Never one to be shy with words, Oracle CTO Larry Ellison has big plans once again. Having initially downplayed the importance of the cloud over a decade ago, the Oracle founder announced in a Q4 earnings call that Oracle aims to become No. 1 in three key areas: cloud databases, cloud applications, and the construction and…
클라우드와 온프레미스 중 어디에 서버를 두는 것이 더 나은가에 대한 논쟁은 이제 과거의 일이 됐다. 최근 기업들은 보안과 운영의 단순화를 중요하게 여기며 워크로드를 재배치하고 있다. 그러나 현대의 멀티클라우드 컴퓨팅 환경은 워낙 다양하고 복잡하기 때문에 이 같은 움직임이 일률적으로 나타나지는 않는다. 일부 기업은 AWS나 애저와 같은 단일 클라우드 서비스 제공업체로 여러 플랫폼(PaaS)에서 운영하던 워크로드를 통합하고 있다.…
MCP(Model Context Protocol)는 로컬 서버를 통해 클로드가 사용자의 파일 시스템, 데이터베이스 등 다양한 자원에 접근할 수 있도록 해주는 프로토콜이다. 앤트로픽에 따르면, 이 기술은 그동안 설치 과정이 다소 복잡해 개발 지식이 없는 일반 사용자에겐 진입 장벽이 높았다. Node.js, Python 등 런타임 설치부터 JSON 구성 파일 편집, 종속성 충돌 해결까지 사용자에게 많은 부담을 줬기 때문이다. 새롭게 도입된…
마이크로소프트(MS)가 예기치 않은 재시작 상황에 보다 원활하게 대응할 수 있도록 윈도우 11의 시스템 복구 기능을 개선한다. 올여름 출시되는 윈도우 11 버전 24H2에는 시스템 충돌 시 재시작 시간을 대폭 줄이고, 반복적인 재부팅 문제를 자동으로 해결할 수 있는 ‘빠른 머신 복구(QMR, Quick Machine Recovery)’ 기능이 새롭게 도입된다. MS는 공식 블로그를 통해 윈도우 11 24H2 버전에서 충돌 덤프…
서비스나우와 옥스퍼드 이코노믹스가 공동 발표한 ‘2025 기업 AI 성숙도 지수’ 보고서의 핵심 결과는 언뜻 보기엔 의외다. 100점 만점 기준으로 AI 성숙도 평균 점수가 전년 대비 9점 하락한 것이다. AI에 대한 관심과 투자 열기가 그 어느 때보다 뜨거운 상황에서 어떻게 기업의 AI 성숙도 지수가 퇴보할 수 있단 말인가? 이유는 공감할 만하면서도 시사하는 바가 크다. AI의 발전…
에이전트 기반 AI(Agentic AI)의 부상이 가속화되는 가운데, MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 모델에 더 풍부한 추론 맥락을 제공하는 핵심 도구로 빠르게 자리 잡고 있다. 하지만 보안 연구자들은 LLM(대규모 언어 모델)을 다양한 서드파티 서비스, 데이터 소스, 도구와 연결하는 수많은 공개 MCP 서버가 취약한 설정 상태로 운영되고 있어, 공격자가 이를 악용해 시스템을 침해하거나 민감한 데이터를 유출할 수…
IT 시장은 끊임없이 변하고 있다. 과거에 인기 있던 기술과 관행들이 점차 사라지고 새로운 트렌드가 등장한다. 이런 흐름 속에서 CIO는 최신 동향을 파악하고, 새롭게 뜨는 트렌드 중 무엇이 기업에 도움이 될지, 어떤 요소가 위협이 될지를 신중히 가려내야 한다. 기술 조사 및 자문 기업 ISG의 최고 AI 책임자이자 지사장인 스티븐 홀은 “지금은 경쟁적이고 중첩되는 다양한 트렌드가 IT…
서비스나우(ServiceNow)가 전 세계 4,500명 이상의 민간 및 공공 부문 리더를 대상으로 실시한 2번째 연례 ‘AI 성숙도 지수(AI Maturity Index)’에 따르면, 올해 평균 AI 성숙도는 지난해 44점에서 35점(100점 기준)으로 하락한 것으로 나타났다. 50점 이상을 지목한 리더는 1% 미만에 불과했다. 하지만 이런 결과가 AI 산업과 도입 측면에서는 역설적으로 긍정적인 신호일 수 있다. 그 이유를 살펴보고 CIO들이 어떤…
Enterprise innovation is accelerating at a dizzying pace, from AI-powered applications and real-time data platforms to immersive customer experiences. Solutions like Microsoft Copilot are transforming productivity. Platforms-as-a-Service, such as Lattice, are reimagining how teams collaborate and grow. But beneath this digital renaissance lies the hard truth: none of it works without a network from edge…
As enterprises expand across regions, so do their cloud platforms and digital ecosystems. But with the rise of AI and its unprecedented appetite for data, networks are now under more pressure. Many businesses are learning the limits of legacy architecture the hard way. In the race to meet today’s standard of high-throughput, low-latency, and round-the-clock…