Transformation on an industrial scale at Rockwell Automation

The business of Rockwell Automation is rooted in IT. As one of the world’s largest providers of industrial automation and digital transformation technologies, Rockwell, with headquarters in Milwaukee, has a market cap of over $40 billion and customers in over 100 countries. With those kinds of proportions, and a legacy going back over 120 years, industrial transformation and cultural…

Healthcare CIOs rethink AI rollout

Healthcare organizations are under intense pressure to operationalize gen AI. But unlike many industries, they can’t afford to move fast and fix problems later. The earliest large-scale deployments, especially ambient clinical documentation, are already delivering measurable gains. At the same time, though, they’re exposing new fault lines around protected health information (PHI) and clinical trust.…

시스코, 차세대 AI 인프라 청사진 제시…“성능·전력·보안 역량 강화”

시스코는 8일 자사 컨퍼런스 ‘시스코 커넥트 코리아’ 개최를 기념해 기자간담회를 열었으며, 최지희 시스코코리아 대표, 비조이 판데이(Vijoy Pandey) 시스코 아웃시프트 수석부사장 겸 총괄 매니저, 빌 가트너(Bill Gartner) 시스코 옵티컬 시스템 & 옵틱스 부문 수석부사장 겸 총괄 매니저가 참석해 AI 인프라의 핵심 방향성과 미래 네트워크 구조를 설명했다. 최지희 대표는 “작년 시스코 커넥트에서는 생성형 AI가 막 도래한 시점이라…

인터뷰 | 시놀로지 한국 총괄 빅터 왕 “AI 데이터 폭증 시대, 백업 체계 없으면 복구 불가능”

AI 시대, 데이터가 폭증하고 있다. 전 세계 데이터 생성량은 2022년 대비 2026년 두 배로 늘어난 약 221제타바이트(ZB)에 이를 전망이다. 여기에 사이버 공격까지 갈수록 정교해지면서 백업의 중요성도 그 어느 때보다 커졌다. NAS를 중심으로 성장해온 시놀로지가 올해 한국 사업부를 독립 편성하고 본격적인 시장 확장에 나선 배경이다. “AI 수요 힘입어 3년 연속 두 자릿수 성장” 시놀로지는 2000년대 중반부터…

AI often doesn’t deliver ROI for IT departments either

Results of  a Gartner study released Tuesday reveal that only 28% of AI use cases in infrastructure and operations (I&O) fully succeed and meet ROI expectations, and a full 20% end up failing outright. According to Melanie Freeze, a director of research at Gartner, failure “most commonly occurs” for several reasons, including unrealistic expectations of…

MCP 위장부터 에이전트 하이재킹까지…AI 서비스 공격 6가지 유형

공격자는 과거 파워셸과 같은 기업 내 기본 제공 도구에 의존했던 것과 같은 방식으로, 이제 AI 시스템을 악용해 공격을 수행하기 시작했다. 악성코드에 의존하는 대신, 사이버 범죄자는 기업이 업무에 활용하는 AI 도구를 직접 악용하는 사례를 늘리고 있다. 일부 전문가는 이러한 흐름을 ‘AI 기반 생활형 공격(living off the AI land)’이라고 부른다. 에이전트형 AI 통신 보안 스타트업 헬멧 시큐리티의…

従来型CTOは終焉へ、新時代のCTOに求められるのは?

半年前、LLMは若手エンジニアの仕事を代替できると言われていた。定型作業はAIに任せ、本当の思考は人間が担う——それが「快適な物語」だった。しかしその物語はすでに時代遅れだ。

最新のLLMは、人間の脳では同時に把握しきれないパラメータ、制約、相互依存関係を考慮したシステムアーキテクチャを、数週間ではなく数分で生成できるようになった。これらのツールはもはや「人間の代替品」ではない。多くの点からみて、最高のエンジニアより優れた能力を持つ。

データがこれを裏付けている。McKinseyによれば、開発者のAI活用率が80〜100%の組織では生産性が110%以上向上している。最高パフォーマンスのソフトウェア組織では、生産性・品質・顧客体験・市場投入スピードにわたって16〜45%の改善が報告されている。これは漸進的な改善ではなく、テクノロジーチームが何を達成できるかという構造的な転換だ。そしてこれは、CTOという役職の意味を根本から変える。

