“엉터리 데이터, AI 성과 두 배로 망쳐”···글로벌 CIO 4인이 제시한 AI 시대의 데이터 관리 해법
고품질 데이터는 모든 IT 이니셔티브의 성공에 있어 필수적이다. 특히 AI 프로젝트에서는 그 중요성이 더욱 크다. 잘못된 데이터는 언제나 잘못된 결과를 낳으며, AI에서는 이로 인한 재무적 손실, 규제 위반에 따른 벌금, 평판 훼손 등 그 대가가 훨씬 더 크다. 반면, 성공적인 이니셔티브를 뒷받침하는 양질의 데이터는 전략적으로 중대한, 경우에 따라 판도를 바꿀 수 있는 경쟁력을 제공할 수…