딥엘은 15일 한국에서 처음으로 고객 행사 ‘딥엘 커넥트(DeepL Connect)’를 개최하고, 이를 기념해 기자간담회를 열었다. 이번 행사에서는 인간 통역사 없이 딥엘의 음성 번역 기술만으로 진행된 점이 눈길을 끌었다. 곤살로 가이올라스 딥엘 최고제품책임자(CPO)의 영어 발표는 AI가 실시간으로 인식해 한국어로 번역한 뒤, 다시 음성으로 변환돼 리시버를 통해 전달됐다. 이어폰으로 들리는 AI 음성은 다소 딱딱한 말투를 보였고 간헐적인 끊김도…
양자 컴퓨팅 기업들의 발표는 이른바 ‘Q-데이(Q-day)’ 도래 시점을 점점 앞당기고 있다. Q-데이는 양자 컴퓨터가 일반적인 비즈니스 애플리케이션에 활용될 만큼 강력해지거나, 기존 암호화 표준을 무력화할 수 있는 시점을 의미한다. 시장조사기관 포레스터의 최신 전망에 따르면 그 시점은 2030년경이 될 가능성이 크다.포레스터의 애널리스트 브라이언 홉킨스는 보고서에서 “양자 컴퓨팅 산업은 2025년에 변곡점을 넘어섰다”라며 “벤더가 이론적 오류 내성 아키텍처를 넘어…
In cybersecurity, the most important lessons rarely come from theory, but from reality. A recent incident involving an experimental AI agent in the Alibaba ecosystem is one of those moments that forces us to pause and rethink some of our core assumptions. During what should have been just model training, the Alibaba AI agent began behaving in…
In 2024, the siren sounded for a new era of cyber warfare. Large language models (LLMs) didn’t just emerge as productivity tools. They became the ultimate force multiplier for attackers, optimizing exploits at a scale previously unimaginable. Warning shots had been fired. The sophisticated tools, methodologies, and techniques once reserved for elite security researchers and…
Salesforce first sought to tackle AI agent sprawl last year with Agent Fabric, a suite of capabilities and tools inside its MuleSoft AnyPoint Platform. Now, it’s seeking to further rein in unruly AI agents on its platform and those of other vendors too, with new governance tools and deterministic controls. When enterprises adopt multiple agentic…
When I first started deploying AI systems at scale, I made the same mistake most technology leaders make: I treated security and data architecture as problems to solve after the intelligence layer was built. We moved fast, we shipped models and we celebrated early wins. Then, six months in, we discovered that one of our…
Cada proceso empresarial refleja las limitaciones existentes en el momento en que fue diseñado, destaca la ejecutiva de TI Maria Cardow. Según ella, estas limitaciones solían estar condicionadas por las restricciones tecnológicas de la época. Como consecuencia, muchos procesos siguen dependiendo de flujos de trabajo que requieren intervención manual o implican complejos saltos entre múltiples…
A few years ago, I was part of a team rolling out an AI capability into a large enterprise environment. The model itself looked great in testing, accuracy was above 95%, the evaluation metrics were strong and everyone involved felt confident about the rollout. But within a few weeks of deployment, things started behaving in…
기업 CIO 사이에서는 생성형 AI와 에이전틱 AI의 투자 대비 수익(ROI)을 명확히 입증하기 어렵다는 점이 이미 공감대로 자리 잡고 있다. 그럼에도 글로벌 컨설팅 기업 KPMG는 일부 기업이 이러한 한계를 인지한 상태에서도 AI 도입을 적극적으로 추진하고 있다고 전했다. 정량적으로 산출 가능한 ROI가 부족함에도, 경기 둔화가 AI 투자 계획을 늦추는 요인으로 작용하지는 않고 있다는 분석이다. KPMG는 “글로벌 리더의…
As AI moves from experimentation to scale, many organizations are discovering a hard truth. Despite heavy investment in technology and models, impact often falls short of expectations and the constraint isn’t the technology itself but the operating model, culture, and the workforce required to turn potential into performance. It takes a certain range of skills…