ITリーダーを悩ませ続ける10のこと

CIOはラッダイト(訳註:19世紀初頭に機械化に反対した英国熟練労働者組織)とは言い難いが、一部の技術者でさえ、人工知能や技術進化の急速なペース、それについていけるかどうかを心配している。 だからといって、本物のラッダイトのように、自分の役割を放棄したり、機械を叩き壊したりしようとしているわけではない。 しかし、CIOは最近、複数の問題に頭を悩ませていることを認めている。以下は、ITリーダーを夜も眠らせないようにしている10の心配事である。 1. サイバーセキュリティのリスク サイバー攻撃の数の増加、攻撃の成功率、侵入された場合の深刻な影響など、恐ろしい統計を考えれば、これは驚くことではない。 最近の数字を見ても、不安を和らげることはできない。サイバーセキュリティ企業のNCCグループが発表した9月の月例脅威インテリジェンス・レポートには、心配する理由がたくさん書かれている。例えば、2022年9月から2023年9月にかけて、世界的なランサムウェア攻撃は153%増加するとしている。また、これらの期間の間に、二重の恐喝を行うランサムウェアグループの数が76%増加していることを指摘し、この数字は「営利目的のランサムウェアへの関心が決して低下していない」ことを示唆していると付け加えた。 このような現実を考えると、CIOが侵害やハッキングを心配するのは当然だろうか? 「企業のセキュリティが確保され、データが保護されているかどうかを心配することは、ますます増えているようだ。なぜなら、それが最初に対処されなければ、他のすべてが水の泡になってしまうからだ」と、財務テクノロジーやその他の専門分野でコンサルティングやマネージド・サービスを提供するE78パートナーズのジョン・ブッコラCTOは言う。 セキュリティを監督するCISO(最高情報責任者)がいる組織で働くCIOでさえも、この点については免れないことがブッコラ氏の調査でわかった。「情報漏洩が発生した場合、所有権は共有され、全員が対応に責任を持つことに変わりはありません」とブッコラ氏は言う。 2. AIの影響 データサイエンティストでなくとも、AIがこのリストに入るであろうことは予測できた。結局のところ、業界のリーダーたちでさえAIに警鐘を鳴らし、このテクノロジーは人類に存亡の危機をもたらすと警告している。 そのような恐れを抱いているCIOもいるだろうが、もっと差し迫った、そしてもっと現実的なことを懸念しているというCIOもいる。 情報管理協会(Society for Information Management:SIM)が最近実施した年次トレンド調査によると、世論調査を行ったITリーダーの4分の1近くが、AIと機械学習を懸念事項として挙げていた、とSIMのマーク・テイラーCEOは言う。 これらのCIOは、人類の未来に対する恐怖を表明しているわけではないとテイラーは言う。むしろ、AIが自分たちの組織にどのような影響を与えるかについてストレスを感じているのだ。ChatGPTや一般的なジェネレーティブAIのようなAI技術が、どのようにリスクを増大させるのかに疑問を抱いているのだ。適切なセーフガードを導入しているかどうか、これらのテクノロジーを利用する適切な機会を捉えているかどうかに疑問を抱いているのだ。 「CIOには大きなプレッシャーがかかる」とテイラーは言う。 さらにテイラー氏によると、多くのCIOは、CEO、C-suiteの同僚、組織全体の従業員がそのテクノロジーを熱望し、そのテクノロジーを使った独自のプロジェクトを立ち上げ、さらにストレスを高めているという。 3. 技術負債 技術負債は、クローゼットに潜む怪物であり、CIOを夜も眠らせないもう一つの問題かもしれない。 2023年にDXC Leading Edgeが発表した「近代化の受容: テクニカルデットから成長へ」と題された研究は、その問題に光を当てている。750人のIT幹部を調査し、わずか5人の回答者しかリスクレジスタにテ技術負債を記載していないことを発見した。さらに、他の回答者は「技術負債が組織の変化への適応能力を制限する」と認識していることが明らかになった。 報告書はこう続けている。 「こうした時代遅れの技術、コード、慣行、仕事のやり方は、別の意味でも障害となる。