“지침 내리는 조직에서 문화 전파하는 조직으로” AWS·LG CNS가 진단한 AI 시대 보안 조직의 미래

신은수 AWS 수석 보안전문 솔루션즈 아키텍트는 미토스 등으로 대표되는 고성능 AI가 몰고 온 위협의 변화를 세 가지로 정리했다. 첫째는 규모다. 과거 중대 취약점 발견은 대부분 전문가 집단의 영역이었으나, 이제는 AI를 활용해 손쉽게 취약점을 찾아낼 수 있어 기업이 처리해야 할 취약점의 수 자체가 급증한다. 둘째는 속도로, 취약점 발견과 익스플로잇 개발에 필요한 시간이 과거 대비 현저히 줄었다.…

칼럼 | 모델은 빌리고 그라운딩은 소유한다···AI 경쟁력의 새로운 공식

지난 2년간 기업 AI 인프라 분야에서 일하며 업계의 흐름을 지켜본 결과, 필자는 같은 질문이 반복해서 제기되는 것을 목격했다. ‘우리도 자체 LLM을 구축해야 할까?’라는 질문이다. 이런 생각이 드는 이유는 충분히 이해할 수 있다. 모델은 AI의 핵심이자 엔진이며 두뇌이고, 반드시 확보해야 할 자산처럼 보이기 때문이다. 하지만 고객 경험과 데이터 그라운딩 인프라 분야에서 AI 제품 관리자로 오랜 기간…

AI가 없앤 주니어, 누가 미래의 시니어를 키우나

AI가 가져온 혁신의 물결은 많은 IT 리더가 인정하고 싶어 하는 것보다 훨씬 빠른 속도로 IT 인재 육성 체계를 중대한 갈림길로 몰아가고 있다. 그동안 기업들은 신입 직급부터 인재를 육성해 내부에서 IT 전문성을 키워왔지만, 이제는 AI 활용 경험을 갖춘 인재에 대한 수요가 커지고 AI 자동화가 초급 직무를 대체하면서 이러한 전통적인 인재 육성 방식이 흔들리고 있다. 스탠퍼드대학교 디지털경제연구소(Stanford…

월드컵을 움직이는 AI…레노버·구글·오픈AI가 펼치는 기술 경쟁

FIFA 월드컵은 세계에서 가장 강력한 광고 무대로 꼽힌다. 올해 초 열린 미국 프로풋볼(NFL) 슈퍼볼의 시청자는 약 1억 2,500만 명이었지만, 2022년 카타르 월드컵은 전 세계에서 최소 28억 명이 대회 일부를 시청했다. 올해는 이 수치가 최소 60억 명까지 늘어날 것으로 전망된다. 하지만 이러한 시청자 수조차 세계적인 기업들이 막대한 마케팅 예산을 투입하는 규모에 비하면 일부에 불과하다. 탄산음료와 스포츠웨어,…

Using AI to reinvent care delivery at Novant Health

In healthcare, the pressure to improve outcomes while reducing costs has never been greater. Yet many organizations are still applying AI to existing systems rather than using it to fundamentally change them. At Novant Health, that shift is being driven in part by establishing the chief AI officer role last year, which Vijay Sankararaman has…

SAP reshuffles exec oversight of AI

For the second time this year, SAP is shaking up its executive ranks as it continues its quest to adapt to an AI-centric world. The first shake-up came in March, with the creation of the Customer Value Group, merging SAP’s Customer Success and Customer Services and Delivery organizations to put sales, delivery, services, and support…

A framework for operational autonomy: Integrating CloudOps, FinOps and AIOps

Operational autonomy is quickly becoming one of the defining capabilities of a modern enterprise. As digital estates become more distributed, cloud environments more dynamic and AI consumption more expensive and less predictable, traditional operating models begin to show their limits. Teams can no longer rely only on manual oversight, disconnected monitoring tools or periodic financial…