“MS 마요라나 양자 칩 성과, 섣부른 결론”…학계서 비판 제기

마이크로소프트(MS)가 마요라나(Majorana) 칩 프로그램을 통해 2029년까지 확장 가능한 양자컴퓨터를 구현할 수 있다고 주장해온 가운데, 회사가 자체 실험 결과를 잘못 해석했을 가능성을 제기한 과학 논문이 발표되면서 이 주장에 다시 의문이 제기되고 있다. 이번 주 학술지 네이처(Nature)에 게재된 세인트앤드루스대학교 헨리 레그(Henry Legg) 박사의 동료 심사 논문에 따르면, MS가 이론상 존재하는 메이저라나 입자의 양자 상태를 추론하기 위해 개발한…

네이버, ‘구글 AI 모드’ 닮은 AI탭 정식 출시…검색부터 예약까지 연결

그린닷은 네이버 앱 하단에서 검색과 스마트렌즈, 음악 검색 등을 제공해온 원형 버튼이다. 네이버는 기존 검색홈을 AI탭 중심으로 개편해 검색에서 실제 행동까지 연결하는 에이전트형 검색 경험을 강화할 계획이다. 네이버는 26일 생성형 AI 기반 대화형 검색 서비스 AI탭을 정식 출시하고 모바일과 PC 검색창에서 모든 사용자가 이용할 수 있도록 서비스를 확대했다고 밝혔다. 그동안 모바일 검색의 진입점 역할을 해온…

앤트로픽, 슬랙 협업 AI ‘클로드 태그’ 출시…개인 비서에서 팀 협업자로 진화

앤트로픽이 클로드를 개인 메시지(DM)에서 팀의 슬랙(Slack) 채널로 확장하는 새로운 기능 ‘클로드 태그(Claude Tag)’를 공개했다. 기업에서는 AI 비서를 조사, 코딩, 문서 작성, 분석 등에 활용하는 사례가 빠르게 늘고 있다. 하지만 AI와의 상호작용 결과는 대부분 개인별 대화에 머물러 프로젝트나 팀 전체가 함께 활용하지 못한다는 한계가 있었다. 앤트로픽은 이러한 문제를 해결하기 위해 엔터프라이즈(Enterprise)와 팀(Team) 고객을 대상으로 슬랙 채널…

이터너스 기고 | 우리는 아직 개인화를 경험한 적이 없다

겉으로 드러난 상태에 라벨을 붙이는 일은 이제 어렵지 않다. 사용자가 얼마나 머물렀는지, 무엇을 클릭했는지, 어떤 영상을 반복해서 봤는지, 심박이 높아졌는지, 회의가 몇 번 있었는지 등 시스템은 이런 정보들을 꽤 정확히 기록한다. 문제는 그 다음이다. ‘피곤함’이라는 신호가 잡혔다고 해서, 그 피로가 수면 부족 때문인지 업무 압박 때문인지 관계의 피로 때문인지 단순한 이동 피로 때문인지는 전혀 다른…

데이터이쿠, CIO코리아와 조찬 행사 개최···”AI 성공 기업의 조건은 사람·오케스트레이션·거버넌스”

김종덕 데이터이쿠 한국지사장은 환영사를 통해 AI가 더 이상 IT 부서만의 과제가 아니라 기업 생존을 좌우하는 경영 과제가 됐다고 강조했다. 김 지사장은 근거로는 데이터이쿠가 여론조사기관 해리스 폴과 함께 전 세계 CEO 900명을 대상으로 실시한 설문조사 결과를 제시했다. 해당 조사에 따르면 응답자의 80%는 AI에서 의미 있는 성과를 내지 못하면 자신의 역할이 위태로워질 수 있다고 답했다. 특히 한국은…

AI導入の最前線——3人のCIOが語る戦略的優先事項

保険ブローカーTrucordiaのCIO、Rajeev Khanna氏の戦略的優先事項は、多くのCIOと同様、組織全体へのAI導入が最上位にある。サイバーセキュリティ、データ・分析プロジェクト、イノベーションも並行して進めている。どれも特別なものではないが、Khanna氏は汎用的なテンプレートや曖昧な目標では進められないと理解している。自動化とAIでワークフローを効率化し、テクノロジーで顧客の特定のニーズに応え、新しい製品・サービスで市場での差別化と成長を実現する。

「テクノロジーがビジネスのイノベーションと提供スピードを実現している」とKhanna氏は言う。
CIO.comのState of the CIO調査によれば、CIOが挙げる最も戦略的に重要な技術施策は、「生成AI」が最上位、続いて「エージェンティックAI」「データ・ビジネス分析」「セキュリティ・リスク管理」「IT・ビジネスプロセスの自動化」が上位5つを占めている。「モダナイゼーション」「クラウド管理」「クラウドへのアプリケーション開発・移行」といった従来型のITタスクは、それより下位に位置する。