イノベーションへの道を阻むのだ。同レポートは、ITエグゼクティブの46%が、デジタル・トランスフォーメーションと成長を追求する組織の能力に対して、制限に遭遇することが非常に多い、あるいは技術的負債が劇的な影響を及ぼしている」と回答していることを指摘している。 セキュリティ・ソフトウェアのプロバイダーであるPing IdentityのCIO、ジョン・カンナヴァ氏は、IT環境があまりにももろく、拡張性がほとんどなく、進化するビジネス要件や最新のアプリケーション・ニーズをサポートできないことが懸念されると述べている。 DXCのリーディング・エッジ・レポートの著者は、「減価償却前の技術資産全体の価値の20%から40%が技術的負債に縛られているかもしれないと考えると、どんな経営者でも血の気が引く」と述べ、恐怖の要因を認めている。 4. ITの未知数 一方、多くのCIOは、似たような関連する問題、つまり、IT環境に何があるのかを十分に把握し、可視化できていないことに頭を悩ませている。 「知らないことを知らないということです」と、大規模な企業規模の変革を支援するParadigm Solutions社の社長兼創業者兼代表のローラ・ヘメンウェイ氏は言う。 多くのIT部門は、コード、プロセス、システムに関する強力な文書化を欠いている、とヘメンウェイは言う。彼はまた、部分的CIOとして、アリゾナSIM支部のリーダーでもある。さらに、組織のデータがどのような場所に存在し、誰が、なぜそれに触れているのかをすべて把握しているわけでもない。 「CIOはここ数年で急速に多くのことを経験したため、データの不明点、プロセスのギャップ、壊れたインターフェース、期限切れのプログラムなどがない変革プロジェクトは存在しない。」 「そして、CIOがしっかりとした基盤を作る時間を取らない限り、このようなことは頭の片隅でグルグルと回っていることでしょう」と彼女は言う。 5. 経済 もうひとつ、CIOを少し不安にさせている未知の要素がある。 調査によると、経営陣の見通しはまちまちで、何が起こるかわからないという不透明感を示している。CIOはその影響を感じている。 例えば、Transnetyx社のインフラ・サービス・セキュリティ担当バイスプレジデントで、SIMメンフィス支部のマーケティング委員長を務めるアントニオ・テイラーは、インフレの影響に対処していると言う。何年もの間、年率3%前後で上昇していた製品やサービスのコストが、今では10%以上にも跳ね上がっている。 「もちろん、より良い料金になるよう交渉したいのは当然だが、払っただけのものは手に入ると信じている」と彼は言い、「いつ値上がりが均等になるのか、時期はわからない」と指摘する。 そのため、テイラーのようなCIOは夜更かしをし、予算について考え、優先順位リストを再考し、無理をしていないか確認している。 調査会社エベレスト・グループのパートナーであるニティシュ・ミタル氏は、「どのCIOも予算を増やそうと苦心している」と付け加える。 同氏は、COVID関連の混乱を乗り切るために企業がデジタル・プログラムに多額の投資を行ったため、近年は多くのCIOが財布の紐が緩むことに慣れていたと指摘する。そのため、今日のような厳しい支出要求は、少々衝撃的であるという。 6. ビジネスニーズに対応する CIOが、進化し続けるビジネス・ニーズのペースに遅れを取らないよう取り組んでいる中で、こうした経済的な懸念と、それに対応する(そして、一見、恒常的な)、より少ないコストでより多くのことをこなさなければならないというプレッシャーが生じる。 シュナイダーエレクトリックの北米担当上級副社長兼CIOであるボビー・カイン氏は、このようなプレッシャーがもたらす不安を認めている。 「夜も眠れないのは、ビジネス上の問題を解決するためだ。シュナイダーエレクトリックと当社の成長を見ると、それは超成長である。変革的な成長だ。シュナイダーエレクトリックと私たちの成長を見てみると、それは超成長であり、変革的成長である。それはシステム面だけでなく、IT環境全体、つまりデータから構造、ITに費やす予算の割合に至るまでである。そして、明かりを灯し続けることと、革新的な支出とのバランスをとることだ。それが私の関心事だ」。…

