깃허브, 한국 개발자 수 266만 명 돌파···”글로벌 영향력 빠르게 확대”

보고서에 따르면 깃허브 플랫폼 내 한국 개발자 수는 현재 266만 명을 돌파한 것으로 나타났다. 지난 12개월 동안 한국에서 약 45만 명의 신규 개발자가 깃허브에 합류했으며, 이는 전년 대비 20% 증가한 수치다. 이번 리포트는 한국 개발자들의 글로벌 영향력이 빠르게 확대되고 있음을 보여줬다. 깃허브에 따르면 한국은 ▲오픈소스 기여자 수 11위 ▲오픈소스 기여 활동 6위 ▲AI 관련 저장소 기여 6위를 기록하며 전 세계 소프트웨어와 AI 혁신을 이끄는 주요 국가로 자리매김했다. 깃허브 아시아태평양 지역 부사장 셰린 네이피어는 “한국의 개발자 커뮤니티가 그 어느 때보다 빠르게 성장하고 있다. 올해 옥토버스 리포트 결과는 AI가 개발자가 할 수 있는 업무의 범위와 개발 속도, 그리고 참여의 폭을 확장하고 있음을 보여주는 명확한 증거”라고 말했다. 이어 네이피어는 “에이전틱 AI의 등장으로 지능화 혁신의 새로운 물결은 이미 시작됐다”라고 말했다. 그는 “한국 개발자들이 이를 적극적으로 수용하면서 주요 산업 전반에 걸쳐 혁신이 촉진될 것이다. 개발자 저변 확대와 AI 기반 워크플로우의 결합은 생산성 향상 및 혁신 가속화, 경쟁력 강화를 넘어 한국의 차세대 디지털 도약을 주도할 것”이라고 강조했다. AI 기반 개발 도구 도입 역시 국내 대기업을 중심으로 빠르게 확산되고 있다. KT, 카카오, LG전자 등은 이미 ‘깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)’을 도입해 개발자 생산성 향상을 추진하고 있다. Github 깃허브의 옥토버스 리포트에 따르면 지난 1년간 총 3,600만 명이 새롭게 깃허브에 합류했다. 이는 매초 한 명 이상의 개발자가 가입한 수준이다. 이로써 깃허브를 사용하는 전 세계 개발자 수는 1억 8천만 명을 돌파하며, 플랫폼 역사상 가장 빠른 성장률을 달성했다. 깃허브는 2024년 말 출시된 ‘코파일럿 프리(Copilot Free)’가 수백만 명의 신규 개발자를 깃허브의 AI 기반 워크플로우로 이끌었다고 분석했다. 특히 신규 가입자의 80%가 첫 주 안에 코파일럿을 사용해, AI가 이제 개발 과정의 새로운 표준으로 자리 잡았음을 보여준다고 설명했다. 또한 2025년 한 해 동안 퍼블릭 및 오픈소스 프로젝트에서의 기여 건수는 11억 2천만 건을 돌파했다. 특히 2025년 7월 한 달 동안만 550만 건의 이슈가 해결되며, 2024년 월평균 340만 건을 크게 웃도는 역대 최고치를 기록했다. 아울러 올해 월평균 4,320만 건의 풀 리퀘스트(PR)가 병합돼 전년 대비 23% 증가했으며, 총 10억 건에 달하는 커밋(commit) 푸시가 이루어지며 역대 최고치를 경신했다.  깃허브에 따르면 올해 가장 많이 사용된 언어는 타입스크립트(TypeScript)였다. 2025년 한 해 동안 기여자 수가 100만 명 이상 증가하며 전년도 대비 66% 성장했는데, 이는 지난 10년 중 가장 큰 언어 전환율이다. 이러한 증가는 타입스크립트를 기반으로 한 프레임워크의 확산과, 보다 엄격한 타입 시스템을 통해 AI 지원 개발의 효율성을 높이려는 추세에 따른 결과로 분석됐다. 파이썬 역시 AI 분야에서 여전히 핵심적인 입지를…

