US enterprises are experiencing a fundamental reversal in global technology talent flows as restrictive H-1B visa policies and India’s rapidly maturing tech ecosystem combine to redirect skilled professionals away from US careers, threatening American competitiveness while accelerating India’s emergence as a global innovation hub. Workforce data from LinkedIn’s Labor Market Report released this month showed…
For two decades, enterprise transformation has followed a familiar sequence: digitize, automate, optimize. Each phase built upon the last. Digitization gave us data. Automation let software do what people used to. Optimization layered on analytics and ML to make sense of the flood. Each wave built on the last, but none of them solved a…
Leaders are heavily investing in helping their teams become more productive. Yet very few can explain what’s actually slowing them down. The quest for improved enterprise productivity typically includes purchasing productivity tools, updating operating models, hiring consultants and, of course, AI. Despite the investment, the problem remains unsolved and it’s felt from the boardroom to…
Demands on IT executives are running high, with expectations that they’ll drive AI-fueled transformation, navigate changing economic and geopolitical conditions, calm nervous workers, and deliver wins in what multiple pundits have labeled a VUCA environment — a military term for volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity. Such conditions put leadership skills to the test, so it’s…
When I speak with analytics leaders, one theme always surfaces: “We have dashboards everywhere, but too often we can’t tell why something happened.” This sentiment reflects the biggest challenge in modern data strategy. In this environment, mere visibility is no longer a strategic differentiator. Leaders don’t need nicer dashboards or deeper drill-throughs; they need fast,…
There is a dangerous disconnect between the people creating AI products and services and those who will be using them. I have seen little or no evidence that the executive teams at leading AI firms care much about CIOs and their 2026 agendas. CIOs are on the sidelines — actually, they aren’t even in the…
이번 조직 개편을 통해 시놀로지는 한국 시장에 보다 집중한 사업 운영 방식을 바탕으로, 국내 고객 및 파트너에 대한 지원 역량을 지속적으로 강화해 나갈 계획이다. 시놀로지에 따르면, 지난 3년간 AI, 데이터 저장, 데이터 관리 및 정보보안 환경의 급격한 변화에 따라 시장 수요가 지속적으로 확대되었으며, 한국 시장은 평균 두 자릿수의 매출 성장을 유지해 왔다. 특히 B2B 비즈니스…
메인프레임, 즉 기업의 핵심 업무를 수십 년간 안정적으로 처리해 온 중앙 집중형 컴퓨팅 시스템은 과거의 기술로 인식되곤 하지만, 포춘 500대 기업의 70% 이상은 여전히 이를 핵심 시스템으로 활용하고 있다. 메인프레임이 산업 전반의 기술 고도화 흐름에 맞춰 현대화되고 새로운 환경에 적응할 수 있는 역량을 갖추고 있기 때문이다. 그러나 메인프레임이 하이브리드 환경에 더 깊이 통합될수록, 개발자는 더…
수십 년에 걸쳐 가장 혁신적인 소프트웨어는 언제나 오픈소스 소프트웨어 세계에서 등장해왔다. 머신러닝과 대규모 언어모델 역시 예외는 아니다. 오히려 이제는 오픈소스 코드에 더해 이를 보완하는 오픈소스 모델까지 등장하면서, 오픈소스 생태계는 한층 더 풍부하고 복잡해졌다. 이번 기사에서는 AI와 머신러닝 분야에서 특히 흥미롭고 실용적인 프로젝트를 엄선해 소개한다. 이들 가운데 상당수는 기반 프로젝트로, 자체적인 오픈소스 플러그인과 확장 기능을 중심으로…
인텔은 CPU 공급 부족에 직면해 있으며, 특히 데이터센터와 서버 사업 부문에 영향이 크다고 밝혔다. 다만 이 문제는 이번 분기에 정점을 찍은 뒤 연중 점차 완화될 것으로 전망했다. 이 같은 발언은 2025년 4분기 실적을 논의하기 위한 실적 발표 컨퍼런스콜에서 나왔다. 인텔은 해당 분기 매출이 전년 동기 대비 4% 감소한 137억 달러를 기록했다고 설명했다. 이는 직전 분기와…