Every board I’ve sat in over the past year gets to the same question, usually about 40 minutes in: “What is our AI risk exposure?” It’s a reasonable question and the answers — model governance, data controls, vendor exposure and regulatory posture — are correct as far as they go. It doesn’t tell a complete…
As software vendors and agencies boost their productivity with AI, the enterprises contracting their services have started to ask what’s in it for them. According to some studies, developers have increased their output by up to 40% using AI coding assistants. That increased productivity should lead to new benefits for customers of for-hire developers and…
CIOs are under constant pressure to innovate business processes for better efficiency and efficacy under financial constraints. Especially, in early-stage startups and small organizations with limited budgets, CIOs face extreme pressure from the board of directors to maximize the ROI on every dollar spent on innovation, as 60-90% of the organization’s budget is consumed just…
People who use technology, lend me your ears. The future is not the product of inexorable macro forces that you have no control over. The future lies firmly in the hands of human choice. Each and every one of us gets a vote on what the future looks like. As 20th century French philosopher Henri…
When IT leaders discuss digital transformation they tend to regale their audience with tales of modernized legacy systems and lessons about change management. Not Keith Golden, a veteran CIO who says the key to completing successful large-scale technology projects starts with demonstrating a high emotional quotient, also known as EQ. A high EQ means exercising…
If you’ve been following the ongoing debate about AI’s environmental footprint, you may have come across clips from Sam Altman’s keynote interview at The Indian Express AI Summit on February 20, 2026, where he addressed growing concerns about the environmental footprint of ChatGPT and AI data centers. When asked about “the amount of natural resources…
AI로 인한 일자리 감소 경고는 이미 여러 차례 제기돼 왔다. 특히 IT 업계를 중심으로 저연차 직원 채용이 줄어들 수 있다는 우려가 두드러진다. AI가 인간의 모든 일자리를 없앨 것이라는 비관론은 과장된 측면이 있지만, 그렇다고 안심할 상황은 아니라는 분석이 나온다. 일부 직무는 분명히 위험에 노출돼 있으며, 특히 소프트웨어 엔지니어는 상황을 예의주시해야 한다는 지적이다. 루이스 가리카노, 진 리,…
지난 1년 사이 AI를 둘러싼 논의는 크게 달라졌다. 많은 기업이 파일럿 단계를 넘어 실제 운영 환경에 AI를 도입하는 단계로 이동했다. 그러나 AI가 실제로 어디에서, 어떤 방식으로 가치를 창출하고 있는지는 대다수 AI 도입 기업이 밝히는 것보다 훨씬 복잡하다. 현재 우리가 마주한 AI 도입의 모습은 ‘도입했다’ 혹은 ‘도입하지 않았다’로 나뉘는 이분법이 아니라, 조직 곳곳에 파편화된 양상에 가깝다.…
AI 도입 성과가 향후 승자와 패자를 가를 가능성이 커지면서, 기업과 IT 리더는 직원 대다수가 AI를 생산적이고 혁신적으로 활용할 수 있도록 조직문화를 바꾸는 데 공을 들이고 있다. 이 같은 전략의 바탕에는 교육이 있다. 동시에 IT의 가이드와 거버넌스 안에서 직원들이 AI를 실험하고 실제 업무에 적용하도록 독려해, AI가 내포한 위험을 통제하려는 접근도 함께 깔려 있다. 석유·가스·재생 에너지 기술…
오늘날 기업의 화두는 단연 AI다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI 챗봇 서비스를 경험해 본 경영진과 현업 부서에서는 “우리 회사가 지난 수십 년간 쌓아온 방대한 데이터와 엮어서 챗GPT와 함께 쓸 수는 없을까?”라는 고민을 하고 있다. 그러나 지난 2~3년 사이 실제 프로덕션 환경에 성공적으로 배포된 프로젝트는 극히 드물며, 투자대비효과(ROI)도 증명하기 어렵다. 원인은 AI 모델의 성능이 부족해서가 아니다.…