Transforming customer experience with AI at Alorica

Alorica, a global leader in customer experience solutions serving Fortune 500 companies, has positioned itself at the forefront of AI innovation in customer service, developing solutions that directly address client needs while elevating agent capabilities. With operations around the world, Alorica leverages AI to transform how businesses connect with their customers. Michael Clifton, who joined…

CIO가 바꾼 조직, 기술, 문화··· 주니퍼 네트웍스의 AI 혁신 이야기

CIO는 지난 10여 년간 디지털 전환을 주도하며 기업 내 위상을 크게 높여왔다. 이제는 단순히 IT 전략을 넘어서 비즈니스 자체를 바꾸는 데 기여하는 역할로까지 확장되고 있다.  네트워킹 솔루션 기업 주니퍼 네트웍스(Juniper Networks)에서 이러한 역할을 실현하고 있는 CIO가 바로 샤론 맨델이다. 맨델은 주니퍼가 기존의 스위칭 및 라우팅 제품 중심 구조에서 AI 네트워킹 기업으로 진화하는 과정에서 핵심적인 역할을…

‘예산 초과해도 가치 높다’··· IT 리더가 여전히 클라우드 선호하는 이유

클라우드 사용량이 급격히 늘면서 예상치 못한 지출 증가가 발생하고 있지만, IT 리더들은 비용을 통제하기 위한 전술적 변화 외에는 IT 전략을 근본적으로 바꿔야 할 필요성을 느끼지 않고 있다. 자바 플랫폼 제공업체 아줄(Azul)이 실시한 설문조사에 따르면, IT 리더의 83%가 현재 클라우드에 예상보다 더 많은 비용을 지출하고 있는 것으로 나타났다. 그 중 절반 가까이는 예상 대비 26% 이상을…

오픈AI, GPT-4.1 모델군 발표··· “코딩 및 복잡한 작업 성능 높여”

오픈AI는 공식 블로그를 통해 새로운 GPT-4.1 모델군(GPT-4.1, GPT-4.1 미니, GPT-4.1 나노)을 공개하며, 해당 모델들이 전반적으로 GPT-4o 및 GPT-4o 미니보다 우수한 성능을 보인다고 설명했다. 이와 함께 API를 통해 제공되던 GPT-4.5 프리뷰는 단계적으로 종료되며, 오는 2025년 7월 14일에는 완전히 중단된다. 중단 이유에 대해서는 GPT-4.1이 이전 모델인 GPT-4.5 프리뷰보다 더 빠른 속도와 낮은 비용으로, 동등하거나 더 나은 성능을…

안녕, 플리퍼!··· 구글, 돌고래와의 소통 위한 생성형 AI 모델 개발

돌고래가 서로 소통하는 방식을 해독하기 위한 생성형 AI 모델인 돌핀 젬마(Dolphin Gemma)를 구글이 공개했다. 지능이 높은 동물로 손꼽히는 돌고래는 휘파람과 음파를 통해 의사소통을 한다. 그러나 돌고래가 실제로 언어를 가지고 있는지는 아직 밝혀지지 않았다. 구글은 돌핀 젬마가 이 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 기대하고 있다. 이 모델은 와일드 돌핀 프로젝트에서 수집한 방대한 큰돌고래 소리 데이터로 훈련됐다.…

“네트워크 운영 전반의 생산성과 효율성 향상” AI를 활용한 기업 네트워크 혁신

라우드 컴퓨팅, IoT, 5G 등 기업을 둘러싼 네트워크 환경은 점점 복잡해지고 있다. 다양한 기술이 매순간 발전하며 상호 연결되는 방식이 다양해지고 있기 때문이다. 전 세계를 뒤흔든 AI 기술의 발전을 네트워크 분야에서 활용해 이점을 누리고 혁신을 포용하는 방법이 있다면 무엇일까? 지난 26일 한국IDC와 글로벌 테크 미디어 ITWorld/CIOKorea가 공동 주최한 ‘Cloud & AI Infrastructure Summit 2025’ 행사에서 HPE의…

우리 회사 AI 투자는 건강할까?··· 데이터 운영·거버넌스· 보안 제대로 측정하기

데이터가 새로운 석유라고 영국의 수학자 클라이브 햄비는 2006년 말했다. 석유와 마찬가지로 데이터도 원시 상태로는 쓸모가 제한적이다. 활용을 위해서는 정제, 처리, 배포 작업이 필요하다. 거의 20년이 지난 지금, 데이터 관련 비즈니스 관행은 꽤 발전했다. 데이터 통합에 사용되는 데이터옵스 자동화, 정확성, 규정 준수, 사용 편의성을 보장하는 데이터 거버넌스, 위협과 침해로부터 데이터를 보호하는 데이터 보안 등이 대표적이다. 경영진과…