기고 | ‘유니버설 시맨틱 계층’으로 데이터 불일치 문제 해결하기
가트너에 따르면 불량 데이터(bad data )로 인해 지출되는 비용은 연간 1,290만 달러에 이른다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 애널리틱스에 사용할 수 있는 단일 데이터 소스를 모색하려는 움직임이 지난 수십 년에 걸쳐 이어온 배경이다. 데이터에 일관성을 부여하기 위해 BI 업계는 행, 열, 필드 이름으로 설명된 원시 데이터 사이에 ‘시맨틱 계층’이라는 개념을 도입했다. 이는 데이터 전문가가 이해할 수 있고…