ボトルネック時代の終焉

数十年にわたり、CTOはすべての重要な技術的意思決定の中心にいた。RFCのレビュー、アーキテクチャ決定記録への承認、ビジネス要件から技術仕様への変換——あらゆる工程がCTOを通過していた。技術的な複雑さが少数の経験豊富な頭脳に集中していた時代には、このモデルは意味をなしていた。

しかし今はそうではない。CTOが要件を読み終わる前に、AIが数百のサービスにまたがるトレードオフを評価し、人間が見逃す障害モードを特定し、本番対応の設計を生成できるという世界になった。

あるAIモデルが、サービス依存関係・コンプライアンス制約・スケーラビリティ要件を同時に考慮したアーキテクチャを数時間で生み出した。熟練アーキテクトが数日かけてやる仕事だ。そこで不快な問いが浮かぶ。提供する価値が「解決策そのもの」であるなら、その解決策が別の場所から来るようになったとき、何が残るのか。

CTOは今、何で評価されているのか

かつてのCTOは「良いソリューションを設計できるか」「アーキテクチャの欠陥を見つけられるか」で評価された。その物差しはもはや機能しない。

AI時代のCTOが評価されるのはインパクトだ——粗利益、ARR成長、ROI、そして組織全体に埋め込む業務のDNA。取締役会やCEOが問うのは「CTOは良いアーキテクチャを設計したか」ではなく、「CTOは組織がより速く動き、より良い意思決定を下し、優位性を複利で積み上げるシステムを構築したか」だ。

Gartnerの2026年CIOアジェンダもこれを裏付けている。CIOの94%が今後24カ月以内に計画と成果に大きな変化を予想しているが、デジタルイニシアティブがビジネス目標を達成または超えているのはわずか48%だ。差別化要因はテクノロジー投資から財務的成果を追求し続けることだ。

これは深刻な転換だ。CTOを技術のはしごのトップにいる個人貢献者から、組織全体の考え方・構築方法・出荷方法を設計する人物へと移行させる。

傍観するリーダーに、組織を導く力はない

新時代が求めるのは、毎日最前線で戦う積極的な推進者だ——困難な意思決定を確信を持って下し、自ら変革の重荷を背負うことで新しいパラダイムを組織に売り込むリーダー。不快な会話を委任せず、コンセンサスを待たず、自ら前に立って抵抗を吸収し、組織を前進させる人物だ。

これはスタイルの好みではなく、生き残りの条件だ。市場は容赦ない。ビジネスが求める破壊とイノベーションをもたらせないという理由で、数十年の実績を持つCレベルのリーダーが交代させられている。より速く動き、テクノロジーリーダーシップについてより新しい思考ができる人材に道を譲っている。

厳しい現実を示す数値を紹介しよう。Gartnerのサーベイによると、CIOの44%しかCEOから「AIに精通している」と見なされていない。CEOの3分の2は自社のビジネスモデルがAIに対応できていないと認め、リーダーシップチームがその変革的な可能性を活かせるスキルを持っているかどうか疑っている。自分の評価権者であるCEOが「うちのCTOはAIを理解していない」と感じているなら、それは印象の問題ではなくキャリアに関わる重要な問題だ。

ゲートキーパーを超えて——CTOの拡大する責務

テクノロジーのゲートキーパー役は終わりを迎えつつある。しかしCTOの責任が縮小するわけではない。むしろ拡大している——ほとんどのCTOがこれまで無視または委任してきた領域へと。

コスト管理は今やCTOのコアコンピテンシーだ。クラウド支出もAIのコンピュートコストも、もはや経営上の変数だ。自社のテクノロジースタックの経済性を把握していないCTOは、CFOに本来自分が下すべき決断をさせていることになる。

技術的負債も同様だ。数百のサービスにまたがる膨大な負債を手動で解消することはできない。CTOがやるべきは、スタックを継続的に近代化するAI搭載システムを構築することだ——問題が緊急事態になる前に、改善の機会を自動的に浮き上がらせる仕組みを。

自分の決断への執着を断ち切れ——エゴの罠

生き残るCTOは、自分の決断に執着しない。自分が推進したスタック、設計したアーキテクチャ、築いたベンダー関係——これらはいつしかアイデンティティになる。だからこそ、状況が変わっても手放せなくなる。半年前の最高のツールが今日の最高のツールとは限らない。それでも守ろうとするCTOは、すでに時代に取り残されている。

