Se supone que la inteligencia artificial (IA) pronto desencadenará la mayor transformación en la prestación de asistencia sanitaria desde que el sector médico iniciara su camino hacia la profesionalización tras la pandemia de la gripe de 1918. El problema es que para lograrlo serán necesarios nuevos canales institucionales de conocimiento, ingeniería y colaboración ética que…
Abanca, una de las grandes instituciones financieras del mercado español, confía en la plataforma de inteligencia artificial (IA) para la transformación empresarial de ServiceNow. Así, a través de Now Platform, la organización pisa el acelerador en sus planes para digitalizar y automatizar sus servicios TI. En el marco del constante esfuerzo de transformación de la…
Attualmente ci sono 143 milioni di persone in attesa di interventi chirurgici nei Paesi a basso reddito. Ci sono organizzazioni pronte a portare medici e risorse ma, tra i due elementi, c’è un gap di informazione, afferma Joan LaRovere, direttore medico associato del Boston Children’s Hospital, professore alla Harvard Medical School e co-fondatore della Virtue…
Artificial intelligence (AI), big data, and high-performance computing have shifted the digital landscape in many ways, particularly in the area of data growth and storage. As we rely more on technology, the surge in the volume of data presents new challenges in existing infrastructures. According to Gartner, AI-related data will account for 63% of all…
大手不動産会社での経験が独立へのきっかけに DX（デジタルトランスフォーメーション）はあらゆる産業で積極的に推進されているが、不動産業界は複雑な業務プロセス、法的課題、業界の風習が大きな障壁となっており、DX化を進めていくことが難しいという。 LIFULL HOME‘s（ライフルホームズ）が不動産会社向けのサービスを提供する６社と共同で行った「不動産業界のDX推進に対する実態調査」（調査実施期間は2023年4月3日～4月21日、回答数は518人）では、DXに取り組んでいない企業は全体の46.5％、DXに取り組んでいない理由の半数近くが「取り組む必要性を感じていない（48.5％）」からだという。 このような中でいち早くデジタル化を進め、収益拡大を続けているのが中古のワンルームマンションやファミリータイプの投資物件を手掛けるランドネットだ。 多くの不動産業者は仲介業者を通して物件情報を入手するが、ランドネットは違う。売り手から直接、物件を買い取るため（直仕入れが７２％）、売り手にとっては迅速に物件を売却することができる。さらにランドネットは直接買い付けをしている上に、リフォームから、ローン契約、保証、販売まで一手に行うことができることから、買い手は割安価格で物件を入手することができる。売り手にとっても買い手にとってもメリットのある仕組みを構築しているのである。しかも取引は日本全国どこでも可能だ。 こうした仕組みを支えているのが営業支援システムと独自で開発したデータベースだ。 「営業支援システムとデータベースによって、どんな物件でも取引事例が即座にわかります。お客様との会話も物件の場所もわかります。その上でお客様と話をするので当然仕入れ力は高くなり、良い物件が集まるわけです」 ランドネットの榮章博社長はこう説明する。 １９９９年の創業から急成長を続け、投資用ワンルームマンションの取引高・契約件数では業界トップクラスに成長した。ランドネット急成長の秘密とはいったい何なのだろうか。 業務フローづくりとWindows 95の登場が独立のきっかけに 榮氏は大手マンションデベロッパー、大京での経験が新会社設立の大きなきっかけとなったという。 榮氏は２浪して中央大学法学部に入学、４年から司法試験を目指すが、択一には合格するものの論文試験には合格できず、２７歳で司法の道を諦める。 その後大学の先輩の誘いで、1987年に大京に入社。配属されたのは大京の不動産流通部門を担っていた新宿支店の経営企画室だった。 大京では新宿支店を分社化して上場を目指すというプロジェクトが進められていたことから、榮氏は上場準備を担当した。新宿支店は１９８８年、大京の１００％子会社、大京住宅流通（現大京穴吹不動産）として生まれ変わった。 「ここで宅地建物取引業の免許取得や、会社・組織づくり、上場のノウハウなど多くのことを学ばせていただきました」（榮氏） 大京住宅流通で業務フローをつくり、システム部でそれをマニュアル化するための仕組み作りをした経験は独立するための大きなきっかけとなった。 上場準備などの管理部門やシステム開発の仕事を６年ほど勤めた後、営業部門に異動。ここでは「マンション販売の成績でナンバー２になったこともありました」（榮氏）。 １９９５年、Microsoft Windows 95（マイクロソフト ウィンドウズ 95）が発売されると、インターネットが一般家庭にも広く普及するようになり、本格的な「IT革命の時代」が到来することを告げた。 「デスクトップパソコン一台あれば、これまで携わってきたシステムの開発が一人でもできてしまうのではないだろうか、と考えるようになりました」（榮氏） 当時大手企業は大型コンピュータを使ってデータベースなどを構築していたが、中小零細企業では高価で手が届かない。そのため中小零細企業は情報処理の分野では大企業に到底太刀打ちできなかった。しかしウインドウズ９５が登場したことで、パソコンでも大企業並みのデータベースやシステムを開発することができる。これを活用すれば、今までのノウハウを活かして効率化を実現するためのサービスが展開できる。これには必ず需要があると考えるようになったのだという。 朝は９時から夜の１１時まで１年かけてシステム構築 榮氏は１９９９年、ワンルームマンションや築古のファミリーマンションなどを扱うランドネットを設立する。 このとき不動産市場は厳しい時期だったが、「バブルが崩壊したときでもビジネスチャンスはある。実際単価の低いワンルームの物件は動き出していましたから」と榮氏は語る。 しかし最初は社長一人の零細企業。営業もシステム開発も一人でやらなければならなかった。 しかも法学部出身の榮氏にはSE（システムエンジニア）のように自分でコードを書いてシステムを開発するスキルがあったわけではない。 