C’è un’arte raffinata nell’essere un leader digitale di successo. Sebbene tutti i leader debbano avere una buona padronanza degli obiettivi aziendali e aiutare le loro aziende a mantenere un vantaggio competitivo, i responsabili della attività digitali devono bilanciare questo aspetto con una profonda comprensione delle tecnologie in continua evoluzione e delle capacità necessarie per trasformare…
SAP가 지난 4일 SAP ECC(ERP Central Component)를 기반으로 한 새로운 구독 서비스를 2분기에 발표할 계획이라고 밝혔다. SAP는 “대기업 고객이 클라우드 전환을 계획하고 실행하며 성공하도록 설계된 서비스”라고 설명했다. 새 서비스의 명칭은 ‘SAP ERP, 프라이빗 에디션, 전환 옵션(SAP ERP, private edition, transition option)’이며 2028년부터 구매, 2031~2033년부터 사용할 수 있다. SAP는 “복잡한 시스템을 가진 고객에게 사전 공지가 필요한…
스플렁크는 CISO가 C레벨 경영진으로 자리 잡으면서 이사회와 더 자주 협업하고 CEO와 직접 소통하며, 전략적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있는 권한을 갖게 됐다고 언급했다. 이번 설문에 응답한 CISO의 82%가 CEO에게 직접 보고하고 있다고 답했는데, 이는 2023년(47%) 대비 크게 증가한 수치다. 또한 83%의 CISO는 이사회 회의에 자주 또는 대부분 참석한다고 답했다. 응답자 60%는 사이버보안 경력을 보유한…
워크데이가 전체 인력의 약 8.5%에 해당하는 1,750명의 직원을 해고할 것이라고 5일 밝혔다. AI에 더 투자하고 글로벌 성장을 가속화하기 위한 구조조정 계획의 일환이라고 회사는 밝혔다. 캘리포니아에 본사를 둔 이 회사는 미국 증권거래위원회에 제출한 서류에서 정리해고 계획을 공개하면서, 이번 결정이 이른바 “지속 가능한 성장”에 초점을 맞추기 위한 것이라고 설명했다. 제출된 서류에는 구조조정 대상 부서 등에 대한 세부…
스펙트럼-X는 자사의 스펙트럼-4 이더넷 스위치와 인피니밴드 기반의 블루필드-3 슈퍼닉 스마트 네트워킹 카드를 결합한 제품이다. 이 제품은 통합 이더넷을 통한 원격 직접 메모리 액세스를 위한 RoCE v2를 지원한다. 엔비디아에 따르면, 스펙트럼-4 SN5000 스위치는 64개의 800Gbps 이더넷 포트를 통해 최대 51.2Tbps의 총 대역폭을 제공한다. 엔비디아는 이 스위치에 적응형 라우팅과 혼잡 제어 기능을 추가해 네트워크 혼잡을 줄이고 장애…
1억 달러 이상의 대규모 거래(Mega-round)가 2024년 4분기 자금의 80%를 차지했고, 2024년 전체로 보면 69%를 기록한 것으로 나타났다. CB인사이츠가 ‘2024년 AI 현황 보고서(The State Of AI 2024 Report)’를 발표했다. ‘2024년은 AI 분야에 있어 획기적인 한 해였다’고 평가하고, 대규모 거래를 통한 자금 조달, 산업 기술 부문에서의 AI 거래 기반 약화, AI 기업의 M&A 본격화 등을 주요 변화로…
Workday said Wednesday it will lay off 1,750 employees, roughly 8.5% of its workforce, as part of a restructuring plan to invest more heavily in artificial intelligence (AI) and accelerate international growth. The California-based company disclosed the layoffs in a filing with the US Securities and Exchange Commission, attributing the decision to its focus on…
As insurance companies embrace generative AI (genAI) to address longstanding operational inefficiencies, they’re discovering that general-purpose large language models (LLMs) often fall short in solving their unique challenges. Claims adjudication, for example, is an intensive manual process that bogs down insurers. Medical professionals can spend long hours reading upwards of 1,000 pages of medical records…
テレビを見たり、最新のニュース番組を見たりすれば、AIについて何らかの形で言及されているのを耳にする可能性は高い。過去数年間そうであったように、現在もAIが普及しているのは明らかだ。