“적응력은 조직 문화의 과제” CIO가 적응의 기술을 터득해야 하는 이유

1960년대와 1970년대 초, 크라이슬러는 머슬카의 제왕이었다. 회사는 425마력을 웃도는 V8 엔진을 장착한 닷지 차저와 플리머스 바라쿠다를 선보였다. 크고, 빠르고, 세련된 이 차량들은 크라이슬러를 미국 문화의 아이콘으로 만들었다. 크라이슬러는 이 성공에 안주하며 머슬카에 더 집중했다. 그러나 크라이슬러의 전성기를 만든 전략이 동시에 몰락의 씨앗이 되었다. 연료 효율이 낮은 대배기량 차량에 집착한 결과, 연료비가 급등하자 시장이 원하는 소형·고효율…

ここ数ヶ月の世界のヒューマノイド関係の動きを振り返る

世界ヒューマノイドロボット競技会が見せたもの

2025年の夏、ロボット産業の中心地の一つである北京で、ヒューマノイド技術の現在地と未来への課題が鮮明に示されました。8月に開催された世界ロボット会議(World Robot Conference, WRC)では、これまでの人々の目を引くためのデモンストレーションとは一線を画し、より実用的な提案が際立ちました。特に注目されたのは、精密な計測技術とロボティクスを連携させ、工場の組立ラインから検査工程までを統合しようというアプローチです。これは、単に人間の動きを模倣するだけでなく、製造プロセスの品質管理という、より高度で具体的な役割をヒューマノイドが担う可能性を示唆しています。工場全体の生産性を向上させるために、検査という工程をいかにシームレスに組み込むかという設計思想が、多くの出展や講演で語られました。実際に、WRCの報告では計測(メトロロジー)と自動化の統合が強調され、検査を工程内に組み込むという方向性が共有されました。

その直後に開催された世界ヒューマノイドロボット競技会(World Humanoid Robot Games, WHRG)は、技術の進歩とその限界を、よりダイナミックに可視化する場となりました。世界16カ国から280チーム、500体を超えるロボットが集結し、その能力を競い合いました。競技種目は、サッカーや陸上競技といった華やかなスポーツだけでなく、医薬品の仕分けや施設の清掃といった、現実の業務に直結する課題も含まれており、実用化への本気度がうかがえます。

この大会で最も大きな注目を集めたのが、男子1500メートル走で金メダルを獲得したUnitree社の「H1」です。6分34秒40というタイムでゴールした姿は、二足歩行ロボットの機動力が新たな次元に到達したことを世界に示しました。しかしその一方で、多くのロボットが競技中にバランスを崩して転倒し、自力で体勢を立て直すことに苦労する場面も散見されました。

実用化への土台作り – 加速する標準化と浮上するセキュリティの課題

ヒューマノイドが研究室を飛び出し、社会に実装されるためには、技術そのものの進化と並行して、それを支えるためのルールや安全基準の整備が不可欠です。特に中国では、この基盤整備に向けた動きが急速に進んでいます。2025年4月には、ヒューマノイドロボットの技術要件に関する国家標準の策定が正式に承認されました。この標準は、ロボットが周囲の環境をどう認識し、どのように行動計画を立て、体を制御してタスクを実行するかといった、中核となる技術領域を網羅するものです。ただし、この4月の「国家標準」は策定に着手するための承認段階であり、実際の制定・施行は今後のプロセスとなります。さらに5月には、ロボットの知能を評価するための共通言語となる「人形ロボット智能化分級」が発表されました。これは、ロボットの能力を「感知認知」「決策学習」「執行表現」「協作交互」という4つの次元と5段階のレベルで評価するもので、開発者や利用者がロボットの性能を客観的に把握し、比較検討するための重要な指標となります。こうした標準化の動きは、産業全体の品質と信頼性を高め、健全な市場形成を促すための重要な一歩です。

その一方で、実装が進むにつれて新たなリスクも顕在化しています。それがサイバーセキュリティの問題です。9月下旬、Unitree社製のロボットに存在する脆弱性「UniPwn」が公表され、業界に衝撃を与えました。この脆弱性は、研究者の公表によると、BLE(近距離無線通信)経由で初期設定プロセスを悪用し、Wi-Fi設定処理の脆弱性が連鎖することで、最終的に管理者権限(root権限)の奪取に至る可能性があるという深刻なものでした。メーカーはソフトウェアのアップデートによる修正を発表しましたが、一度市場に出回った製品すべての安全を確保することは容易ではありません。この一件は、「速く走れること」と「安全に守られていること」が全く別の問題であることを明確に示しました。物理的な性能だけでなく、外部からのサイバー攻撃に対する防御力もまた、製品の価値を左右する新たな競争軸となったのです。