ここで求められる規律は心理的なものだけでなく、アーキテクチャ的なものでもある。CTOは変化のために設計されたシステムを構築しなければならない——日常業務を中断させることなく、あるツールから次のツールへ素早く正確に移行できるプラットフォームを。目標は完璧なツールを一度選ぶことではなく、ツールを継続的に採用・廃棄できる能力を構築することだ。

AIの「楽しい実験」から抜け出せ

多くのテクノロジーリーダーが実験的なアイデアを試し、派手なデモを作り、新しいツールで遊んでいる。進歩のように見えるが、そうではない。真のリーダーが取り組むのは地味な仕事だ——クラウドコストの削減、開発ライフサイクルの改善、チームの再編成。

特に重要なのがチームの再編成だ。アジャイルが作った「専門家スクワッド」の境界をAIは急速に溶かしている。一人の人間がコンセプトから実装・テストまでをこなせるなら、5人の専門家をまたぐ引き継ぎは組織的なオーバーヘッドに過ぎない。

McKinseyによれば、「AIハイパフォーマー」に分類される組織はわずか6%だ。彼らを際立たせるのはツールではなく、ワークフローを再設計し、組織を再構築する勇気だ。

ゲートキーパーからシステムのアーキテクトへ

CTOの新たな使命は「乗数」になることだ——AIと人間の専門知識が互いを増幅し合うシステム、パイプライン、フレームワークを構築する人物。具体的には、システム設計を評価・提案するAIアーキテクトエージェント、コードをレビューし標準を適用するAIテックリードエージェント、ビジネス要件を評価して仕様に変換するAIアナリストエージェントを設計・展開することを意味する。これらのエージェントは個人より速く、一貫性があり、徹底している。CTOの仕事はそれらと競争することではなく、オーケストレーションすることだ。

実際に、Gartnerは2026年末までに企業アプリケーションの40%がタスク特化型AIエージェントを持つと予測している(2025年の5%未満から急増)。エージェンティックAIの戦略と投資を3〜6カ月以内に設定しなければ、競合に追い抜かれるリスクがある。エージェンティックAIは2035年までに企業向けアプリケーションソフトウェアの収益の約30%——4500億ドル以上——を生み出す可能性があるのだ。

立ち止まる勇気

AIがタイムラインを数週間から数時間に縮める時代、常に動き続けることへの誘惑は強い。しかし行動がコモディティ化した時代こそ、正しい判断を下すことの重要性は増す。間違った方向に速く進めば、被害も同じ速さで広がる。

AI時代のCTOに求められるのは、速く動くことだけではない。いつ立ち止まるべきかを知る判断力だ。規律とはスピードではない。スピードが敵になるときを見極める力だ。

乗数としてのCTOに向けた5つのルール

組織の力を何倍にも引き上げる存在になるためには、何をすべきか。

  1. チェックリストではなく、システムを構築する
    すべてのADR(Architecture Decision Record(アーキテクチャ決定記録))とRFCを個人的にレビューする必要はない。自分の判断をボトルネックにするのではなく、標準をスケールで適用するAI搭載レビューパイプラインを構築することが重要だ。
  2. 無常を前提としたアーキテクチャを設計する
    今日の最良の決断は6カ月後には間違いになる。ツールを継続的に採用・廃棄できる柔軟なスタックを構築する。
  3. 傍観者ではなく、最前線から率いる
    変革は委任できない。自らビジョンを体現し、抵抗を吸収し、困難な選択を下す。傍観は放棄だ。
  4. デモを超える
    誰でもAIで遊べる。CTOの仕事はコスト削減、SDLC最適化、組織再編など、難しいところに適用することだ。
  5. 自分の愛着を容赦なく断ち切る
    設計したアーキテクチャ、推進したベンダー、構築したチーム——どれも永遠ではない。自分のエゴを超えて見られるCTOは、そうでないCTOを常に上回る。

使命が変わった

役割としてのCTOは死んでいない。しかし従来型のCTO——テクノロジーのゲートキーパー、人間のコンパイラー、最高承認責任者——はすでに時代遅れだ。市場は速く動いているし、ツールは強力で、競争も激しい。
CTOの新たな使命は、すべての答えを持つことではない。どんな個人よりも速く答えを見つけるシステムを構築すること——そして潔く道を譲る勇気を持つことだ。


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