スウェーデン交通局（STA）は最近、新しいテクノロジーソリューションにより年間6億スウェーデン・クローナ（約5,700万ドル）の内部業務コストを削減し、それを道路や鉄道の工事に充てると発表した。そして、ITディレクターのニクラス・ランベリ氏によると、こうしたコスト削減策においてITは重要な役割を果たしている。

「スウェーデン交通局には、デジタルおよびAIソリューションを活用する大きな可能性がある」と彼は言う。「我々は長年デジタル投資に取り組んできたが、情報を処理し、見たい情報に基づいて提示するという点では、できるはずの恩恵を受けてこなかった。今や我々はデータの自由裁量権を手に入れ、可能性の入り口に立っているに過ぎない」

特に強調している分野は、メンテナンスが必要な場所や事故のリスクがある場所をより正確に予測できる可能性である。

例えば、2022年以降、STAはセンサーとカメラで車両の状態を測定し、架線の状態を追跡している。

「現在では、接触不良を特定できるようになったため、運休回数は大幅に減少しました」と彼は言う。「現在は、コンクリート枕木に関するデータの収集を進めています。しかし、現在では使用していないデータも蓄積されています。また、沿線での連携により、さらに多くのデータを収集できることもお分かりいただけるでしょう。」

パターンを見つける

インシデント管理も取り組んでいる分野のひとつである。STAは昼夜を問わず、道路や鉄道、ITや通信などのインフラを監視し、インシデントを記録し、解決している。そして今年後半には、AIの力を借りて、膨大なデータの中からパターンを見つけ出す方法を強化し、それによって、パターンがどこで発生する可能性があるかを事前に把握し、メンテナンスを予測してインシデントを回避できるようにしたいと考えている。

「これは、現在私たちが使用していない膨大なデータです」と彼は言う。

AIに情報を検索させる

また、ランバーグ氏は、関連情報を検索するために生成AIを社内で使用することにも大きな可能性を見出している。とりわけ、STAは、社内規定から情報をより簡単に集める方法について検討している。

「職員が約4,000件の規定文書をすべて把握するのはほぼ不可能です。職員は誰に目を光らせる必要があるのか? 矛盾する規定はないか?」と彼は言う。AIにそれらをスキャンさせることで、どこにどのような情報が記載されているかを見つけ出すことが格段に容易になる。しかし、課題は残る。

「当局としては、得られた回答をよく見て、批判的に検証しなければなりません。盲目的に信頼してはいけません。評価は正確でなければなりません。また、情報の出所についても説明できなければなりません」と彼は言う。さらに、サービスへの参加や改善をより容易にするために、文書の追加部分を一般公開するというアイデアも指摘している。

進行中の自動化

STAの内部業務を合理化し、コスト削減を図るもう一つの取り組みが自動化であり、現在、手作業が大半を占めるサーバーのライフサイクル管理の自動化が次のプロジェクトとして計画されている。

「業務内のさまざまなフローを自動化するチャンスは無限にある。サーバーのライフサイクル管理で手作業を一切排除して自動化すれば、何万時間もの時間を節約でき、その時間を他のことに充てることができる。つまり、大きな影響があり、ROIも非常に高いのだ」と、ラムバーグ氏は言う。

クラウドへの移行を調査中

他の多くの当局と同様に、STAはクラウドに移行しておらず、そのほとんどがローカルに存在している。しかし、昨年夏にEUと米国間のデータ転送に関する新たな枠組みが導入されたことで状況が変わり、同当局はコラボレーションプラットフォームを変更してMicrosoft 365に移行するかどうかを調査している。

「Teamsの利用方法について検討していますが、法的に解決すべき問題が数多くあります。しかし、全般的にクラウドソリューションに移行していることは明らかです」と彼は言う。

保護する価値があり、社内で保持すべきものは何かを整理することもその作業の一部であり、公共サービスに含めることができるもの、プライベートクラウドに含めることができるものもある。スウェーデン税務署との対話もあり、同署はOffice 365の導入を表明している。

「彼らの決定は、そのまま私たちに当てはまるものではありませんが、お互いの経験から学ぶことはできます」と、ランバーグ氏は言う。「そして、私たちもまだ決定を下していません。しかし、どこまでできるかについては調査中です」と続ける。適切なクラウドサービスに必要なデューデリジェンスには長い時間がかかるが、それだけの価値はあるとランバーグ氏は言う。

「ペースを決定する2つの視点は、法律とセキュリティです。」と彼は言う。「どのリスクは許容し、どのリスクは解決しなければならないか。それをペースに決定するのです。」

目標イメージの必要性

ランバーグ氏の優先事項のもう一つは、IT組織が従業員にさまざまなAIソリューションを提供し、電力が使用されていることを確認しながら、品質と安全性を維持する方法である。

「促進する一方で管理しなければなりません。そして、その作業はまだ終わっていません。」と彼は言う。「私たちはビジネスをサポートし、スウェーデン運輸局の環境で機能することが分かっている優れたプラットフォームを提供できなければなりません。そうすれば、安全性について自信を持つことができます」とのこと。

継続性と機敏性を確保するには、柔軟かつ持続可能なAIの目標を設定する必要がある。「技術開発のスピードは指数関数的に速く、そのバランスを取るのは難しい。しかし、それは絶対に必要だ」とのことだ。