EXL orchestrates AI for real business outcomes

The biggest challenge enterprises face when it comes to implementing AI is seamlessly integrating it across workflows. But AI itself presents a solution in the form of an orchestration layer embedded with AI agents. AI requires massive datasets, customized models, and ongoing fine-tuning. While its potential is broad, that makes it difficult to pinpoint its…

Ethics in action: Building trust through responsible AI development

AI’s transformative potential introduces technological ethical dilemmas like bias, fairness, transparency, accuracy/hallucinations, environment, accountability, liability and privacy. Likewise, behavioral ethical dilemmas such as automation bias, moral hazard, self-misrepresentation, academic deceit, malicious intent, social engineering and unethical content generation are typically out of the passive control of technology. By proactively addressing both the technical and the…

3 musts when recruiting vendors for AI

Two years of experimentation may have given rise to several valuable use cases for gen AI, but during the same period, IT leaders have also learned that the new, fast-evolving technology isn’t something to jump into blindly. Some organizations, like imaging and laser printer company Lexmark, have found ways of fencing in the downside potential…

Caja Rural de Navarra asienta las bases de su digitalización con un equilibrio perfecto entre lo digital y lo humano

El sector financiero lleva años inmerso en un proceso de transformación digital con el objetivo de adaptarse a las necesidades de clientes cada vez más exigentes. La digitalización del sector ha permitido a las entidades financieras expandir su alcance y diversificar sus servicios, revolucionando la forma en la que los clientes se comunican con su…

AWS코리아 “韓기업 AI 도입 빨라··· LLM 개발 및 활용 플랫폼 지원 강화할 것”

5일 AWS코리아 사무실에서 열린 기자간담회에서 함기호 대표가 생성형 AI 관련 지난해 성과를 공유하고 올해 주요 전략을 설명했다. 함 대표는 “AWS는 생성형 AI 모델을 직접 개발하고, 이미 개발된 모델을 실제 비즈니스에 활용하고자 하는 기업들과 협력하며 지원했다”고 밝혔다. 업스테이지, 트웰브랩스 같은 스타트업이 LLM 개발 과정에서 아마존 세이지메이커 기술을 활용했으며, 두산로보틱스, 카카오페이손해보험, 삼성전자 등이 아마존 베드록을 이용해 AI…

‘AI 에이전트 확산이 낳을 복잡성 문제’··· CIO들은 해법 모색 중

AI 에이전트가 기업 워크플로우의 상당 부분을 차지하게 된다면, IT 리더들은 복잡성이라는 난제에 직면할 가능성이 높다. IDC의 리서치 부사장 데이브 맥카시는 “클라우드 상의 AI 에이전트를 어떻게 관리할 지에 대한 우려가 있다”라고 말했다. 그는 AI 에이전트의 가용성이 확대됨에 따라 CIO가 자산 관리, 보안 및 버전 관리에 어려움을 겪을 것이라고 지적했다. 그에 따르면 주요 하이퍼 스케일러와 클라우드 관리…