こうした状況に対し、国際ロボット連盟(IFR)は、より現実的で冷静な見解を示しています。彼らが7月に公開したポジションペーパーでは、ヒューマノイドが既存の産業用ロボットにすぐさま取って代わるのではなく、当面はそれらを補完する役割を担うだろうと結論付けています。量産体制、安全性、そして経済性という三つの条件が十分に満たされない限り、一般家庭への急速な普及を期待するのは時期尚早であるというのが、専門家たちの公式な見解です。

現場での実績と量産体制の現実 – 米中企業のそれぞれの戦略

ヒューマノイド開発の最前線では、企業ごとに異なる戦略が見られます。米国企業のAgility Robotics社は、派手なデモンストレーションよりも、実際の現場で着実に実績を積み上げる道を選びました。同社のロボット「Digit」は、物流大手GXO社の倉庫で、人間と同じフロアで働き始めてから1周年を迎えたことが10月に報告されました。Digitが担当するのは、自動搬送ロボット(AMR)が運んできた荷物(トート)を受け取り、ベルトコンベアに載せ替えるという、比較的単純な反復作業です。しかし、この単調なタスクを一年間、大きな問題なく安定して稼働させ続けたという事実は、ヒューマノイドが特定の用途において、すでに十分に実用的であることを証明しています。同社は、年間1万台規模の生産能力を持つ自社工場「RoboFab」を稼働させており、開発と製造を一体化させることで、市場の需要に迅速に応える体制を整えています。投資対効果(ROI)が見込める定型作業から導入を進め、着実に稼働台数を増やしていくという、非常に堅実な戦略と言えるでしょう。

このような動きの背景には、工場自動化の世界的な潮流があります。国際ロボット連盟の最新報告書『World Robotics 2025』によると、2024年に新たに設置された産業用ロボットは世界で54万台を超え、そのうち74%がアジア市場に集中しています。設置台数はこの10年で倍増しており、自動化への投資がとどまることを知らない勢いであることを物語っています。ヒューマノイドの導入も、まずはこうした既存の自動化設備を補完したり、大規模な設備改修が難しい現場に、そのまま導入できるソリューションとして普及していくという現実的なシナリオが主流になりつつあります。

一方、中国のUBTECH社は、商流の面でその存在感を強めています。同社は9月に2.5億元の大型受注を発表し、10月20日には1.26億元の案件も続きました。これにより、年初来の受注累計は6.3億元を超えています。彼らのロボット「Walker S2」は、わずか3分未満で自律的にバッテリーを交換するデモンストレーションを公開し、24時間365日の連続稼働を可能にする高い可用性をアピールしています。システムのダウンタイムをいかに最小限に抑えるかという、サービスレベルアグリーメント(SLA)の核心部分に対して、ハードウェアと運用の両面から具体的な答えを示しているのです。

この分野で最も注目を集める企業の一つであるテスラ社の「Optimus」については、量産に向けた部品の大量発注に関する未確認情報が市場を賑わせましたが、その多くはまだ企業側からの正式な確認が取れていない噂の段階に留まっています。イーロン・マスク氏自身は「2025年に数千台」といった野心的な見通しを語っていますが、具体的な販売価格や保守体制、ターゲットとなる顧客層といった、ビジネスの根幹をなす情報は依然として多くがベールに包まれています。同様に、家庭での利用を目指すFigure AI社も、改良版である「Figure 03」を発表し、自己充電機能などを盛り込むなど家庭での実装を意識した設計へと舵を切りましたが、現時点では家事の多くをこなすには人間の補助が必要なのが実情です。

この3ヶ月間の動きを総括すると、ヒューマノイド開発は、①量産能力と実際の受注実績に裏付けられた「量」、②サイバー攻撃や機能不全から身を守る「守り」、そして③特定の用途を見極め、現場で確実に運用するための「現場知」という、三つの重要な要素を同時に満たすことを求められる新しいフェーズに突入したと言えます。デモンストレーションで技術の可能性を示す時代は終わりを告げ、今後は物流、検査、簡易組立といった具体的なタスクごとに、導入コストや保守体制、保証される稼働率といった、ビジネスとしての説得力を持つ「数字」が提示されるかどうかが、実用化の進展を決める分水嶺となるでしょう。


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