독일에서 창업한 회사를 마이크로소프트(MS)에 매각한 뒤 미국으로 건너온 돔케는 스타트업과 MS에서 경력을 쌓았으며, 이후 깃허브에서 6년 11개월간 재직했다. 그는 깃허브 블로그에서 “창업가 기질이 다시 나를 이끌고 있어 깃허브를 떠나 새로운 창업에 나서기로 했다”며 퇴임 사유를 밝혔다. 깃허브에서는 임원으로 재직하다 2021년부터 CEO를 맡았으며, 이 시기에 오픈AI와 공동으로 ‘깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)’을 공개하며 AI 코딩 도구 시대를 본격적으로…
A medida que los agentes de IA se expanden y pasan de la fase piloto a la producción, urge centrar la atención más allá de las plataformas de creación de agentes de IA y dirigirla hacia las plataformas de orquestación y gobernanza de IA. Con una mayor autonomía por parte de estas herramientas, ahora surgen…
많은 기업이 클라우드 활용 방안을 재검토하고 있다. 필자가 접한 자료와 직접 들은 이야기 모두 같은 흐름을 보여준다. 왜일까? 예상보다 높은 비용 때문이다. 일부는 비용이 지나치게 올라 클라우드에서 운영하던 애플리케이션을 다시 데이터센터로 옮겨야 했다. 하지만 필자와 대화를 나눈 기업 중 약 10%는 처음부터 전략을 제대로 세워 성공을 거뒀다고 밝혔다. 클라우드의 장단점을 누구보다 잘 아는 이들이 전하는…
많은 이들처럼 필자 역시 기업 내부에서 AI 파일럿이 만들어내는 열기를 직접 목격해 왔다. 이런 열기 속에서 코파일럿, LLM(대규모 언어 모델), 지능형 자동화 등은 모두 막대한 잠재력을 품은 기술로 여겨진다. 해커톤이 열리고, 데모가 경영진을 놀라게 하며, 내부 슬라이드 자료가 유행어로 가득 찬다. 그러나 초기의 열기가 식고 나면 대부분의 파일럿은 조용히 멈춘다. 이후 사일로에 갇힌 채 방치되고,…
1987년 발표된 R.E.M.의 노래 “우리가 알는 세상의 끝(It’s the End of the World as We Know It (and I Feel Fine)”은 현대 사회의 혼란을 주제로, 정보 과부하와 문화·정치적 혼돈에 대한 불안을 노래했다. 많은 CIO가 AI가 IT의 역할과 운영 모델을 어떻게 바꿀지에 대해 비슷한 의문을 품고 있다. AI가 IT 부서 운영, 기술 플랫폼 투자, 디지털 전환…
Prosegue il cammino dell’AI Act europeo verso la piena attuazione, con nuove disposizioni cui i CIO dovranno prestare attenzione. Dal 2 agosto, infatti, sono in vigore obblighi specifici per le aziende che sviluppano o utilizzano modelli di General Purpose AI (GPAI), come i Large Language Models (LLM) e, quindi, come ChatGPT. Non sono soltanto obblighi per i colossi…
Salesforce has signed a definitive agreement to acquire San Francisco-based startup Waii for an undisclosed sum to enhance SQL analytics within Agentforce, its suite of tools aimed at helping enterprises build autonomous AI agents for sales, service, marketing, and commerce use cases. Waii’s core technology, which Salesforce is planning to integrate into Data Cloud, translates…
今回取り上げる論文はこちら：https://arxiv.org/abs/2507.21454 従来の「ビット忠実性」から「タスク忠実性」へ 論文が批判するのは、人間向けフォーマット（自然言語・JPEG 画像など）をそのまま無線伝送し、受信側で再解釈する従来型フローです。ビットを完璧に復元しても、下流タスクに不要なデータが大半を占め、帯域・電力・レイテンシが増すという課題が指摘されます。そこで著者らは「タスク遂行に必要な意味だけを小さく、しかも曖昧さなく送る」ことを目標に掲げました。 機械語トークンとは何か 大規模言語モデル（LLM）は語や画像を内部で実数ベクトルに変換して処理します。著者らはこのベクトル列を “Machine Language Tokens” と名付け、自然言語に戻さず直接送信する方式を採用しました。ベクトルは LLM がタスクに最適化して自己学習するため、冗長性が少なく、細部の意味を定量的に保持できます。結果として、画像 1 枚をわずか 5 個程度のトークン（数キロバイト相当）で表現し、実験では JPEG 比で 100 倍以上の通信量削減を示しました。 通信パイプラインの全体像 タスク側エージェントは詳細指示を秘匿化した短い文にまとめて送信します。センサー側エージェントはこの文とマルチモーダル入力（画像など）を LLM に投入し、最終ブロックのベクトルを機械語トークンとして抽出します。続いて次元圧縮と雑音耐性を同時に学習する JTCC（Joint Token & Channel Coding）で 4096 次元を 256 次元へ縮小し、アナログ的に多アンテナ・多サブキャリアで送信します。受信側は復元したトークンを自モデルへプレフィクス的に注入し、追加学習なしで回答を生成します。この “ベクトル直送” アプローチは、類似研究として画像側をトークン化する「Text-Guided Token Communication」などとも呼応しています。 実験は画像推論データセット CLEVR と GQA を使用し、SNR 0 dB の劣悪チャネルでも従来の DeepJSCC より高精度を維持し、SNR 15 dB 以上では元画像送信を上回る結果を報告しています。圧縮効率・精度・ロバスト性を同時に達成した点が技術的インパクトです。 業務への示唆 まず、工場や倉庫ロボット、デジタルツインといったリアルタイム制御系では、高解像度センサーデータをそのままクラウドへ送ることがボトルネックになりがちです。本論文の方式を応用すれば、帯域を 1 % 以下に圧縮しつつタスク精度を保てる可能性があります。次に、サプライチェーン上の複数企業がエージェントを連携させる場面では、詳細タスクや生データを開示しなくても協調できるため、IP…
IBM은 AI 시대가 도래하며 기업들이 새로운 기술과 솔루션을 도입하는 과정에서 복잡한 문제들에 직면하고 있다고 설명했다. 이에 기업들이 AI 시대에 경쟁력을 유지할 수 있도록 하이브리드 클라우드의 유연성을 제공하고 안정 및 효율적인 운영을 지원하는 파워11을 개발했다. IBM에 따르면 파워11은 99.9999%의 가동 시간을 제공하며 IBM 파워 플랫폼 역사상 가장 복원력이 뛰어난 서버로 설계됐다. 다운타임 없이 시스템 유지 관리가 가능하며, IBM 파워 사이버 볼트를 통해 1분 이내에 랜섬웨어…
AI 코딩 도구가 점점 보편화되면서 ‘멀티에이전트 워크플로’라는 새로운 패턴이 부상하고 있다. 멀티에이전트 워크플로란 기획, 코드 구조 설계, 작성, 테스트, 디버깅, 로그 분석, 배포 등 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)의 특정 업무를 수행하기 위해 여러 AI 에이전트를 동시에활용하는 방식을 말한다. 코드 분석 툴 업체 소나(Sonar)의 최고성장책임자(CGO) 해리 왕은 “범용 코딩 에이전트 하나만으로는 충분하지 않다”라며 “백엔드, 보안, 테스트 엔지니어처럼…