Honeywell se transforma a partir de la IA generativa

Tras haber pasado años transformándose en una empresa totalmente basada en datos, el conglomerado estadounidense Honeywell está ahora preparado para aprovechar la inteligencia artificial (IA) generativa en todas las facetas de su negocio para impulsar la mejora de la productividad, la colaboración y la innovación. La empresa de la lista Fortune 500, que opera principalmente…

Bridgestone mejora las capacidades de desarrollo virtual de neumáticos con su propio simulador

Bridgestone, la compañía especializada en neumáticos y soluciones de movilidad sostenible, ha avanzado la inversión de un nuevo simulador de conducción en circuito (DiL, por sus siglas en inglés) en su centro de I+D en la región de EMEA. Complementando sus capacidades de desarrollo virtual de neumáticos (VTD), el nuevo simulador DiL refuerza el compromiso…

Honeywell transforms with gen AI

Having spent years transforming into a fully data-driven enterprise, American conglomerate Honeywell is now poised to leverage gen AI across every facet of its business to drive improved productivity, collaboration, and innovation. The Fortune 500 company, which primarily operates in aerospace, building automation, industrial automation, and energy and sustainability solutions, uses Microsoft 365 Copilot to…

다가오는 윈도우10 지원 종료··· AI PC 도입 물결에 순풍 될까?

윈도우10의 지원 종료가 다가오면서 일부 IT 리더는 PC 업그레이드 주기에 대비해 AI 워크로드를 데스크톱 PC나 노트북에서 직접 실행하는 방법을 검토하고 있다. 클라우드 비용 절감과 보안 향상 효과를 기대할 수 있기 때문이다. 윈도우10 보안 업데이트는 오는 10월 14일 종료된다. 이에 많은 CIO가 선택의 기로에 서 있다. 일부는 윈도우11 엔터프라이즈 제품군 도입과 함께 코파일럿+(Copilot+) 인증 AI PC를…

“개발자는 제다이, 코파일럿은 파다완”··· 깃허브, 스스로 코드 개선하는 AI 에이전트 공개

‘에이전트 모드’로 제공되는 AI 기능은 단순히 코드를 제공하는 것을 넘어 스스로 문제를 찾고 해결하며 코드를 개선한다. 핵심 특징은 크게 세 가지다. 첫째, 자체적인 코드 반복 개선 능력이다. 코파일럿은 자신이 생성한 코드를 스스로 검토하고 수정할 수 있다. 둘째, 터미널 명령어 제안 및 실행 기능이다. 개발 환경 설정이나 필요한 패키지 설치 등을 자동으로 처리할 수 있다. 셋째,…

C레벨 임원 이탈 가능성 “매우 높다” · · · 27%가 ‘6개월 내 퇴사’ 계획 보유

200명 이상의 C-레벨 경영진을 대상으로 한 새로운 가트너 설문조사에 따르면, 56%는 향후 2년 안에 현재 직장을 그만둘 가능성이 “매우 높다.” 특히 27%는 향후 6개월 안에 퇴사할 계획을 세우고 있었다. 이러한 대량 이탈 가능성의 원인은 다양하다. 주로 번아웃, 은퇴 계획 갱신, 그리고 신기술 등 여러 도전적 여건으로 인한 정신 건강 우려 등이다. 예를 들어, 인공지능(AI)은 기업의…

칼럼 | (그 업무에) LLM이 꼭 필요할까?

조직의 데이터 전략, 거버넌스, 분석에 깊이 관여하는 업무를 수행하는 필자는 데이터 비전 정의부터 고성능 데이터 팀 구축에 이르는 여러 분야에 개입한다. 최근 IASA와 ‘SustainableIT.org’에 참여하면서 이러한 프로젝트를 바라보는 새로운 관점, 즉 지속가능성이라는 관점을 갖게 되었다. 대규모 언어 모델(LLM)의 잠재력은 부인할 수 없다. 이 모델은 인간 수준의 텍스트를 생성하고, 자연어를 이해하며, 우리가 결코 가능하다고 생각하지 못했던…