Nvidia has announced stellar earnings for the fourth quarter, further fueling the momentum behind its soaring valuations. This highlights a broad interest in AI across various sectors, including enterprise, healthcare, and automotive. Revenue for the quarter, which ended January 28, reached $22.1 billion, marking a surge of 265% year-on-year. For fiscal 2024, revenue climbed to…
Mentre cercano di trovare l’equilibrio ideale tra il cloud e l’on-premise per i loro carichi di lavoro IT, non è raro che i CIO possano trovarsi ad affrontare sorprese che non avevano previsto, cioè quelle in cui le promesse della “nuvola” e dei suoi vendor non si sono rivelate all’altezza delle realtà dell’IT aziendale. Anche…
SAPの顧客は、2024年にナビゲートしなければならないことがたくさんある。多くの新製品や新機能の発表、レガシープラットフォームの顧客に対するSAPのコミットメント管理計画に関する疑問、SAP RISEなどの人気製品におけるジェネレーティブAIの加速は、SAPの顧客が今後1年間に把握しておく必要がある主要な問題のほんの一部に過ぎない。 以下は、今年SAPの顧客が直面するであろう5つの予測である。 1. SAP RISEは、顧客がクラウドに移行する際の必然的な一部となるだろう。 顧客は、再生可能な収益と受注残を増やすために導入を促進するというSAPの明白な動機を越えて、RISEの必然性を受け入れるようになるだろう。SAPが単にインフラを管理したり、新しい製品のリパッケージやライセンス体系を導入したりすることに興味があるとは、もはや考えない方がいい。SAPの意図に耳を傾ける人は、SAPの目標が、RISEとGROWの提供を通じてアクセスできる顧客データを活用し、ジェネレーティブAIによって実現される次世代プラットフォームを通じて、加速度的な成長を実現することだと理解するだろう。 SAPの意図に懐疑的な企業は、クリスチャン・クライン最高経営責任者（CEO）が最近の記者会見で、複雑なビジネス上の問題を解決する目的でSAPの基盤モデルに情報を提供するために顧客データを活用することについて、SAPが3万社の顧客から同意を得ていることを語ったSAPの記者会見を見る必要はない。RISEとGROWを通じてのみ次世代AIとサステナビリティ・ソリューションを提供するという彼らの選択は、SAPの意図のさらなる証拠であり、非常に議論を呼んでいる。 そのため、顧客はRISEを技術的、運用的、財務的、商業的な観点から広範かつ総合的に評価するための準備を整える必要がある。さらにSAPの顧客は、データへのアクセスと引き換えにSAPが提供するメリット、保護、制限を理解する必要がある。顧客の現在及び将来のビジネスモデルを混乱させ、予期せぬ競争上の不利益をもたらす可能性を含め、潜在的なビジネス上の影響を考慮すること。 2. SAP は顧客の成功事例を活用し、RISE の採用に影響を与え、推進する。 過去3年間、SAPはRISEとGROW with SAPの舞台を整え、業界ごとに一定の採用を獲得してきた。しかし、各業界で参考になるようなフラッグシップの導入事例は、特に企業顧客レベルでは限られている。 アーリーアダプターがRISE導入成功のメリットを伝え始め、SAPがより多くのフラッグシップ顧客獲得を発表すれば、業界幹部へのプレッシャーは高まるだろう。これは、SAPが克服しなければならない以下のような顧客の課題にもかかわらず、起こるだろう： RISEとS/4 HANAオンプレミスのメリットを比較評価する必要性 RISEの運用モデルと商業モデルの複雑さ 運用サポートを提供するSAPへの信頼 SAP導入による疲労 このような課題があるにもかかわらず、顧客のリーダーシップは、自社のロードマップがSAPの戦略から逸脱している可能性を懸念し、SAP RISEを通じてイノベーションにアクセスできないために競争上の優位性を失うリスクを抱えていると予想される。ミッドレベルのリーダーシップは、SAPのビジョン、成功、そして最大8,000人のSAP従業員に影響を与える可能性のある20億ドルのリストラクチャリング・イニシアチブを位置づけ、エグゼクティブ・リーダーシップに影響を与えるSAPの能力を過小評価すべきではない。 