一部の消費者や企業にとっては、企業がこの新興テクノロジーの重要性を誇張しているように見えるかもしれない。あれもAI、これもAI…。現実には、AIはこれからも存在し、グローバル・テクノロジーの未来、消費者のテクノロジーとの関わり方、そしてビジネスのあり方において大きな役割を果たすだろう。
そこで、AIを含む新たなテクノロジーとデータおよびアナリティクスの進歩が、2025年に企業が直面する最重要課題にどのように対応するか、特にテクノロジーへの投資が将来の成長をどのように促進するかについて、5つの予測をさせてほしい。
AIを導入、または活用を拡大する企業は、顧客が使用しているあらゆるデバイス、およびあらゆるチャネルのインタラクションを識別・理解できるようになる。それらがどの口座でどのような取引につながり、その口座のいくつが顧客に属しているのか、あるいは一世帯に何人の顧客がいるのかさえも把握できるようになる。AIが支援するプラットフォームは、そのような活動全体のマッピングをさらに迅速に行うことを可能にし、企業はより良い顧客提案を行い、より満足度の高い、摩擦のない購買体験を生み出すことができるようになる。
2025年には、マッキンゼーが「エクスペリエンス・ベースの成長」と呼ぶ、顧客価値（具体的には財布のシェア）を最大10％高めることができると報告されている戦略的方向性のための強力な新たな加速装置が誕生するだろう。
データ主導のCX戦略は以前からあったが、AIや新しいレベルの予測分析が2025年にもたらすような自律的なパワーやきめ細かな洞察力を持つことはなかった。何千ものカテゴリー、何百万もの商品、何億人もの消費者がいる世界で、個人がバーチャルな店頭に足を踏み入れたとき、企業は極めて具体的な予測を立てることができるようになる。そして、1000人規模のオペレーションや10億ドル規模のデータ分析予算を必要とせずに、このレベルのきめ細かさを手に入れることができるだろう。
こうした洞察力を武器に、AIベースのエージェントは、リアルタイムで状況や機会に適応し、「コンシェルジュ・レベル」の体験を作り出すことができるようになる。例えば、中堅の衣料品小売店は、ノードストローム式のテーラーが顧客をフォローし、顧客のスタイルやフィット感から好みの価格まで、さまざまな要素からスーツについてアドバイスできるようになるだろう。
サイロ化によるガバナンスとコンプライアンスは、ついに過去のものとなる。2025年、最高のデータ・プラットフォームは、真のイノベーションに必要なマルチ・パーティ・コラボレーションを、これまでにないレベルで（そして容易に）実現する。企業は、セキュリティの観点からもユースケースの観点からも、複数のコントロールと保護メカニズムを持つ複数のデータセットを1つのプラットフォーム内で提供する自信を持つだろう。
AIとMLの進歩により、コンプライアンス、テスト、文書化など、開発者の時間の40～50％を占める作業が自動化される。AIが開発者のツールキットに新たなレベルの自動化をもたらすことで、開発者は雇われた本来の仕事であるイノベーションに専念できるようになる。
AIへの投資が本当に報われるのか疑っている人々は、2025年には信者になり始めるだろう。経済的に大きな利益をもたらすのは、労働集約的なユースケース、つまりワークフローの順列が1,000以上にもなるようなルーチンワークである。ドキュメントやテストケースの生産性が向上し、最大の付加価値となるのは、人間による社内効率化ユースケースである。
しかし、大規模な労働力の効率化を実現するエージェント・ベースのユースケースでも大きな進歩が見られるだろう。AIの幻覚はまだ存在し、1％のミス率でも高すぎるため、挑戦的である。私は、RAGベースのアプローチ（Retrieval Augmented Generation）が採用されるにつれて、より高い信頼性が得られると期待している。エージェントにどこからでも一般的な知識を学ばせるだけではない。組織は、エージェントが検索して学習するために、特定のドキュメントを提供する-このフォルダの25のドキュメント、これらのFAQの答え、これらの特定のプロセスガイドライン、独自のルールブックなどだ。
セルフサービス機能に対する需要は今後も続き、より効果的なDIYの運用が拡大するにつれてコスト効率も高まるだろう。しかし、企業がユーザー・インターフェースを自動化するだけの時代は終わった。3年前のDIYは、「ローコードのユーザー・インターフェースを提供してくれれば、ポイント・アンド・クリック…ポイント・アンド・クリック…ポイント・アンド・クリック…」という意味だった。
今、人々は、どんなにクリック数を減らしても、素晴らしいユーザー・エクスペリエンスへの道をポイント・アンド・クリックすることはできないと言っている。彼らが求めているのはそうではない。彼らが求めているのは、会話やプロンプトのシンプルさなのだ。私たちが話しているエージェントは、それを実現しようとしている。
つまり、AIは2025年以降も企業の言葉の一部であり続けるということだ。なぜなら、このテクノロジーが正しく実行されれば、間違いなく企業の収益に影響を与えるからだ。
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Source: News
The US Office of Personnel Management has issued guidance telling federal agencies to reclassify their CIO positions, potentially allowing the Trump administration to install political appointees and exert more control over federal IT systems. A Feb. 4 memo from OPM acting director Charles Ezell tells agencies to stop using a merit-based process to hire CIOs…