제미나이·젠킷·IDX를 하나로··· 구글, 생성형AI 전용 개발 플랫폼 ‘파이어베이스 스튜디오’ 공개

파이어베이스 스튜디오는 클라우드 통합 개발 환경인 프로젝트 IDX(Project IDX), 생성형AI 애플리케이션 개발용 프레임워크 젠킷(Genkit), 그리고 협업형 AI 어시스턴트인 파이어베이스용 제미나이(Gemini in Firebase)를 하나로 묶은 일종의 ‘에이전틱’ 개발 환경이다. 구글은 이를 통해 개발자가 더 빠르게 프로토타입을 만들고, 코드 작업을 수행하며, 유연하게 앱을 배포할 수 있다고 설명했다. 개발자는 자연어 프롬프트, 이미지, 혹은 드로잉을 입력해 기능을 갖춘 웹…

가트너 “엔비디아, 삼성·인텔 제치고 글로벌 반도체 매출 1위”

가트너에 따르면 2024년 전 세계 반도체 매출은 총 6,559억 달러로, 2023년(5,421억 달러) 대비 21% 증가했다. 이는 지난 2월 발표된 예비 조사 전망치보다 각각 약 300억 달러, 3% 증가한 수치다. 반도체 공급업체 순위도 예비 조사 전망치와 비교해 변동이 있었다. 최종 조사 결과에 따르면, 엔비디아가 사상 처음으로 삼성전자와 인텔을 제치고 1위에 올랐다. 엔비디아는 지난해 매출 766억 9,200만…

세일즈포스 기고 |AI 에이전트 기반 혁신의 열쇠는 ‘CIO 리더십’

전 세계 기업이 AI 에이전트의 등장으로 인한 업무 환경과 비즈니스 모델 변화에 주목하고 있다. AI 에이전트는 인간의 개입 없이 복잡한 문제를 해결하고 최적의 패턴을 추론하는 역량을 갖추고 있다. 기업들이 단순한 자동화를 넘어 업무 프로세스 혁신을 기대하는 배경이다. 하지만 AI 에이전트 기술을 자체적으로 개발·구현하는 것은 쉽지 않다. 복잡한 엔지니어링과 시스템 통합이 필요하며, AI의 최적 성능을 위해…

칼럼 | 애널리틱스와 데이터 신뢰··· AI 시대에는 어떻게 달라질까?

필자는 기고문 ‘AI 투자 우선순위: 단기 이익과 장기 비전의 균형’에서 실행 가능한 AI 투자 전략을 수립하는 데 있어 데이터 신뢰의 근본적인 역할을 언급한 바 있다. 핵심 원칙은 동일하다. 신뢰할 수 없는 데이터는 사용하지 못하는 데이터이며, 조직이 AI나 분석 도구를 통해 중요한 비즈니스 결정을 내리려 할 때 매우 큰 리스크가 될 수 있다. 대부분의 비즈니스 의사결정자들은…

아마존, ‘바이 포 미’로 판매 영역 확장··· 타 쇼핑몰 제품도 구매 지원

아마존 쇼핑몰에도 없는 상품이 있다. 하지만 아마존이 최근 시작한 ‘바이 포 미(Buy for Me)’ 서비스를 이용하면, 아마존 온라인 쇼핑몰에서 팔지 않은 상품을 아마존 앱에서 검색하고 구매까지 가능하다. 아마존에 없는 제품을 아마존이 구매 대행해 주는 셈이다. 아마존이 일부 미국 고객을 대상으로 바이 포 미 베타 서비스를 시작했다. 이름처럼 ‘나를 위해 (아마존)이 대신 물건을 사주는’ 기능이다. 아이폰이나…

기고 | AI 성능을 갉아먹는 ‘저품질 데이터’··· CIO·CDO가 알아야 할 데이터 품질 향상법

오늘날 디지털 경제에서 데이터는 혁신, 민첩성, 경쟁 우위를 강화하는 핵심 기반이다. 생성형AI 기반 의사결정, 예측 분석, 개인화된 사용자 경험 등 기술 및 비즈니스 리더가 추진하는 전략적 이니셔티브는 모두 데이터에 의해 움직인다. 하지만 데이터 분석과 AI에 대한 투자가 지속적으로 늘고 있음에도 많은 기업은 여전히 쉽게 간과되는 고질적인 문제, 즉 낮은 데이터 품질에 직면해 있다. 이 문제를…