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どのようなAIプロジェクトでもROIは不透明なままだが、1つ明らかになりつつあることがある。

調査会社IDCは、AI戦略をサポートするテクノロジーへの支出が2025年には世界で3370億ドルに達し、2028年には2倍以上の7490億ドルに達すると予測している。

ほぼすべての業種のITリーダーがジェネレーティブAIの概念実証を展開しており、一部はすでに本番稼動していることから、こうした強気の数字は多くのCIOを驚かせるものではない。

Dairyland Power CooperativeのCIOであるネイト・メルビー氏によると、中西部の電力会社は大規模な言語モデル（LLM）を量産しており、ドキュメントの要約を自動化するだけでなく、例えば暴風雨時の送電網の管理にも役立っているという。

世界的なプロフェッショナル・サービス企業であるマーシュ・マクレナンでは、約40のAIアプリケーションが実用化されており、ポール・ベズウィックCIOは、実証された効率性と利益創出のイノベーションがC-SUITEに浸透するにつれて、その数は急増すると予想している。

JPモルガン・チェースも、投資事業だけでなく、チェース・トラベル、コンタクトセンター、オペレーションセンター、クレジットカード・サービス局において、無数のジェネレーティブAI投資を行っている。

「ジェネレーティブAIは変革的なテクノロジーであり、今日我々がフォーカスしているのは、ユースケースに基づいたアプローチを行うことだ」とチェースCIOのギル・ハウスは語り、ROIが期待を裏切る心配はないと指摘する。

増加するAI投資

2025年に予測されるAI支出の3分の2（67％）は、AI機能をコア業務に組み込む企業によるものだとIDCは主張している。

SalesforceやServiceNowのようなSaaSベンダーが提供する低空飛行の果実を手にする企業もあれば、AIへの主要なピボットに向けて企業インフラの構築に深く取り組む企業もあるだろう。

ジェネレーティブAIへの大規模な投資は、最終的には従来のクラウド投資に匹敵するかもしれないが、だからといってトップクラスのクラウドプロバイダー（いずれもトップクラスのAIプラットフォームプロバイダー）が苦境に陥るわけではない。アマゾン・ウェブ・サービス、マイクロソフト・アジュール、グーグル・クラウド・プラットフォームは、大量のジェネレーティブAIの実験と、来年予定されているAIの展開を可能にしている、とIDCは指摘する。

クラウド・プロバイダーは、先行投資や長期的なコミットメントを必要としないため、ほとんどの組織がAIを始めるのに最もリスクの少ない方法を提供している。また、クラウド・プロバイダーは、基盤となるGPUインフラであれ、AIアプリケーションの構築に必要な開発者プラットフォームであれ、最新のAIの進歩を提供する、とデイブ・マッカーシーは言う、
IDCのクラウド＆エッジ・インフラストラクチャー・サービス担当バイスプレジデントで、IDCの調査を実施した複数のアナリストの一人であるデイブ・マッカーシーは言う。

「企業はまた、パートナーシップのエコシステムを活用するために、AIにクラウドを選択している」とマッカーシー氏は指摘する。「クラウド・プロバイダーは、企業がAIを使い始め、需要の増加に応じて拡張するために必要なすべてのものをワンストップで提供する存在になっている」。

実際、この2つの技術の進歩は完全に共生しているとマッカーシー氏は指摘する。

「AI、特にジェネレーティブAIの登場は、クラウド・コンピューティングの可能性をさらに増幅し、企業が生産性を高め、革新的なビジネスモデルを模索することを可能にする」とマッカーシー氏は言う。

IDCはまた、ITリーダーを対象に、AIの構築と購入の方程式について調査した。3分の1（34％）は、OfficeスイートのMicrosoft CopilotやWorkspaceのGoogle Geminiなど、既存のエンタープライズ・アプリケーションに組み込まれたAI機能を利用する予定だとマッカーシー氏は言う。

「また、SAPやSalesforceのようなSaaSプロバイダーも、自社製品にAI機能を追加している。「これは、独自のモデルやアプリケーションを開発するスキルを必要とせずに、AIの恩恵を受け始める最も簡単な方法です」。

IDCによると、企業の53%は、事前に訓練されたモデルから始め、企業データでそれを補強することを計画している。ゼロからモデルを構築する予定の企業はわずか13％だ。

CIOがどのようなルートを取ろうとも、精霊が瓶に戻ることはないのは明らかだ。

「短期的には、ほとんどの企業が、ビジネスプロセスを根本的に変えることなく実装できる自動化と生産性のユースケースに焦点を当てています。「しかし、より価値の高いユースケースには新しいビジネスモデルが含まれるため、広範な組織改革が必要となる。

S&Lベンチャーズのシニア・アドバイザーで、Covetrus社のグローバル・テクノロジー・ソリューション部門の元CIOであるスティーブン・クロウリー氏は、そのような未来はまだ少し先だと見ている。

「基盤の構築は、AIアプリの本番稼動とは異なります。基盤の構築とAIアプリの本番稼動は異なります。「クラウドプロバイダーのような、そのような機能を提供する企業は、非常にうまくいくでしょう。

健全な基盤と優れたガバナンス

マーシュ・マクレナンのベズウィック氏によると、同社は基本的なアプリケーションにとどまらず、社内のビジネスプロセスを自動化するため、AIを積極的に導入していくという。

「それは自動化のフロンティアをシフトさせ、それらの機会の多くは、おそらく数千ドル、時には数百万ドルの価値がある」と彼は言う、最初にプラットフォームを構築し、OpenAIに基づいてモデルを使用することで、マーシュ・マクレナンは、多くの人が考えているよりもはるかに低コストでAIを活用することができました。

「AIというのは、うまくやれば本当に安いものです」とベズウィック氏は言う。「技術の進歩に対応し、これまで築いてきた前提に常に挑戦し続けることです」。

世界的なリスクアドバイザーであり保険ブローカーである同社にとって、電子メールや文書の起草、コーディング、翻訳、顧客調査などのユースケースはその一部だ。ベズウィック氏は、データスキーマ抽出ツール、RFP初稿作成ツール、自然言語を使用して数十万件のデータポイントを分析するモデルなど、これらやその他の自家製AIイノベーションによって、100万時間もの時間が節約されたと見積もっている。

「ベズウィック氏のチームは、同社のAI開発の基盤となるセキュリティとガバナンスのプラットフォームも構築した。同社はまた、全従業員を訓練するためにAIアカデミーを設立した。

「来年に向けて、アマゾンやグーグル、場合によっては他の企業のモデルもミックスの一部として使用する予定です。特定のユースケース向けに微調整された小さな言語モデルにも、多くの価値があると考えています」と彼は言う。

ベズウィック氏のように、CIOは社内にAI委員会を設置し、企業への損害を防ぎ、野放図な「シャドーAI」を最小限に抑えるためのAIガバナンス・ルールを策定している。

例えばチェイスのハウスは、現在AIの幻覚を修正し、ガードレールとガバナンスを確立するために投資している膨大な作業は、時間の経過とともに大きく報われると確信している。

マイクロソフトのパートナーと協力し、CopilotとAzure OpenAIの機能を安全な方法で従業員に配備しているDairyland Powerのメルビーにとっても、誤って企業の機密データを公開したり、意図した任務から外れたAIモデルを設計したりするリスクは最重要事項だ。

「CIOは、この分野における潮流の変化を認識し、自社のリスク許容度に見合った投資を行う必要があります。「ガバナンスが確立されるにつれて、企業が積極的に調整すれば、大きなメリットが生まれる可能性がある」。