엔비디아는 막대한 자금력을 앞세운 투자를 이어가고 있다. 이번에는 GPU 클라우드 서비스 제공업체 코어위브(CoreWeave)에 20억 달러(약 2조 원)를 투자했다. 엔비디아는 이번 투자가 엔비디아 인프라를 기반으로 구축된 클라우드 플랫폼으로서 코어위브의 비즈니스, 팀, 성장 전략에 대한 신뢰를 보여주는 것이라고 설명했다. 엔비디아 인프라 위에서 사업을 전개하는 기업은 코어위브만이 아니다. 아마존, 마이크로소프트, 구글, 오라클 역시 엔비디아 기술을 기반으로 클라우드 사업을…
하버드 비즈니스 스쿨(HBS)의 CIO 베스 클라크는 대부분 직원이 LLM의 내부 원리를 깊게 이해할 필요는 없다고 본다. 다만 모델이 데이터를 어떻게 입력받고, 그 데이터를 어떻게 활용해 결과물을 만들며, 그 과정이 업무 운영 방식을 어떻게 바꾸는지 정도는 알아야 한다는 입장이다. 클라크는 HBS 구성원에게 그런 지식을 전하는 일이 “특별하고도 어렵다”고 인정했다. 과거에는 IT가 새 소프트웨어를 ‘어떻게 쓰는지’를 가르쳤다면,…
미국 육군 통신장교로 24년간 복무한 예편 대령 배리 헨슬리의 군 경력에서 IT 보안은 매우 중요한 역할을 차지했다. 헨슬리는 주둔지에 있든, 전투에 투입된 병력을 지원하든 관계없이 ‘군 네트워크의 설계와 구축’을 책임지는 역할을 맡는 경우가 많았다. 헨슬리는 파운드리 산하 언론사 CSO와의 인터뷰에서 “군 경력의 정점은 전 세계 군 통신 네트워크를 운용하고 방어하는 것을 최종 임무로 하는 정예…
오픈텍스트에 따르면 신임 CEO인 안톤은 IT 산업에서 30년 이상의 글로벌 기술 리더십, 운영 규율 및 전환 경험을 보유하고 있다. IBM에서 오랜 경력을 쌓았으며, 특히 IBM 아메리카 사장으로서 미국, 캐나다, 라틴 아메리카 등 크고 복잡한 사업 부문을 이끌었다. 오픈텍스트는 그가 재임 기간 동안 클라우드, 인프라, 사이버보안, 인지 솔루션, 디지털 현대화 분야에서 중요한 발전을 이끌었다고 평가했다.
오픈텍스트 집행 의장 겸 최고전략책임자 P. 토마스 젠킨스는 “오픈텍스트 이사회는 아이만을 맞이하게 되어 매우 기쁘며, 그가 핵심 엔터프라이즈 정보 관리 사업과 에이전틱 AI 훈련 비즈니스를 통해 수익을 성장시키고 주주 가치를 높이는 데 가장 적합한 리더라고 믿는다”라고 말했다. 젠킨스는 또한 안톤의 엔터프라이즈 기술 전문성과 대규모 글로벌 전환을 이끈 경력이 오픈텍스트의 다음 성장 단계에 중요한 촉매가 될 것이라고 강조했다.
안톤은 제임스 맥고울레이의 뒤를 이어 취임했다. 맥고울레이는 임시 CEO로서 역할을 계속 수행해 왔으며, 전환 이후 오픈텍스트의 경영진 리더십 팀 내 다른 역할로 이동할 예정이다. 또한 젠킨스는 이사회 의장으로 복귀할 예정이다.
안톤은 성명에서 “오픈텍스트의 핵심 제품 포트폴리오와 전 세계 고객 기반은, 오늘날 신뢰할 수 있는 데이터가 경제, 국가 및 기업 운영의 필수 요소가 된 상황에서 경쟁 우위를 제공한다. 회사를 다음 장으로 이끌 기회를 기대하고 있으며, 이사회 및 리더십 팀과 협력해 회사의 성장 전략을 가속화하고 장기적인 주주 가치를 창출할 것”이라고 밝혔다.
