The past year has been a turning point for CIOs. Artificial intelligence has moved from experimentation to executive priority. But in the rush to “adopt AI,” I’ve seen many organizations stumble — not because of the technology itself, but because they skipped the fundamentals. After three decades in enterprise IT — supporting global clients from…
Enterprise work is undergoing its most profound reinvention since the arrival of the cloud. The interface as we know it (screens, clicks, dashboards, forms) is dissolving. In its place is emerging a new operating model where work begins with intent, not navigation, and where agentic AI systems reason, act and learn across the enterprise. For…
Organizations deploying AI agents may be in for a nasty surprise when it comes to the cost of tuning their performance. According to some surveys, nearly 80% of enterprises have deployed AI agents, but most don’t understand the cost of training them and evaluating their outputs, which can result in costs far exceeding expectations, experts…
We’ve all heard the pitch. By now, it’s practically background noise in every tech conference: AI coding is solved. We are told that large language models (LLMs) will soon write 80% of all code, leaving human engineers to merely supervise the output. For a CIO, this narrative is quite seductive. It promises a massive drop…
The pressure for AI strategy to change comes from many fronts including the market entering a correction phase due to difficulties of translating it into financial returns, Europe launching a new wave of regulatory enforcement including the AI Act, and the risk landscape being reshaped. Bearing all this in mind, here are five key questions surrounding how the CIO’s AI plan…
Hace unas semanas publiqué los cinco criterios para distinguir autonomía real de humo comercial: percibir, navegar, decidir, ejecutar, aprender. Desde entonces he visto muchos pilotos bloquearse en vez de funcionar. Y casi siempre por las mismas razones que ningún vendedor o fabricante menciona en las demos. Ese framework teórico choca brutalmente contra la realidad operativa…
네트워크 자동화가 스크립트 중심 접근에서 더 정교한 운영 모델로 발전하면서, 엔터프라이즈 환경 전반에서 새로운 역량과 역할이 떠오르고 있다. 바로 넷데브옵스(NetDevOps)다. 넷데브옵스의 의미는 조직마다 다르지만, 핵심은 네트워크 자동화를 데브옵스(DevOps) 원칙에 맞춰 구현하는 것이다. 여기에는 CI/CD 같은 애플리케이션 개발 방식의 개념을 네트워크 인프라에 적용하는 접근이 포함된다. 성숙한 조직에서는 네트워크를 애플리케이션처럼 다루기도 한다. 네트워크를 더 프로그래밍 가능하게 만들어…
남민웅 본부장은 티맥스소프트 금융사업본부에서 영업 커리어를 시작해 티맥스티베로 금융사업본부장, 티맥스클라우드 대표이사, 유라클 사업총괄 부문장을 역임했다. 그는 국내 주요 IT 기업에서 20년 이상 금융권 IT 영업을 수행하며, 차세대 시스템 구축과 AI‧클라우드 전환 사업을 이끌었다. 특히 미들웨어와 DBMS 등 시스템 소프트웨어 기반의 금융 IT 솔루션 분야에서 전문성을 쌓아 왔으며, NH금융그룹, 한화생명, 메리츠증권, 저축은행중앙회 등 주요 금융권의 IT…
AI의 잠재력을 둘러싼 논의가 이어지는 가운데, 앞선 기업은 이미 단순한 실험 단계를 넘어 실질적인 솔루션으로 진전을 이뤄내고 있다. WEF가 최근 발표한 보고서에 따르면, AI는 더 이상 과장된 기대에 머무는 기술이 아니라 30개 이상 국가 20개 이상 산업에서 성과 향상을 이끄는 측정 가능한 동력으로 자리 잡고 있다. WEF는 이런 변화를 분명히 보여주는 실제 사례를 공개했다. AI…
인수합병 과정에 AI를 도입해야 하는 이유 기술이 빠르게 발전하면서 기업의 기술 스택도 점점 더 복잡해지고 있다. 이런 요소는 인수합병 과정에서 리스크와 복잡성을 동시에 키운다. 스프레드시트나 수작업 분석 같은 기존 방식은 시간이 과도하게 소요되고 오류에 취약해 한계를 드러내고 있다. 이는 결과 검증에 전문적인 역량과 대규모 인재 투입이 필요해, 기술을 통해 효율성을 높인다는 기본 전제에도 어긋난다. 인수합병…