5 best practices for digital twin implementation

Digital Twins are making solid headway in the civil infrastructure arena with notable examples such as the twin of the entire Republic of Singapore, and the city of Dubai. As mentioned in an earlier article, Keith Bentley of software developer Bentley Systems describes digital twins as the biggest opportunity for IT value contribution to the…

13 IT resolutions for 2024

CIOs are readying for another demanding year, anticipating that artificial intelligence, economic uncertainty, business demands, and expectations for ever-increasing levels of speed will all be in play for 2024. Yet, CIOs remain both undaunted by that list and expectant about what they can achieve. They’re articulating ambitions and formulating objectives, turning those would-be challenges into…

L’IT del 2024 visto dagli esperti: 10 trend che i CIO non possono trascurare

Nel 2024, le aziende italiane continueranno investire in tecnologia (+1,9% previsto rispetto al 2023) e i CIO metteranno in agenda sempre più progetti che riguardano l’implementazione dell’intelligenza artificiale (IA). Nelle grandi imprese, la spesa si concentra ancora innanzitutto sui sistemi di information security (57%), sulle soluzioni di business Intelligence, per la visualizzazione dati (45%) e…

法律情報サービス大手LexisNexisの生成型AIへの挑戦

生成型AIの破壊的脅威を食い止めるための青写真を探しているITリーダーは、LexisNexisのEVP兼CTOであるジェフ・ライールのアドバイスが役に立つかもしれない。

1970年代初頭に創業して以来、LexisNexisとその法務・ビジネスデータおよび分析サービスのポートフォリオは、インターネット、グーグル検索、オープンソースソフトウェアの台頭によってもたらされた競争上の脅威に直面してきた。

ライールは、ジェネレイティブAIは、40年近くにわたってITのリーダーを務めてきた彼のキャリアの中で見てきたものよりもはるかに速いスピードで進化していることを認めている。この新しい現実に対処するため、昨年3月にOpenAIのGPT-4が発表された後、彼の会社の経営幹部が集まって戦略を練った。会議のコンセンサスは、新しいイノベーションに正面から取り組むために、会社の年間目標をすべて書き直し、優先順位をつけ直すことだ。

「我々は総力を挙げて取り組んだ。インタラクティブな能力だけでなく、回答の包括性やデータ生成能力という点でも、ゲームチェンジャーだったからだ。その能力の高さには驚かされました」

LexisNexisの中核事業である、法律、保険、金融会社、政府・法執行機関への情報収集と分析提供から考えると、生成型AIの脅威は現実的だ。しかし、レイールは、今日の汎用大規模言語モデル(LLM)の不完全性や、LexisNexisが自社サービスに使用するLLMを強化・カスタマイズするために磨いてきた独自のデータや独自のツール(AnthropicのClaude AIアシスタントやMicrosoft Azure上のGPT-4など)により、LexisNexisは生成型AIの進歩に取り組むことができると確信している。

LexisNexisの2,000人を超える技術者と約200人のデータサイエンティストは、生成型AIを活用し、同社のグローバルな顧客ベースにより付加価値を与える独自の機能を取り入れるために熱中してきた。しかし、この取り組みはまったく新しいものではない。LexisNexisは、自然言語処理(NLP)モデルのファミリーであるBERTを、グーグルが2018年に導入して以来、またChat GPTを導入して以来、遊んできた。 しかし現在、同社はすべての主要なLLMをサポートしている、とライールは言う。

「あなたがエンドユーザーで、私たちの会話型検索の一部である場合、これらのクエリの一部は、単一のトランザクションでAWSのAnthropicだけでなく、AzureのChatGPT-4の両方に行くでしょう」とCTOは言う。「クエリを入力すると、質問の種類に応じて両方に行く可能性がある。我々は最適なLLMを選ぶ。我々はAWSとAzureを使っている。我々はAWSとAzureを使用しており、顧客の質問に答えるために最適なモデルを選択する。」

