Building vs buying a CDN: Choosing the right global network infrastructure

Businesses are under immense pressure to deliver content quickly, securely, and reliably. As organizations reach enterprise-scale, they will eventually face a critical decision: Should they build their own global network infrastructure or leverage existing Content Delivery Network (CDN) services? Each option has its unique advantages and challenges, and the right choice depends on an organization’s goals, resources,…

‘AI PPT’ 시대 연 감마, 6800만 달러 투자 유치

이번 투자는 시리즈 B 라운드로, 안드리센 호로위츠(Andreessen Horowitz)가 주도하고 액셀(Accel), 언콕 캐피털(Uncork Capital) 등 기존 및 신규 투자자가 참여했다. 이번 투자에서 감마의 기업 가치는 21억 달러로 평가됐다. 감마는 투자 소식과 별개로 연간 반복 매출(ARR)이 1억 달러를 돌파했다고 밝혔다. 이는 현재 유료 구독 가격과 구독자 수를 기반으로 산정한 연간 예상 매출로, 감마는 이를 통해 높은 성장세를…

CISO, ‘사이버 보안의 비즈니스 가치’를 증명해야 한다···핵심은 올바른 지표

대부분의 조직에서 사이버 보안은 비즈니스 성장을 이끄는 요소나 수익 창출 수단이 아니라, 단순한 비용 부문으로 여겨져 왔다. 경영진은 사이버 보안을 마케팅이나 제품 개발처럼 수익을 창출하는 핵심 활동이 아닌, 예산을 빼앗는 ‘필요악’으로 인식한다. 그러나 실제로 보안 예산은 전체 비용의 극히 일부에 불과하다. 이 같은 인식은 시간이 갈수록 더 뚜렷해지고 있다. CISO가 이사회나 CEO에게 직접 보고할 기회를…

사람의 역할이 달라진다···AI 에이전트가 가져온 애자일 개발의 변화 5가지

AI 에이전트가 소프트웨어 개발을 주도하는 시대에, 개발팀은 여전히 애자일 관행을 유지할 수 있을까? 결론부터 말하자면 그렇다. AI 에이전트가 계획·구현·테스트·문서화를 수행하는 ‘에이전틱 소프트웨어 엔지니어링(agentic engineering)’ 시대에도 애자일 개발 방법론은 여전히 중요한 역할을 한다. 좀 더 구체적으로 말하자면, 애자일 원칙은 에이전틱 엔지니어링에 맞춰 진화해야 한다. 과거처럼 사람이 전적으로 애플리케이션을 개발하던 방식은 AI 에이전트가 대부분의 업무를 수행하는 환경에서는…

칼럼 | AI의 중심, 학습에서 추론으로 변화하는 이유

생성형 AI 열풍이 시작된 지 이미 여러 해가 지났지만, 여전히 X나 링크드인에 올라오는 대부분의 사례는 소비자용 데모 수준에 머물러 있다. 물론 챗GPT 프롬프트 몇 줄만으로도 뛰어난 결과물을 빠르게 만들어낼 수는 있다. 하지만 실제 혁신, 그리고 실제 수익은 거기서 나오지 않는다. 이제는 AI를 ‘진지하게 다뤄야 할 때’다. 특히 자사 데이터를 실질적으로 활용하려는 기업에게 진정한 혁신은 모델…

“금융 기업 62%가 하이브리드 AI 사용” 클라우데라 보고서

이번 설문조사는 전 세계 금융 기업 리더 155명을 대상으로 진행됐다. 보고서에 따르면, 하이브리드 AI 구축이 금융 산업에서 핵심 전략으로 자리 잡았으며, 응답자의 91%는 하이브리드 접근 방식이 매우 가치 있다고 답했다. AI 도입은 점차 확대되고 있지만, 데이터 및 보안 장벽으로 인해 기업이 전사적인 AI 통합을 달성하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 보고서에 의하면, 금융 기업의 62%가 퍼블릭 클라우드, 데이터센터, 엣지 환경을 결합해 데이터가 있는 곳 어디서나 AI를 운영하는 하이브리드 AI 방식을 사용하고 있는 추세다. 클라우데라는 해당 모델이…

오픈텍스트, 오탐 검증에 특화된 AI 애플리케이션 보안 전략 제시

오픈텍스트의 최경철 이사는 발표에서 “AI 기술은 단순한 자동화 도구를 넘어, 보안 품질과 정확성을 혁신적으로 높이는 핵심 엔진이 되고 있다. AI는 보안 담당자가 반복적으로 수행해 오던 코드 분석, 오탐 검증, 취약점 분류 등의 과정을 학습하고 자동화함으로써, 개발과 보안의 경계를 허무는 역할을 하고 있다”라고 설명했다.  기업의 보안팀은 매일 수천 건의 경고 중 실제 위험을 가려내느라 피로에 시달린다. 오픈텍스트는 이러한 문제를 해결하기 위해 SAST(정적 분석), SCA(오픈소스 검증), DAST(동적…

Digitalizzazione: le sfide del CIO nell’integrazione IT-OT e le strategie per superarle

I CIO devono non solo gestire le infrastrutture IT, ma anche orchestrare la collaborazione con l’OT, ovvero l’Operational Technology, ormai sempre più collegata all’Information Technology. Questo amplia le sue aree di competenza: le nuove responsabilità includono la gestione dei dati industriali, la governance della sicurezza convergente e la trasformazione dei modelli operativi. Soprattutto, si rende…

Edge vs cloud: Where should AI live?

The AI world stands at a crossroads. On one hand, companies like DeepSeek and 01.AI claim to have trained genuinely impressive models on what amounts to pocket change in AI terms—around $5 million, give or take, versus the $78M it reportedly took to train GPT-4. On the other hand, data centers are scaling to keep up…

In AI we trust? Increasing AI adoption in AppSec despite limited oversight

The rapid integration of artificial intelligence (AI) into application security (AppSec) has been lauded as a game-changer, promising to alleviate the overwhelming manual efforts and accelerate vulnerability detection. With expanding attack surfaces, limited resourcing, and pressure to ship more code faster (but still securely), we hypothesized that AI could help fill that gap. Indeed, our…