自社のSAP関係の責任者は、現状維持（すなわちECCまたはS/4オンプレミスのまま）がSAPの影響力に対抗するための正しい行動である理由を正当化するために、RISEを徹底的に評価する準備をすべきである。そうでなければ、SAPはあなた方との関係のアジェンダ、順序、結果を不釣り合いにコントロールすることになる。 3. SAPの商業モデルは、RISEとGROWのビジネス慣行が発展するにつれて進化する。 新しいテクノロジーの導入は、常にテクノロジープロバイダー、製品パッケージ、価格設定、契約モデルに影響を与える。RISEとGROWの導入も同様である。しかし、既存のライセンス契約から SAP RISE に移行する SAP 顧客への影響は大きく、以下のような考慮事項がある： RISEパッケージオプション（ベース、プレミアム、プレミアムプラス）の調整 永久ライセンスモデルからサブスクリプションライセンスモデルへの転換 インフラおよび運用サポート要件の調整 セキュリティ、データ保護、データ使用権の交渉 上記の影響の評価に加え、SAP の顧客は、過去 3 年間に導入された以下の SAP RISE 商用モデルおよびバリエーションについても評価および査定を行う必要がある： パブリッククラウド版モデル プライベートクラウド版モデル Private Tailored Optionモデル エンタープライズ版モデル SAPが最近発表した「RISE with SAP Migration and…
CIOs on university campuses across the country have an obligation, as technology leaders, to provide the tools and expertise that staff, administration, and professors require to help fulfill the potential of students, and the university itself. But their commitment is becoming more demanding and complex as AI, in its many applications, rises to the top…
What has your 100-day plan looked like historically? It’s evolved over my 25 years as a CIO, but in general my approach has been a “listen-plan-act” model. The first 30 days are about listening more than speaking, engaging my business stakeholders and IT team, and identifying people who will be trusted advisors on our transformational…
Imagine a world in which data centers were deployed in space. Using a satellite networking system, data would be collected from Earth, then sent to space for processing and storage. The system would use photonics and optical technology, dramatically cutting down on power consumption and boosting data transmission speeds. The Earth’s weather or natural disasters…
最近のクラウド市場はまさに成熟の様相を呈しています。 クラウドインフラストラクチャの序列は比較的安定しています。AWSの市場シェアは33％、2番目のMicrosoft Azureは22％、3番目のGoogle Cloudは11%で後塵を拝しています。（IBM、Oracle、Salesforceは2～3％程度） 収益成長率は業界全体で安定していますがやや伸び悩んでいます。ビッグ3のどれもが勢力図を大きく変えるほど他を上回っていません。市場全体の安定性は価格にも及び、いくつかの例を覗いては比較的均一価格です。現時点では、大手企業が同様の製品を提供するまで市場が成長しています。 しかしジェネレーティブAIの出現がすべてを変えます。 OpenAIのChatGPTの一般公開が招いた狂乱は、ハイパースケーラーの間に軍拡競争を引き起こしました。各社は、自社の大規模言語モデル（LLM）を開発し、ジェネレーティブAIアプリケーションを作成できるプラットフォームを構築し、サービス提供のポートフォリオ全体にジェネレーティブAIを統合することによって差別化を図ろうとしているのです。 