先月末、LexisNexisは、独自の生成AIソリューションであるLexis+ AIを米国で発表した。このソリューションは、AIの「幻覚」を根絶し、リンクされた法律引用を提供することで、弁護士が正確で最新の判例にアクセスできるようにすることを約束している。

イノベーションの基礎を築く

LexisNexisは2015年にクラウドへの移行を開始した。主にAWSの顧客であるLexisNexisは、Microsoft Officeやその他のマイクロソフトのプラットフォームを使用する多くの顧客向けにMicrosoft Azureも提供している。

しかし、クラウドへの移行は上り坂だった。

ライールがLexisNexisに入社した2007年当時、同社のコア・プラットフォームを含むインフラの約半分はメインフレームをベースにしていた。同社は米国で2つの非常に大規模なデータセンターを運営し、いくつかの買収を行ったため、非常に多様なテクノロジーと多種多様な形式のデータが存在していた。

その直後、LexisNexisのITリーダーは取締役会に、XMLベースのオープンシステムにすべてのインフラを置き換えるために数億ドルを要求するよう持ちかけた、とライールは言う。同社は、メインフレームからオープンシステムにリフト・アンド・シフト方式でデータの多くを移行し、同時に独自の検索機能、インデックス作成、自動化機能を追加した。しかし、アプリケーションはクラウド用に最適化されていなかったため、10年近く前に同社がクラウドを採用し始めると、最終的にはマイクロサービス用に再設計する必要があった。

2020年、LexisNexisは最後のメインフレームを停止し、大幅なコスト削減を実現し、クラウドプラットフォームに全力を注いだ。

一部のワークロードはまだ残りのデータセンターで稼働しているが、LexisNexisが活用するデータのほとんどは、裁判所提出書類、法律事務所、ニュースソース、ウェブサイトなど5万以上のソースから、同社独自のコンテンツ作成システムに流れ込んでいる。また、同サービスの編集スタッフが独自のコンテンツを強化・充実させ、自動化がクラウド上のワークフローに付加価値を与えている。

LexisNexisは、大幅なコスト削減、スケーラビリティ、俊敏性、イノベーションのスピードなど、企業がクラウドに移行することで得られるのと同じメリットを数多く享受している。しかし、おそらく最大のメリットは、LexisNexisが自社の生成型AIアプリケーションに機械学習とLLMを迅速に取り入れることができたことだろう。

「AIを使った最初の仕事のいくつかはここから始まった。私たちはNLPと基本的な機械学習を通じて、すべてのことを行っていた。」

変革のもう1つの大きな側面は、従業員のスキルアップと新たな人材の獲得に取り組んできたことだ。LexisNexisのチーム構成は、UXデザイナー、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアから、主題専門家、法律や法律用語を理解する知的財産弁護士、200人近いデータサイエンティストや機械学習エンジニアも含むようになった。

CTOによれば、LexisNexisはデジタル変革に総額14億ドルを費やしたという。その投資価値は十分にあったようだ。

LexisNexisは10月、生成型AIを強化したマルチモデルLLMソリューション、Lexis+ AIを米国市場で発売した。市場でも数少ないAIのSaaSプラットフォームであるこの法律業界向けの微調整されたAIプラットフォームは、幻覚を排除するための検索機能強化型生成型・エンジンを搭載し、洗練された会話型検索機能、法律文書の起草、事例要約、文書アップロード機能を提供し、ユーザーは法律文書から数分で分析、要約、核心的な洞察を抽出することができるという。

CTOによると、このプラットフォームは、ベータ版に携わった顧客と共同開発され、プロンプトや検索を改良し、弁護士にとって重要なプライバシーや特定の検索を社内で行えるようにするためのセキュリティを実装するのに役立ったという。

LexisNexisにとって最大の課題は、どの組織も直面する、十分な人材の確保である。

「人材が不足しているため、データに精通した人材を育成しています」とライールは言う。200人のデータ・サイエンティストが在籍する同社は、来年には国際市場でサービスを提供する準備が整っている。

Cloud Computing
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Source: News