지난 10년에 걸쳐 웹 애플리케이션 개발자는 API 설계자가 됐다. 하지만 대부분의 조직은 개발자를 API 설계자로 인식하지 않으며, API를 설계의 산물로 보지도 않는다. 이는 개발자의 생산성을 저해하는 요인이 된다. AI 등장 이후 그 어느 때보다 API가 많아지면서 이런 문제가 더욱 악화되고 있다. 이 글에서는 종종 소홀히 다뤄지지만 의도치 않게 비즈니스에 큰 도움이 되는 내부용 API에 대해…
보험 산업은 전통적으로 위험 감수와 거리가 먼 업종이다. 하지만 플로리다에 본사를 둔 브라운 앤 브라운 보험(BBIN)은 기술이 비즈니스에 미치는 광범위한 역할을 반영하기 위해 IT 부문을 리모델링하는 움직임에 합류했다. 전통적인 구조와 관행을 해체하는 리스크를 기꺼이 감수한 것이다. 수석 부사장 겸 CIO인 그레이 네스터의 지휘 아래 BBIN은 일단 ‘IT’라는 명칭을 ‘기술 솔루션 그룹’이라는 브랜드로 바꿨다. 동시에 단일…
한화생명 AI연구소의 연구 주제는 크게 4가지다. ▲AI를 활용한 자산운용 포트폴리오 최적화 ▲AI를 활용한 개인 디지털 페르소나 개발 ▲AI와 헬스케어산업의 접목 방안 도출 ▲글로벌 AI거버넌스 연구 등이다. 자산운용 포트폴리오 최적화는 투자 리스크 최소화와 수익 극대화 방안을 모색하는 데 초점이 맞춰져 있다. 이를 통해 자산운용 효율성을 제고하는 방안을 도출해 나갈 방침이다. AI 기술을 활용해 개인의 디지털 페르소나를…
미 IT 언론사 더인포메이션은 17일 보도를 통해 발열 관련 설계 문제로 인해 제품 출하가 지연되면서 구글, 메타, 마이크로소프트를 포함한 주요 고객사들이 블랙웰 서버를 일정에 맞춰 배치할 수 있을지에 대한 우려가 제기됐다. 디인포메이션이 인터뷰한 익명의 관계자는 “블랙웰 GPU가 72개의 프로세서가 탑재된 초집적 서버에서 과열이 발생한다”라며 “각 블랙웰 프로세서는 1000W 이상의 전력을 소비하므로 비교적 작은 공간에서 엄청난…
Le imprese europee spenderanno 1,18 trilioni di dollari in IT nel 2024 (+11,1% rispetto al 2023) e 1,28 trilioni nel 2025 (+8,7%), secondo le più recenti stime di Gartner [in inglese]. I CIO europei continueranno a investire in servizi di cloud pubblico (123 miliardi di dollari previsti nel 2024) e in cybersicurezza (47 miliardi), e…
프루프포인트에 따르면 유 부사장은 사이버 보안 및 리스크 관리 분야에서 20여 년의 경력을 쌓은 리더로, 지역 내 다국적 기업 및 파트너 기업들과 협업해 왔다. 이번 선임이 회사 전략상 그 의미가 크다는 설명이다. 프루프포인트 프루프포인트는 사이버 위협이 나날이 진화하고 있는 상황에서 인적 오류가 국내 CISO들의 가장 큰 우려 중 하나로 남아있다고 밝혔다. 프루프포인트가 발표한 2024년 CISO의…
두 조직은 미국 조지아주 애틀랜타에서 17~22일 SC24(Supercomputing Conference 2024)에 공동 부스를 개설해 클라우드 환경에서 동작하는 SnuQS를 처음 공개하고 42큐비트 양자 회로의 풀-스테이트 벡터 시뮬레이션을 공개했다. 풀-스테이트 벡터 시뮬레이션은 양자 상태를 모방해 복잡한 양자 회로를 분석하고 테스트할 수 있는 기능으로, 개발자들이 양자 알고리즘의 성능을 최적화하는 작업을 돕는다. 메가존클라우드는 이번 시연에 대해 물리적 양자 하드웨어의 한계를 넘어…
“2023년 3분기 전 세계 AI 거래 건수가 2022년 1분기에 정점을 찍은 이후 분기별 최고치를 기록했다. 벤처 시장의 전반적인 냉각에도 불구하고 AI에 대한 투자자들의 관심이 여전히 강하다는 것을 보여준다. 반면, AI 펀딩은 전분기 대비 29% 감소한 168억 달러를 기록했다. 10억 달러 이상의 AI 펀딩이 전분기 대비 77% 감소한 것이 원인이다.” CB인사이츠가 ‘2024년 3분기 AI 현황(State of…
이 벤치마크는 챗봇이 동일한 질문을 100번 던지고 얼마나 일관된 답변을 제공하는지를 확인한다. 더 자신감 있는 모델은 일관되게 같은 대답을 할 것이라고 가정한다. 질문은 이전에 오픈AI의 GPT-4 기반 모델들에 어려움을 준 사례를 바탕으로 선별됐다. 특정 질문을 선별했기 때문에 낮은 정확도 점수는 모델의 전반적인 성능을 평가하는 것이 아니라, 특히 어려운 질문에서 모델의 성과를 나타낸다. SAT와 유사하게, 심플QA는…
In the quest to reach the full potential of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), there’s no substitute for readily accessible, high-quality data. If the data volume is insufficient, it’s impossible to build robust ML algorithms. If the data quality is poor, the generated outcomes will be useless. Data silos, lack of standardization, and…