クラウドコンピューティングのエキスパートであるデビッド・リンティカム氏は、次のように説明しています。「クラウドプロバイダーは、競合企業と比較して自社が提供できるサービスが飽和状態に近づいているのです。その結果、これらのサービスがコモディティ化し、マルチクラウドが人気を高めている今、ストレージやコンピューティングなどの中核サービスはどのクラウドでもほぼ同様になります。 これはクラウドプロバイダーによるジェネレーティブAIの促進が関連しています。誰がこの分野を所有し、従来のクラウドサービス上にこの新しいテクノロジー積み重ねることで、サービスの脱コモディティ化を図ることができるかを決定するレースなのです」ジェネレーティブAIに関するレースはまだ始まったばかりであり、明確なリーダーは存在しませんが、すべてのプレイヤーはレースにリソースをつぎ込んでいます。 OpenAIに100億ドル程出資したマイクロソフトは、WordやExcelなどの生産性アプリからそのEdgeブラウザ、企業向けのクラウド製品であるAzure OpenAI Serviceに至るまで、あらゆるものにChatGPTを埋め込んでいます。 Googleは、ジェネレーティブAIプラットフォームの構築を急いでいます。共同創業者のセルゲイ・ブリン氏とラリー・ペイジ氏も半引退状態から脱却して、ジェネレーティブAIのイニシアチブを立ち上げたくらいです。Googleは、PaLMと呼ばれる自社の大規模言語モデル（LLM）を所有し、自社のAIチップ（テンソル・プロセッシング・ユニット）を開発しており、Vertex AIバナーを基盤に、業界特有の新しいAIベースのサービスを開始しています。近年は、ヘルスケア企業とライフサイエンス企業を対象としたジェネレーティブAIベースのサービスを開始しました。 AWSは近年、企業のソフトウェア開発者が自社のプログラムにジェネレーティブAI機能を埋め込むことができるフルマネージドサービス、Bedrockを発表しました。AWSはまた、低コストのAIチップ (InferentiaとTrainium) を数量限定で製造しています。このチップを社内で使用してジェネレーティブAI機能を強化しており、顧客にもチップを提供しています。 ジェネレーティブAIはクラウド市場において最もホットなトレンドであることは間違いありませんが、CIOが目を向けるべきものは他にもあります。クラウド市場のトップトレンドと、それらがCIOのクラウド戦略に与える影響をここで見てみましょう。 ジェネレーティブAIのゴールドラッシュ – コストの不明確さ 「今年はAIの年だ」とForrester Researchは宣言しています。「どのハイパースケーラーやSaaSプロバイダー、新興企業も、AIへの注目を利用して自社を有利な立場にしたいと思っています。クラウドプロバイダーは、AIサービスを推進して伸び悩む収益から脱却し、ライバル社との差別化を図ろうとしています。企業向けクラウドの顧客は、自社の戦略イニシアチブに出来る限りAIを使いたいと思っていますが、マルチクラウドの複雑さとスプロール化からすでに逼迫しているIT予算を破綻させることなしに実行したいと考えています。 企業のIT部門にジェネレーティブAIベースのクラウドサービスを提供しているのはビッグ3のハイパースケーラーだけではありません。IBMは、オープンスタックベースのwatsonx AIプラットフォームでさらに力を入れています。自社のジェネレーティブAIチップ（GPU）の大部分を各社に提供しているNvidiaは、DGXクラウドと呼ばれるフルスタックのクラウドプラットフォームを構築しました。これはOracleクラウド内に存在するAIサービスで、まもなくAzureとGoogleクラウドで利用できるようになります。 これはCIOにとって、現行の業務プロセスにジェネレーティブAI機能を構築する際にクラウドベースのオプションが多数あるということです。AIベースの新たなアプリケーションを構築するというオプションもあります。 VMwareでエグゼクティブテクニカルアドバイザーを務めるバーナード・ゴールデン氏は、企業の機密データをどのように保護し、LLMデータベースを構築するデータプールに入らないようにすることが課題であると述べています。 リンティカム氏は、ジェネレーティブAIベースのアプリは「実行には高いコストがかかるため、CIOはこのテクノロジーを使う適切なユースケースを見つける必要がある」と付け加えています。 自社が依存するクラウドサービス上に構築されたジェネレーティブAI機能を最大限に活用したいCIOにとって、価格設定に関する当初の説明はかなり曖昧でした。 クラウド価格 – AIのおかげで急上昇 IBMが最高26%のストレージサービスの値上げ、およびIaaSとPaaSサービスの少額の値上げを発表して大いに話題を呼びました。 一般的に言えば、クラウドプロバイダーは競合性を保つために価格上昇を抑えてきました。しかし、業界全体における成長の鈍化により、今後すべてのクラウドベンダーに値上げのプレッシャーが強まる可能性が高くなっています。リンティカム氏は「テクノロジーへの投資から価値を得なければならない時期に来ており、今後数年でクラウドサービスの価格はじわじわと上がっていくと思われる」と述べています。 