유럽 첫 구축··· 딥엘, 엔비디아 GB200 DGX 슈퍼팟 도입

딥엘에 따르면 엔비디아 GB200 시스템 기반 DGX 슈퍼팟은 2025년 중순 가동을 목표로 하며, 딥엘의 연구용 컴퓨팅을 구동하는 데 사용될 예정이다. 딥엘은 확장된 컴퓨팅 성능을 신규 모델 훈련 및 제품 및 기능 업그레이드에 활용해 전 세계 비즈니스 및 전문가가 언어장벽을 허무는 딥엘의 혁신적인 언어 AI 플랫폼을 한 단계 발전시킨다는 계획이다. 야렉 쿠틸로브스키 딥엘 창업자 겸 CEO는…

칼럼 | 악화하는 오픈AI-마이크로소프트의 관계

기술 천국에서나 있을 법한 우정이 있다면 바로 마이크로소프트와 오픈AI의 관계일 것이다. 마이크로소프트는 오픈AI에 10억 달러를 투자한 초기 투자자였으며, 신생업체인 오픈AI는 이런 투자금으로 획기적인 생성형 AI 기반 챗GPT를 개발해 지금 같은 생성형 AI 열풍의 주역이 될 수 있었다. 투자를 받은 오픈AI는 세계에서 가장 영향력 있는 AI 신생업체로 성장했다. (이후 마이크로소프트는 130억 달러를 더 투자했다.) >마이크로소프트 역시…

칼럼 | 개발자 타임 트래킹이 비생산적인 이유

고등학교 역사 시간에 배운 것처럼, 산업혁명은 기계 중심의 제조 공정을 탄생시켜 생산량을 크게 늘리고 제조 비용을 낮춰 모든 사람의 생활 수준을 높였다. 또한 중산층을 크게 확대하고 기술이 우리의 삶을 개선할 수 있다는 생각을 불러일으키면서 사회 구조의 변화까지 가져왔다. 산업혁명이 가져온 변화 중 하나는 일하는 방식이었다. 규모의 경제라는 개념은 점점 더 큰 규모의 공장으로 이어졌다. 산업화가…

정철환 칼럼 | 우리는 영업 중심의 회사인가 기술 중심의 회사인가?

직관적으로 영업 중심의 회사는 영업이 핵심 역량인 회사이고 기술 중심의 회사는 기술이 핵심 역량인 회사이다. 이 두 종류의 회사는 어떤 면에서 비슷하고 어떤 면에서 다를까? 그리고 점차 사업 전망이 어두워지고 있는 IT 시장에서 어떤 전략으로 살아남아야 할까? 스타트업을 중심으로 IT 분야의 신생 기업들은 대체로 기술 중심의 회사들이 주류를 형성한다. 회사 인력의 대부분이 엔지니어 또는 프로그래머로…

How to protect your business from email compromise – and be prepared if protection falls short

Business Email Compromise (BEC) scams pose a growing threat to organizations of all sizes, and they are only increasing in sophistication and frequency. The attacks, in which criminals frequently leverage social engineering to impersonate company insiders, C-suite executives or trusted vendors to request urgent payments, can financially devastate organizations. It can be easy to fall…

El crecimiento de la oposición a la nube

Es un momento emocionante para ser un experto en computación en nube. Me he dado cuenta de que cada vez que me opongo a la computación en nube pública, incluida la repatriación de la nube y los rechazos estratégicos, recibo más visitas e interés de ustedes. ¿Por qué? Hay un claro interés en oponerse a…

‘도구’와 ‘솔루션’을 구분해야··· MIT 연구진의 생성형 AI 접근법 조언

생성형 AI를 조직 내 확산하지 못하고 있는 CIO라면 이 기술을 도입하는 방법과 그에 맞는 AI 전략을 다시 생각해 볼 필요가 있다. 매사추세츠 공과대학(MIT)의 새로운 연구에 따르면, 생성형 AI 도입에 대한 전략이 세분화될 필요가 있다. 비즈니스 사례 중심의 AI 솔루션을 배포할 때와 생산성 향상을 위한 AI 도구를 배포할 때 각기 다른 전략이 필요하다는 의미다. 최근 MIT…