dl-ciokorea@foundryco.com
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Source: News
French IT company Capgemini is now selling its American subsidiary Capgemini Government Solutions after heavy criticism of its cooperation with the American immigration agency ICE, AFP reports. The background is that two people were killed in connection with ICE and border police operations in Minneapolis, which attracted great attention in the US and globally. Capgemini’s subsidiary…
「考える」から「実行する」へ―推論能力の飛躍的向上 鈴木氏はまず、企業のAI活用が新たな段階に入ったと指摘する。「2024年は生成AIが話題の中心でしたが、2025年になると、それは使えて当たり前。AIエージェントまでやってみたいという企業が非常に増えています」。 変化の背景にあるのが、AIモデルの推論能力の飛躍的な向上だ。中でも注目すべきは「Tool Use」（Function Calling）と呼ばれる技術の安定性向上だ。 「従来のプログラムでは、呼び出す条件やロジックを人間が事前に設計する必要がありました。しかし今のAIは、意味を判断して『これは外部モジュールに聞いた方がいい』と自主的に判断し、外部モジュールを呼びに行く。ここが大きく変わりました」と鈴木氏は説明する。 例えば、『顧客の購入金額が1万円以上』といった条件を設定するとそれに合致した場合のみ在庫確認システムを呼び出すのが従来のやり方とすれば、現在は問い合わせ内容や文脈から『この案件には在庫状況の確認が必要』とAIが判断し、適切なタイミングで外部システムにアクセスする、といったことが可能だ。 加えて、RAG（検索拡張生成）の進化も重要だ。推論の過程で検索を繰り返す手法やSelf-Correcting RAG（自己修正機能を持つRAG）など、多様な応用技術が登場し、AIコーディング能力の向上とも相まって、AIエージェントの実用性が格段に高まった。 具体的な成果も出ている。2025年7月には、Google DeepMindのAlphaGeometryが「記号演繹モジュール」を利用し、国際数学オリンピアードで金メダルに相当する成績を達成した。同じく7月には、Moonshot AIが開発した「Kimi K2 Thinking」が、200～300回の連続したツール呼び出しを安定して実行する能力を実証している。 従来は、多段階推論・行動において、初期方針と矛盾する行動を取る、途中の目標・制約を保持できない、過去の決定を忘れたかのように振る舞うという問題の克服が難しく、「30回の壁をどう超えるかが業界共通の課題でしたが、コンテキストウィンドウの拡張によってこの問題が解決されました」と説明する。 エージェンティックワークフローによる業務自動化が実用段階に入った今、企業には新たな課題が突きつけられている。それがデータ基盤の整備だ。 AIエージェントは、推論の過程で何度も外部データを参照しながら動作する。2024年まで主流だったRAGは入力時に一度だけデータを参照する仕組みだったが、2025年のAIエージェントは推論の実行フェーズで繰り返しデータにアクセスする。つまり、参照するデータの品質が、そのままAIエージェントの判断精度に直結するのだ。 スケーリング則の限界と「2026年問題」 AIの進化を語る上で欠かせないのが、2017年のTransformer論文以降の開発競争の歴史だ。2020年にはスケーリング則が発見され、「データ量×パラメータ数×計算リソース」を増やせば精度が向上することが明らかになった。2022年のChatGPT公開後は、LLMへの期待が一気に高まったが、技術的な競争の軸は、それより少し早く変化を迎えていた。同年発表のDeepMindによる「Chinchilla」論文が、単なるパラメータ増加競争に疑問を呈するものであったためである。 「Chinchillaの論文は、計算リソースが限られた条件下では、モデルのパラメータ数を増やすよりも、パラメータ数とデータ量のバランスを最適化する方が精度が高くなることを示しました。多くのLLMは過剰にパラメータを増やし、相対的にデータが不足する『Under-training』状態だった。この論文によって、業界の開発の方向性が変わりました」と鈴木氏は振り返る。 さらに深刻なのが、学習データの枯渇問題だ。「インターネット上の高品質な未学習テキストデータが枯渇しつつある」という指摘があり、データの枯渇が懸念される「2026年問題」として業界で議論されている。全世界のWebデータを一通り学習し終えた今、新たな高品質データの確保が困難になっているのだ。 「量は少なくても高品質なデータは、量は多くても低品質なデータの学習結果を遥かに凌ぐ。Metaの『Llama 3』開発でも、データ量を増やすよりも品質を上げた方が精度が向上したという結果が論文で示されています」と鈴木氏は説明する。 AI開発のテーマは、モデルの大きさからデータの品質へと完全にシフトした。鈴木氏は次のように強調する。「AI革命、いわばゴールドラッシュの競争は、AIモデル、つまりスコップよりも、データ品質、すなわち金脈の品位で決まる」。 5割の企業がデータ整備の壁に直面 では、日本企業の現状はどうか。IDC Japanが2025年3月に実施した調査によると、組織固有情報の整備状況について、第1・第2段階（AIで利用するには整備が必要）と回答した企業が約5割を占めた。 業界別に見ると興味深い傾向がある。「一般的には、金融業界がフィンテックで非常に先行しているという印象がありますが、実際のデータを見ると必ずしもそうでもない。むしろ流通業界がデジタルマーケティングを多く手掛けてきた経験から、段階別の構成比として少し先に進んでいる面もあります」と鈴木氏は分析する。 srcset=”https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?quality=50&strip=all 2160w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=300%2C168&quality=50&strip=all 300w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=768%2C432&quality=50&strip=all 768w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=1024%2C576&quality=50&strip=all 1024w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=1536%2C864&quality=50&strip=all 1536w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=2048%2C1152&quality=50&strip=all 2048w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=1240%2C697&quality=50&strip=all 1240w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=150%2C84&quality=50&strip=all 150w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=854%2C480&quality=50&strip=all 854w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=640%2C360&quality=50&strip=all 640w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2026/01/スライド1.png?resize=444%2C250&quality=50&strip=all 444w” width=”1024″ height=”576″ sizes=”auto, (max-width: 1024px)…
The Indian government’s newly announced incentives for foreign cloud providers could also recalibrate cloud economics for local CIOs, analysts say. During the presentation of the Union Budget to Parliament on Sunday, India’s Finance Minister Nirmala Sitharaman outlined a series of proposals that were aimed at boosting India’s data center ecosystem. These proposals include a tax…
Business artificial intelligence (AI) has moved past experimentation. Most large organizations have already invested in models, tools, and pilots, but many are struggling to turn those investments into sustained business impact. The challenge is not a lack of AI opportunities but rather that AI’s power is too often trapped in silos. To be truly effective,…
It wasn’t that long ago that digital transformation projects were considered somewhat optional and only pursued by the most forward-thinking organizations. But, as they say, that was then and this is now. In an environment where generative AI has taken the world by storm over the past few years, it’s fair to say that virtually…
By mid-2026, the most impactful AI in your manufacturing enterprise won’t be living in a chat box; it will be “off-screen.” Physical AI refers to a branch of artificial intelligence that enables machines to perceive, understand and interact with the physical world by directly processing data from a variety of sensors and actuators. For the new age…