CIOやアドバイザー、アナリストは、この施策リストがテック幹部の関心の変化を映していると指摘する。技術的な卓越性そのものを主目的とするのではなく、組織の戦略とビジネス成果を形作り、実現することにより多くのエネルギーを注いでいるのだ。「CIOは、AI導入とビジネス価値をエンタープライズ規模で推進するために必要なITアーキテクチャ、組織構造、プロセス変革の先頭に立っている」と調査は指摘する。

こうした変化は、CIOの役割が「業務の指示を受けて動く存在」から「変革のリーダー」へと進化していることを示している。CIOは事業部門のリーダーと積極的に連携し、AI導入を推進し、すべての技術施策から高い価値の成果を引き出すことに注力している。実際、2026年のCIOは事業リーダーとの協働、新興技術の学習、AI施策を支える組織構造の構築に多くの時間を割くようになった。その反面で、ベンダーとの交渉、ITの危機対応、コスト管理に費やす時間は前年より減っている。

テクノロジーが新しいケイパビリティと製品を生む

Khanna氏は「組織にとって差別化につながる新しいケイパビリティを生み出し、クライアント向けの新製品をより効率的かつ速いペースで立ち上げること」を優先している。そこでは、多くの場合AIを使っているという。データと分析を活用するプロジェクトも優先しており、たとえば分析ツールにLLMを組み込み、ユーザーが自然言語でデータに問いかけられるようにしている。

そこで「常に最優先」とKhanna氏がいうのが「サイバーセキュリティ」だは言う。「サイバーは常に動く標的だ。最新の状態を保ち、現代化し、攻撃者の手口の先を行く必要がある。それは永遠に続く取り組みだ」。

AIのスケーリングが目標になる

MetLifeのグローバルCIO、Nick Nadgauda氏も同様にITの戦略的施策をビジネスの推進力として語る。「最も戦略的に重要な施策は、散発的な実験にとどまっていたAIを、企業の運営に組み込まれた中核的で信頼できるケイパビリティへとスケールさせることだ。MetLifeではAIを単独の技術プロジェクトではなく、戦略の重要な実現手段として捉えている。意思決定を磨き、業務を簡素化し、最終的に顧客とビジネスにより良い成果をもたらす」。

MetLifeは社内向けのAI統合プラットフォーム「MetIQ」を展開し、「セキュアでガバナンスされた環境でチームがAIソリューションを実験・構築・展開できる」ようにしているとNadgauda氏は説明する。「データ、プライバシー、リスクに関する強固な管理を維持しながら、急速に進化するテクノロジーに適応できる柔軟性を提供している」と言う。

MetLifeのIT部門は、AIを社員のツールやプロセスに統合し、「事後ではなく、意思決定の早い段階から支援する思考のパートナー」にしている。AIの体験、ツール、トレーニングは「人々の実際の働き方に合わせて意図的に設計」されており、社員が自分の日常業務にAIの関連性を感じることで「意味のある導入」が実現している。その結果、AIは「エンジニアリング、オペレーション、顧客対応チームにおける仕事の進め方の自然な一部」になったとNadgauda氏は言う。

「テクノロジーとビジネスが完全に絡み合う世界で、企業の運営方法そのものを形作ることだ。ビジネスがより速く動き、より良い意思決定を下し、顧客により強い成果を届けられるようにすることを常に考える必要がある」(Nadgauda氏)。

エージェンティックAIが優先事項になる

Tata Consultancy ServicesのCIO、Janardhan Santhanam氏も、ビジネスの変革をITの戦略的な使命と捉え、その推進力としてエージェンティックAIを位置づける。State of the CIO調査では、回答者の38%がエージェンティックAIを戦略的に重要な技術施策として挙げている。

「最も重要な施策は、エージェンティックな企業として仕事の進め方そのものを再定義すること」とSanthanam氏は言う。目標は「組織の成長に欠かせない、持続的で非線形なパフォーマンス向上」を実現することだ。

「社員の間にAIファーストの文化を作り、社内の機能とITのオペレーティングモデルを『エージェント+アプリ+人間』が協働してインテリジェントな意思決定と自律的な実行を行う形にリセットすることだ。AIインフラを全員の手に届けるだけでなく、権限も分散させ、2倍の力を持つワーカーとチームを生み出している」とSanthanam氏は説明する。さらにIT部門は各事業部門のプロセスを再構築し、Santhanam氏はこれを「ファンクション・アズ・ア・プラットフォーム」と表現する。同調査が挙げる別の重要施策と同様、TCSもAI推進の中でセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを優先している。

エージェンティックAIへの期待は高い。2026年4月のHFS ResearchとGenpactの調査では、92%の経営幹部がエージェンティックAIが仕事の進め方を根本的に変えると考えている。FTI Consultingのシニアマネージングディレクター、Oz Vural氏は「ITはガードレールの中でワークフローを実行しリアルタイムで判断できるエージェンティックAIへ移行する必要がある」と言う。これは単に時間を節約するだけでなく、CIOが収益とEBITAの向上に貢献できる機会だ。CIOの成功指標も、いかに速く「インテリジェンスへの到達時間」を短縮できるかへと変わりつつある。


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