「当初はサーバーの存在すら知りませんでしたから、最初はデスクトップのパソコンにノートパソコンをつなげて、サーバー代わりにしました。しかし３台繋いだら、動かなくなってしました。いろいろ周りに聞いたらサーバーが必要だということがわかり、Microsoft SQL Server（マイクロソフト・エスキューエル・サーバー）やMicrosoft Windows 2000のサーバー用のソフト、Dellのトール型の10万円のサーバーを買ってきました」（榮氏） マイクロソフトのSQLサーバーは、複数のデータベースを関連付けるリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)で、ウインドウズと相性のいいRDBMSとして知られている。 しかしシステム開発というのは、ソフトやサーバーがそろえば簡単にできるというものではない。 「大京のシステム部で業務フローのマニュアル化を進めてきたといってもシステム開発を自分でやった経験はありません。マニュアルを買ってきてソフトのインストールから始めなければならないという状態でした。ところが初めてやるとマニュアル通りには動かない」 当時はすでに２、３人の社員がいたので、朝9時にきて、その社員たちに指示を出して再び作業に入る。初期化して最初からまたインストールして設定し直し、それでもだめならまた初期化する。そんな作業を夜の11時ごろまで行った。 一か月ぐらいでやっと動くようになり、システムの完成には１年を要した。 「システム開発は非常に苦労しましたが、毎日がわくわくで楽しくて仕方がありませんでした。全部ひとりで取り組んでいたので、お酒を飲みながら仕事に没頭することもありましたし、もともとプラモデルや機械いじりが好きだったのでそこまでできたのではないでしょうか」（榮氏） 榮氏が1年間の間にさまざまな営業支援システムを開発している。システムの中身は以下のようなものだ。 最初の段階で構築したシステムは物件の買い取りのためのシステムだ。 まず顧客情報をデータベース化し、顧客に対するダイレクトメールや電話営業するための画面の作成。 さらにその後顧客とのやり取りをログ情報として残すことができる仕組みをつくり、それを全社員で共有できるようにした。 「私の一番得意なことは業務改善だと思います。中でもシステム開発で最初に取り組んだのが情報の共有化です。不動産の営業というのは個人事業主のような方が多いですから、なかなか情報の共有が難しい。システムだけを作っても意味がないのです。本人が直接入力しなければならないとなると、なかなかやりたがらない。メールなどをうまく集めながら情報の共有化を進めていますが、どうやってみんなで情報を共有できるようにするのか、それは今でもいろいろ工夫しているところです」（榮氏） 物件を買いたいという顧客のためには、販売図面、売買契約書、重要事項説明書を作成する画面を構築。販売図面には価格、最寄り駅、面積、間取りなどを明記し、写真を添付した。 契約締結後にはお金が動くので、手付金、中間金、最終金とお金の流れがわかるようにするための画面を作成した。 タックシールがIT戦略のカギに 「大京時代にパソコン用の表計算ソフト、Lotus 1-2-3（ロータス ワン・ツー・スリー）を使ってダイレクトメールのあて名書きなどに使うタックシールを作っていました。こうした経験は、独立したときにもダイレクトメールのあて名書きや販売図面の作成などで役にたちました」（榮氏） 販売図面の作成では価格、沿線駅、面積、間取り、写真が必要だが、画像データをどのようにしてタックスシールのA4の紙に反映すればいいのかがわからなかった。しかし、データベース管理システムのソフトウエアのMicrosoft Office Access（マイクロソフト・オフィス・アクセス）を使ってこの問題を解決した。…
Microsoft has added generative artificial intelligence and other enhanced features to its quantum-computing platform as part of a larger strategy to deliver the game-changing technology to a broader range of users — in this case, the scientific community. The company on Wednesday unveiled the release of Generative Chemistry and Accelerated DFT, which together expand how…
Artificial intelligence, it is widely assumed, will soon unleash the biggest transformation in health care provision since the medical sector started its journey to professionalization after the flu pandemic of 1918. The catch is that bringing this about will require new institutional channels for knowledge, engineering, and ethical collaboration that don’t yet exist. This week’s…
In 2021, the electrification and automation corporation ABB Group announced that it was carving out its turbocharging division and renaming it Accelleron Industries, hoping the stand-alone unit could have a greater impact on the marine, energy, and rail industries. The decision was part of a global reorganization pattern that has occurred in corporations since the pandemic, with new business…
Data centers are hot, in more ways than one. Not only are enterprises and hyperscalers building or expanding their facilities to accommodate increasing interest in artificial intelligence, but that same AI is gobbling power, and thus creating heat — a lot of it. And that means cooling costs are also growing. In fact, according to…
Three years ago BSH Home Appliances completely rearranged its IT organization, creating a digital platform services team consisting of three global platform engineering teams, and four regional platform and operations teams. Berke Menekli, VP of digital platform services, says it’s one of the best things he ever did. BSH’s previous infrastructure and operations teams, which…