In my experience with large-scale enterprises, I have seen integration evolve into the connective tissue that holds modern organizations together. Yet it remains one of the most persistently mismanaged aspects of IT strategy. While CIOs invest billions in digital transformation, cloud migrations and AI initiatives, many fundamentally misunderstand what makes integration successful. The result? Fragmented…
La lista de deseos de un CIO suele ser tan larga como costosa. Sin embargo, si sabe priorizar con criterio, es posible que pueda responder a las nuevas demandas sin agotar ni a su equipo ni el presupuesto de que dispone. Con la llegada de 2026, Koenraad Schelfaut, responsable global de estrategia tecnológica y asesoramiento…
It’s time for us to recognize that the legacy model of perpetual enterprise software licensing is obsolete. Indeed, we hear with increasing frequency that enterprise software vendors have notified their licensees that older versions of software will soon be EOA – End of Availability. In other words, the software has reached a point where it…
It’s a scenario I see all too often: as a CIO, you greenlight an ambitious artificial intelligence pilot. The model performs brilliantly in the test environment and optimism is high. But when it’s time for a full-scale deployment, the project hits a wall. The production data isn’t nearly as clean as the training data, the…
Across analyst research and hands-on enterprise deployments, a consistent pattern is emerging. The most important signals CIOs should watch over the next several months are not new AI features or model benchmarks but behavioral, organizational, and governance signals that quietly indicate when AI has crossed from tool to actor inside the enterprise. Forrester predicts that…
Welcome to 2026, the year when generative AI and AI agents will demonstrate real business value, go from hype to reality, from pilot to production. At least that’s what I’ve heard, and I’m guessing you’ve heard the same thing. The precarious thing about it is that it sounded exactly the same, in exactly the same…
대규모 언어 모델(LLM)은 고객 지원 챗봇부터 고급 분석 플랫폼에 이르기까지 다양한 영역에서 활용되며, 현대 기업 운영의 핵심 기술로 빠르게 자리 잡고 있다. 이들 모델은 기존 기술과 비교해 압도적인 역량을 제공하지만, 동시에 크기와 높은 자원 소모, 때로는 예측하기 어려운 동작이라는 부담도 안고 있다. 기업은 높은 운영 비용과 지연 시간 문제, 부정확하거나 무관한 결과를 생성할 위험, 이른바…
베스핀글로벌은 기업의 복합적인 기술 요구에 부응하고 산업별 전문성과 기술 역량을 결합해 시장 경쟁력을 극대화하기 위한 조직 개편안을 확정했다. 이번 개편의 핵심은 ‘산업과 기술의 정렬’로, 사업 개발(BD)과 기술 역량을 통합한 4가지 ‘비즈니스 센터(BC)’ 체계로의 전환이다. 가장 눈에 띄는 변화는 AI 전담 조직의 강화다. 베스핀글로벌은 ‘AI & DATA BC’를 신설하고 총괄 책임자로 한선호 부사장을 선임했다. IBM에서 왓슨 AI 사업을 이끌었던 한 부사장은 고객의 AI 도입 여정 전반을 설계하고 고도화된 AI 기술력을…
AI가 생성한 코드를 신뢰하지 않는 개발자가 많다는 점은 놀랍지 않다. 다만 많은 이들이 코딩 어시스턴트가 만들어낸 코드에서 발생한 오류를 확인하기가 점점 더 어려워지고 있다고 언급했다. 여러 개발 리더에 따르면, AI 코딩 어시스턴트가 점점 더 많은 프로그래밍 작업을 맡게 되면서 사람으로 구성된 개발팀이 오류를 찾아낼 시간을 확보하는 데 어려움을 겪고 있다. 코딩 어시스턴트의 출력 품질은 개선되고…
AI 확산이 곧 꺼질 거품이라는 주장도 적지 않다. 그러나 최근 대규모 인프라 투자, 증가하는 AI 수요, 대규모 연산을 요구하는 AI 사용례의 확산을 함께 살펴보면 2026년의 AI의 흐름은 이런 예측과는 다르게 흘러가고 있다. 지난 6개월 동안만 해도 빅테크 기업과 공공기관을 중심으로 컴퓨팅 인프라 투자를 대폭 확대하겠다는 발표가 쏟아졌다. 일부에서는 이를 향후 12개월 안에 급격히 붕괴할 과열…