Salesforce has signed a definitive agreement to acquire San Francisco-based startup Waii for an undisclosed sum to enhance SQL analytics within Agentforce, its suite of tools aimed at helping enterprises build autonomous AI agents for sales, service, marketing, and commerce use cases. Waii’s core technology, which Salesforce is planning to integrate into Data Cloud, translates…
今回取り上げる論文はこちら：https://arxiv.org/abs/2507.21454 従来の「ビット忠実性」から「タスク忠実性」へ 論文が批判するのは、人間向けフォーマット（自然言語・JPEG 画像など）をそのまま無線伝送し、受信側で再解釈する従来型フローです。ビットを完璧に復元しても、下流タスクに不要なデータが大半を占め、帯域・電力・レイテンシが増すという課題が指摘されます。そこで著者らは「タスク遂行に必要な意味だけを小さく、しかも曖昧さなく送る」ことを目標に掲げました。 機械語トークンとは何か 大規模言語モデル（LLM）は語や画像を内部で実数ベクトルに変換して処理します。著者らはこのベクトル列を “Machine Language Tokens” と名付け、自然言語に戻さず直接送信する方式を採用しました。ベクトルは LLM がタスクに最適化して自己学習するため、冗長性が少なく、細部の意味を定量的に保持できます。結果として、画像 1 枚をわずか 5 個程度のトークン（数キロバイト相当）で表現し、実験では JPEG 比で 100 倍以上の通信量削減を示しました。 通信パイプラインの全体像 タスク側エージェントは詳細指示を秘匿化した短い文にまとめて送信します。センサー側エージェントはこの文とマルチモーダル入力（画像など）を LLM に投入し、最終ブロックのベクトルを機械語トークンとして抽出します。続いて次元圧縮と雑音耐性を同時に学習する JTCC（Joint Token & Channel Coding）で 4096 次元を 256 次元へ縮小し、アナログ的に多アンテナ・多サブキャリアで送信します。受信側は復元したトークンを自モデルへプレフィクス的に注入し、追加学習なしで回答を生成します。この “ベクトル直送” アプローチは、類似研究として画像側をトークン化する「Text-Guided Token Communication」などとも呼応しています。 実験は画像推論データセット CLEVR と GQA を使用し、SNR 0 dB の劣悪チャネルでも従来の DeepJSCC より高精度を維持し、SNR 15 dB 以上では元画像送信を上回る結果を報告しています。圧縮効率・精度・ロバスト性を同時に達成した点が技術的インパクトです。 業務への示唆 まず、工場や倉庫ロボット、デジタルツインといったリアルタイム制御系では、高解像度センサーデータをそのままクラウドへ送ることがボトルネックになりがちです。本論文の方式を応用すれば、帯域を 1 % 以下に圧縮しつつタスク精度を保てる可能性があります。次に、サプライチェーン上の複数企業がエージェントを連携させる場面では、詳細タスクや生データを開示しなくても協調できるため、IP…
IBM은 AI 시대가 도래하며 기업들이 새로운 기술과 솔루션을 도입하는 과정에서 복잡한 문제들에 직면하고 있다고 설명했다. 이에 기업들이 AI 시대에 경쟁력을 유지할 수 있도록 하이브리드 클라우드의 유연성을 제공하고 안정 및 효율적인 운영을 지원하는 파워11을 개발했다. IBM에 따르면 파워11은 99.9999%의 가동 시간을 제공하며 IBM 파워 플랫폼 역사상 가장 복원력이 뛰어난 서버로 설계됐다. 다운타임 없이 시스템 유지 관리가 가능하며, IBM 파워 사이버 볼트를 통해 1분 이내에 랜섬웨어…
AI 코딩 도구가 점점 보편화되면서 ‘멀티에이전트 워크플로’라는 새로운 패턴이 부상하고 있다. 멀티에이전트 워크플로란 기획, 코드 구조 설계, 작성, 테스트, 디버깅, 로그 분석, 배포 등 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)의 특정 업무를 수행하기 위해 여러 AI 에이전트를 동시에활용하는 방식을 말한다. 코드 분석 툴 업체 소나(Sonar)의 최고성장책임자(CGO) 해리 왕은 “범용 코딩 에이전트 하나만으로는 충분하지 않다”라며 “백엔드, 보안, 테스트 엔지니어처럼…
애플의 음성 비서 시리(Siri)는 기술 업계에서 오랫동안 ‘비판의 대상’이 돼 왔다. 수많은 보도에서 부정확성과 최신 기능 부족을 지적했고, 애플 내부에서도 신기능 출시 지연을 “보기 흉하고 난처하다”라고 인정한 바 있다. 그러나 새로운 보고서에 따르면, 이 문제는 단순한 체면 손상을 넘어 애플의 전체 제품 출시 전략을 지연시키는 핵심 원인이 되고 있다. 블룸버그는 10일 “애플은 시리에게 현재 제공되는…
