Small language models: Why specialized AI agents boost resilience and protect privacy

In October 2025, when AWS went down for 15 hours, 6.5 million users lost access to critical services. Ring doorbells stopped working, Snapchat disappeared, Robinhood locked out traders and countless enterprise applications failed silently. The real story wasn’t the outage itself. It was what it exposed: a fundamental fragility in how we’ve architected AI infrastructure.…

What CIOs get wrong about integration strategy and how to fix it

In my experience with large-scale enterprises, I have seen integration evolve into the connective tissue that holds modern organizations together. Yet it remains one of the most persistently mismanaged aspects of IT strategy. While CIOs invest billions in digital transformation, cloud migrations and AI initiatives, many fundamentally misunderstand what makes integration successful. The result? Fragmented…

Las 10 prioridades clave para los CIO en 2026

La lista de deseos de un CIO suele ser tan larga como costosa. Sin embargo, si sabe priorizar con criterio, es posible que pueda responder a las nuevas demandas sin agotar ni a su equipo ni el presupuesto de que dispone. Con la llegada de 2026, Koenraad Schelfaut, responsable global de estrategia tecnológica y asesoramiento…

5 AI signals every CIO should be watching right now

Across analyst research and hands-on enterprise deployments, a consistent pattern is emerging. The most important signals CIOs should watch over the next several months are not new AI features or model benchmarks but behavioral, organizational, and governance signals that quietly indicate when AI has crossed from tool to actor inside the enterprise. Forrester predicts that…

환각 줄이고 비용 낮춘다, 기업 환경에 적합한 LLM 디스틸레이션 전략

대규모 언어 모델(LLM)은 고객 지원 챗봇부터 고급 분석 플랫폼에 이르기까지 다양한 영역에서 활용되며, 현대 기업 운영의 핵심 기술로 빠르게 자리 잡고 있다. 이들 모델은 기존 기술과 비교해 압도적인 역량을 제공하지만, 동시에 크기와 높은 자원 소모, 때로는 예측하기 어려운 동작이라는 부담도 안고 있다. 기업은 높은 운영 비용과 지연 시간 문제, 부정확하거나 무관한 결과를 생성할 위험, 이른바…

“AI 트랜스포메이션에 집중” 베스핀글로벌, AI 중심 조직 개편 발표

베스핀글로벌은 기업의 복합적인 기술 요구에 부응하고 산업별 전문성과 기술 역량을 결합해 시장 경쟁력을 극대화하기 위한 조직 개편안을 확정했다. 이번 개편의 핵심은 ‘산업과 기술의 정렬’로, 사업 개발(BD)과 기술 역량을 통합한 4가지 ‘비즈니스 센터(BC)’ 체계로의 전환이다. 가장 눈에 띄는 변화는 AI 전담 조직의 강화다. 베스핀글로벌은 ‘AI & DATA BC’를 신설하고 총괄 책임자로 한선호 부사장을 선임했다. IBM에서 왓슨 AI 사업을 이끌었던 한 부사장은 고객의 AI 도입 여정 전반을 설계하고 고도화된 AI 기술력을…

AI 생성 코드 여전히 못 믿는다···개발 리더가 밝힌 ‘코딩 어시스턴트의 현실’

AI가 생성한 코드를 신뢰하지 않는 개발자가 많다는 점은 놀랍지 않다. 다만 많은 이들이 코딩 어시스턴트가 만들어낸 코드에서 발생한 오류를 확인하기가 점점 더 어려워지고 있다고 언급했다. 여러 개발 리더에 따르면, AI 코딩 어시스턴트가 점점 더 많은 프로그래밍 작업을 맡게 되면서 사람으로 구성된 개발팀이 오류를 찾아낼 시간을 확보하는 데 어려움을 겪고 있다. 코딩 어시스턴트의 출력 품질은 개선되고…