바이브 코딩 확산, 보안에는 주의 필요···치명적 취약점 사례 확인

주요 바이브 코딩 플랫폼이 흔히 사용되는 프로그래밍 프롬프트에 대해 안전하지 않은 코드를 반복적으로 생성하고, 이 과정에서 ‘치명적’ 수준으로 평가되는 취약점까지 만들어낸다는 테스트 결과가 나왔다. 보안 스타트업 텐자이는 이들 도구가 정형화된 규칙이나 관행으로 대응할 수 있는 보안 결함은 비교적 잘 회피하지만, 안전과 위험을 가르는 기준이 상황에 따라 달라지는 영역에서는 어려움을 겪는다고 설명했다. 텐자이는 2025년 12월 진행한…

“모든 데이터가 똑같지는 않다” AI 성패 가를 데이터 전략의 과제

생성형 AI는 거의 모든 산업에서 파괴적 영향력을 키우고 있지만, 최고 수준의 AI 모델과 도구를 쓰는 것만으로는 충분하지 않다. 모든 기업이 비슷한 모델과 도구를 쓰는 상황에서 경쟁우위를 만드는 핵심은 자체 모델을 학습하고 미세 조정하거나 모델에 차별화된 맥락을 제공하는 역량이며, 이런 역량에는 데이터가 필요하다. 코드 베이스와 문서, 변경 로그는 코딩 에이전트를 위한 데이터다. 과거 제안서와 계약서 라이브러리는…

2026 Study from Panorays: 85% of CISOs Can’t See Third-Party Threats Amid Increasing Supply Chain Attacks

Panorays, a leading provider of third-party security risk management software, has released the 2026 edition of its annual CISO Survey for Third-Party Cyber Risk Management.  The survey highlights third-party cyber risk as one of the most critical challenges facing security leaders today, driven largely by a lack of visibility. While 60% of CISOs report an…

From backup to business resilience: Inside Cognizant and Rubrik’s new BRaaS model

Ransomware, infrastructure outages, supply chain disruptions, and the rapid operationalization of AI have fundamentally changed what business resilience means. For CIOs, keeping the lights on is no longer enough. Today’s mandate is to ensure the business can withstand disruption and recover fast enough to avoid cascading operational, financial, and reputational damage. That reality has exposed…

The convergence of SaaS and AI: Trends, opportunities and challenges

More than 10 years ago, when I started stepping into the realm of software-as-a-service, the concept of SaaS seemed groundbreaking. The move towards cloud-based solutions altered the way companies utilize software, expanded their activities and controlled expenses. Yet recently I have observed a development that’s even more game-changing: the merging of SaaS with artificial intelligence.…

Beyond the hype: 4 critical misconceptions derailing enterprise AI adoption

Despite unprecedented investment in artificial intelligence, with enterprises committing an estimated $35 billion annually, the stark reality is that most AI initiatives fail to deliver tangible business value. With AI initiatives, ROI determination is still rocket science. Research reveals that approximately 80% of AI projects never reach production, almost double the failure rate of traditional…