Cloud adoption in 2025 continues to surge, with over 94% of enterprises worldwide now relying on cloud services to run critical workloads, and hybrid or multi-cloud strategies deployed in more than 80% of large organizations (source: Flexera 2025 State of the Cloud Report). Security, compliance, and cost optimization remain chief concerns for CIOs and IT…
化学者志望から経営の最前線へ：私がヤンマーにたどり着くまでの軌跡 私はもともと化学者を志し、大学・大学院では化学を専攻していました。しかし、研究の世界に身を置く中で、自分は化学そのものよりも、それを活かしてビジネスの現場で価値を生み出すことに魅力を感じていると気づきました。そこで、新卒では総合商社に入社し、化学品の営業としてキャリアをスタートさせました。 その後、経営の本質をより深く理解したいという思いから、アメリカに留学しMBAを取得。卒業後はスイスの化学品貿易会社でCFOとして約4年間、グローバルな経営の現場を経験しました。 帰国後はボストンコンサルティンググループにて7〜8年にわたり、さまざまな業界の経営課題に取り組み、戦略立案から実行支援まで幅広く携わりました。そして、より長期的な視点で社会に貢献できる事業に関わりたいという思いから、ヤンマーへの入社を決意しました。 ヤンマーを選んだ理由は二つあります。 一つは、食料やエネルギーといった人間の生存に不可欠な領域で、テクノロジーを通じて社会に貢献している点。もう一つは、オーナー企業として長期的な視点で経営ができる環境が、自分の価値観と合致していたことです。 入社後は、本社で経営戦略やマーケティングを担当した後、建設機械事業会社の責任者として約4年間、事業の現場をリードしました。そして2022年6月からは本社に戻り、現在のポジションでデジタル・IT領域を担当しています。 実はこの分野は未経験で、かつては“抵抗勢力”側だった自分が、今はその推進役として取り組んでいるというのも、キャリアの面白い転換点だと感じています。 現場から始めるデジタル変革：“隠れた才能”をつなぎ、動かす力 ヤンマーの建設機械事業に在籍していた時期、私は「デジタルとは対極にいた」と自認していました。しかし、だからこそ現場の視点からデジタルを捉え直し、実際の業務課題に根ざしたデジタル施策を推進することに力を入れました。 私が重視したのは、「お客様にとっての価値とは何か」「生産性をどう高めるか」という問いに最も近いのは”現場”である、という考え方です。 実際、現場にはRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）や機械学習などを独自に活用し、業務を最適化している社員が少なからず存在していました。ただし、そうした取り組みは多くが“ひっそり”と行われており、上司に知られると「本業と関係ないことをするな」と咎められることもあったのです。 私はこの状況を「もったいない」と感じ、現場での自発的なデジタル活動を組織的に支援する仕組みづくりに取り組みました。 具体的には、口コミを通じて有志を集め、学び合いや相談ができるコミュニティを立ち上げました。そして、リモートでの勉強会や専門家を招いたセッション、ベストプラクティスの共有などを通じて、現場の知見を可視化・横展開する仕組みを整えたのです。 その結果、現場発のデジタル施策が次々と実現され、組織全体としての生産性向上にもつながりました。これは、私自身が「デジタル推進の外側」にいたからこそ築けたアプローチであり、現場と経営をつなぐ橋渡しとしての役割を果たせた、象徴的な経験だったと感じています。 「ぐるぐるモデル」で回すDX：ヤンマーCDOが挑む“現場発”の変革戦略 ヤンマーの建設機械事業に在籍していた当時、私は「現場起点のデジタル化」に力を入れました。というのも、現場にはすでにRPAや機械学習などを活用して業務を最適化している社員が存在していたにもかかわらず、そうした取り組みは上司に知られることを恐れて“地下活動”のように行われていたのです。 背景には、部課長の中間管理職が「デジタルが自分たちのビジネスにどう貢献するのか」をイメージできていないという課題がありました。そのため、現場がどれだけ頑張っても、上司の理解が得られず、表向きは従っているように見えても、実際には動かないという“面従腹背”の状態が起きていました。 そこで私はまず、現場の有志を集めてコミュニティを形成し、学び合いや情報共有の場を提供。現場での成功事例を積み上げ、それを経営会議の場で定期的に紹介することで、事業部長に「これは他人事ではない」と感じてもらうようにしました。 この「現場からのボトムアップ」と「経営層からのトップダウン」の両面から中間層を挟み込む、いわば“サンドイッチ戦略”を展開することで、もともと抵抗勢力だった部課長の意識を変えていきました。 重要なのは、デジタルを“押し付ける”のではなく、「これはあなたの事業課題ですよね？」と共感をベースに対話を始め、「我々はその解決を支援できます」と寄り添う姿勢を貫いたことです。課題が本物であれば、成果が出れば自然と実装される。だからこそ、PoC（概念実証）で終わらせず、実装率の高いプロジェクトを実現できたのです。 このモデルは本社に戻りCDOとしての立場になってからも継続しており、当初は重たかった組織の歯車も、今では確実に動き出し、加速しつつあります。 さらに、デジタル化が目的化してしまうことを防ぐために、私は「ぐるぐるモデル」という考え方を導入しました。これは、仮説構築 → 情報収集 → 意思決定 → アクション → 再評価というビジネスの基本サイクルを、高速で回すためにデジタルを活用するというものです。 基幹システムの刷新も、RPAも、AIも、すべてはこのサイクルを回すための手段であるという共通認識を持つことで、デジタル化が本来の目的――”事業価値の向上”――に直結するようにしています。 