もちろんクラウドサービスを使用する利点は、顧客は自身のニーズを満たすインフラ構成を選べることです。初代プロセッサーを選べば、それなりの価値があります。しかし高性能のコンピューティングが必要な企業や、AIの恩恵を享受したい企業がより新しいモデルチップを選択する際は、高額になってしまいます。 例えば、Nvidia H100チップでワークロードを実行する場合、前モデルのA100と比較して価格上昇は220％を超えると、Liftr Insightsの運用・製品担当のドリュー・ビクスビー氏は述べています。 さらにハイパースケーラーがGPU（従来のCPUに比べてかなり高価である）を自社のデータセンターに追加すれば、それにかかるコストは顧客に転嫁される可能性が高くなります。 業種別クラウド – ジェネレーティブAIの優位性を享受 業種別クラウドは上昇傾向にあり、ジェネレーティブAIの台頭から恩恵を得るだろうとDeloitte Consultingのプリンシパルであるブライアン・キャンベル氏は述べ、業種別クラウドは「ビジネスとテクノロジーのエグゼクティブ両方の最重要課題である傾向がある」と説明しています。 テクノロジー部門の幹部は、業界特化型クラウドが提供するスピードや柔軟性、および効率性を求めており、ビジネスリーダー達は、自社のビジネスを差別化できる分野に社内の希少な人材を重点的に投入できることを高く評価しています。ヘルスケアや銀行、テクノロジー企業が早期に業種別クラウドを採用しましたが、現在ではエネルギー、製造、公共部門、メディアにまで広がっています。 「近年のジェネレーティブAIの爆発的な急増により、経営幹部たちはジェネレーティブAIを概念実証の域を超えてどのように使用するかを検討するようになってきており、他のテクノロジーと共にジェネレーティブAIを迅速に自社のサービスに取り入れている業種別クラウドの大手プロバイダーやハイパースケーラー、独立ソフトウェアベンダー、システムインテグレーターに目を向けるようになっています」と同氏はさらに述べています。 クラウドとオンプレミス間の不鮮明なライン クラウドとオンプレミスの明確な境界線という古いパラダイムはもう存在しません。様々なシナリオに一斉に展開されるクラウドスタイルサービスの現象にあてはまる用語は多数あります。ハイブリッドクラウド、プライベートクラウド、マルチクラウド、エッジコンピューティング、あるいはIDCが定義するDedicated Cloud Infrastructure as a Service （DCIaaS、サービスとしての専用クラウドインフラ）などです。…
The demand for energy has never been greater. Traditional sources of energy, such as coal, oil and natural gas, cannot keep up – and are also not environmentally friendly. We need new, more sustainable options for generating power. The solution may lie in a surprising innovation: space solar power systems. Solar power is clean, inexhaustible,…
Generative AI (GenAI) continues to amaze users with its ability to synthesize vast amounts of information to produce near-instant outputs. While it’s those outputs that get all of the attention, the real magic is happening behind the scenes where complex data organization and retrieval techniques are allowing these connections between disparate data points to be…
Governments and public service agencies understand the enormous potential of generative AI. Recent research by McGuire Research Services for Avanade, shows 82% of government employees are using AI on a daily or weekly basis, while 84% of organisations plan to increase their IT investments by up to 24% to take advantage of AI. Many see…