옵저브, AI 기반 관찰가능성 플랫폼으로 1억 5,600만 달러 투자 유치

옵저브는 서터힐벤처스가 주도하고, 매드로나벤처스, 얼루미나벤처스, 스노우플레이크벤처스, 캐피털원벤처스가 참여한 시리즈 C 투자 라운드에서 총 1억 5,600만 달러(약 2,183억 원)를 확보했다고 밝혔다.

인프라 모니터링 및 관찰가능성(observability) 플랫폼을 제공하는 옵저브는 최근 몇 달 사이 플랫폼의 월간 활성 사용자 수가 3배 이상 증가했다고 밝혔다. 데이터 레이크 활용이 늘어나고 있는 추세와 맞물려 사용자 관심이 높아졌다는 설명이다.

옵저브는 기업이 확장성과 비용 효율성을 위해 텔레메트리 데이터를 데이터 레이크로 옮기도록 유도하는 방식을 채택하고 있다. 옵저브의 옵저버빌리티 클라우드(Observability Cloud) 플랫폼은 오픈소스 도구인 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)를 활용해 로그, 메트릭, 트레이스 데이터를 수집하고, 이를 아파치 아이스버그 기반의 오픈 포맷으로 압축 및 저장한다. 옵저브의 CEO 제레미 버튼은 공식 블로그를 통해 “이 방식은 비용이 낮을 뿐 아니라 독점 포맷으로 인한 종속성 문제도 없다. 이제 고객은 자신의 텔레메트리 데이터를 직접 소유할 수 있다”라고 설명했다.

또한 옵저브는 AI가 문제 해결 방식 자체를 변화시키고 있다면서, 이를 통해 팀이 문제를 더 빠르게 발견하고 해결할 수 있게 됐다고 강조했다.

버튼은 “우리는 관찰가능성이 본질적으로 데이터 문제라고 믿어왔다. 지금은 시스템이 훨씬 더 복잡해지고 데이터 양도 방대해졌으며, AI 덕분에 사용자가 질문을 던지는 데 아무런 장벽이 없는 시대”라고 말했다. 이어 그는 “이제 분석이 매우 중요해지고 있으며, 가장 많은 질문에 정확하게 답할 수 있는 관찰가능성 플랫폼 기업이 시장에서 승리할 것”이라고 내다봤다.

옵저브는 SaaS 기반 플랫폼으로, 고객은 옵저브 에이전트를 배포해 쿠버네티스(Kubernetes) 같은 인프라, 몽고DB(MongoDB)나 스노우플레이크(Snowflake)와 같은 데이터베이스, 그 외 다양한 애플리케이션에서 텔레메트리 데이터를 수집할 수 있다. 에이전트는 시계열 데이터, 로그, 트레이스/스팬, 성능 데이터를 수집한 뒤 이를 옵저브 플랫폼으로 전송한다. 이후 수집된 원시 데이터를 정제하고 표준화하며, 문제 해결 시 고객 팀이 쉽게 탐색하고 활용할 수 있도록 구조화한다.

옵저브 고객사인 트루베타(Truveta)의 CISO 오스카 파펠은 “옵저브 덕분에 클라우드 환경 전반에 대한 가시성을 확보할 수 있었고, 이를 통해 장애 대응 시간과 운영 비용을 줄일 수 있었다. 보안 및 인프라 팀이 잠재적인 문제를 사전에 예측하고 대응할 수 있는 기반도 마련됐다”라고 말했다.
dl-ciokorea@foundryco.com