苦手でも逃げない:異動先でハイパフォーマーになる覚悟 私のキャリアにおいて一貫して意識してきたのは、「自分が専門だと思っていない領域にも積極的にチャレンジする」という姿勢です。事業とは複雑な有機体のようなもので、単一の視点では本質的な改善点を見つけることは難しい。だからこそ、営業、財務、戦略、新規事業、マーケティング、そして現在のデジタル領域まで、さまざまな機能を経験することで、複眼的に事業を捉える力を養ってきました。 特にデジタル領域は、私にとって“素人”からのスタートでした。しかし、これまでの多面的な経験があったからこそ、事業の本質に根ざしたデジタル施策を推進できていると感じています。 もう一つ大切にしているのは、「与えられた場でまずは黙って頑張る」という姿勢です。 キャリアの中では、自分で選べない異動やアサインメントもあります。そうした時でも、まずはその場で高いパフォーマンスを出すことに集中する。なぜなら、成果を出さなければ次のチャンスは巡ってこないからです。 たとえ苦手意識がある領域でも、そこでハイパフォーマーになる努力をすることで、自分の可能性が広がり、結果としてキャリアの選択肢も増えていく。そうした積み重ねが、今の自分の強みにつながっていると感じています。 より具体的なCDOの仕事観、やりがいや魅力に焦点を当て、リーダーシップやITリーダーへの効果的なアドバイスなど、奥山氏に話を聞きました。詳細については、こちらのビデオをご覧ください。 CDOのやりがい、魅力について： 私が今のポジションに魅力を感じている理由は、大きく二つあります。 一つ目は、テクノロジーの最前線に立てること。 AIやデータ、クラウド、IoTなど、今まさに最もダイナミックに進化している分野に身を置きながら、それを自社のビジネスにどう活かすかを真剣に考え、実行できる立場にあるということです。これは、単なる情報収集ではなく、実際に自分の手で会社の進化をドライブできるという点で、非常にやりがいがあります。 二つ目は、全社の文化やビジネスモデルの変革を自ら推進できること。 デジタルは単なるツールではなく、企業文化や働き方、意思決定のプロセスそのものを変える力を持っています。私はその変革の“最先鋒”として、ヤンマー全体をより強く、しなやかに進化させる役割を担っていると感じています。 その象徴的な事例が、ある工場での取り組みです。これまで排水の安全確認は、担当者が片道20分かけて現場に行き、目視でチェックするという非効率なものでした。しかし、ある社員が「これは課題だ」と感じ、私たちのデジタルコミュニティに参加。学びながら、自らソリューションを作り上げました。 彼は、排水口にカメラを設置し、クラウドに映像をアップロード。画像認識AIを使って排水の状態を自動判定し、異常があればRPAで担当者に通知する仕組みを構築しました。IT未経験だった彼が、現場の課題を起点に、完全自動化された監視システムを作り上げたのです。 これはまさに、私が提唱する「ぐるぐるモデル」の実践例です。 仮説 → 情報収集 → 意思決定 → アクション…
The knock comes with an edge. The CEO wants answers—and fast. The board is asking why, after millions spent on AI, there’s little to show for it. Promises of transformative impact have turned into underwhelming pilots, stalled initiatives, or worse: angry customers and a public relations crisis. Agentic AI has captured imaginations across the C-suite.…
Like many of you, I’ve seen firsthand the energy AI pilots generate inside large enterprises. Copilots, LLMs, intelligent automation — all bursting with promise. Hackathons happen, demos wow leadership and buzzwords flood internal slide decks. But after the initial excitement fades, most of those pilots quietly stall. They remain trapped in silos. Untouched. Unscaled. In…
Hands-on cybersecurity and IT training leader recognized for innovation in practical, work-ready education INE has been selected for Training Industry’s 2025 Top 20 Online Learning Library Companies list, recognizing the company’s leadership in cybersecurity training, cybersecurity certifications, and IT training that emphasizes hands-on, practical learning experiences. Training Industry evaluated companies based on course quality and…