A few years back, Bhaskar Ramachandran read the tea leaves and what he saw was clear: With all the enhancements hyperscalers continuous make, there was no value in having on-premises data centers any longer. “There is just no way for a private company to match that,” says Ramachandran, global vice president and CIO of paints…
The modern CIO has perhaps the hardest iteration of the job: transforming enterprises that run on SAP, ServiceNow and even fax machines into “AI-native,” “AI-first” organizations. From choosing between hundreds of platform options, to receiving yearlong timelines to spin up a few chatbots, to employees who just keep feeding their team’s internal data to ChatGPT,…
Sometime between the dotcom melt down in the late 1990s and the May 2003 publishing of “IT Doesn’t Mater” in Harvard Business Review, the acronym CIO was snarkily reinterpreted by tech-skeptics as meaning “Career Is Over.” With the rapidly expanding capability of AI, there are some wondering whether the entire IT career category is doomed…
Identity has always been central to security, but the proliferation of AI agents is rapidly changing the challenge of managing and securing identity, spurring CISOs to rethink their identity strategies — even how it is defined. “Identity is now both a control surface and an attack surface. We’ve had non-human identities as API keys, tokens,…
Somewhere right now, a CIO is sitting in a Board meeting trying to explain why the six AI tools the company has deployed in the last two years haven’t produced the ROI the board was promised. There’s an LLM in marketing. A summarizer in legal. Some bots in sales and customer service. The tools are…
오픈텍스트 애플리케이션 시큐리티 에비에이터(OpenText Application Security Aviator)는 AI 기반 분석 기술을 활용해 개발 과정에서 발생할 수 있는 보안 취약점을 사전에 식별하고, 코드 수정과 보안 대응을 지원하는 애플리케이션 보안 솔루션이다. 이번 교육은 특히 오프라인(Offline) 모드 환경에 초점을 맞춰, 규제 조건이 까다로운 고객사 환경에서도 해당 솔루션을 운영할 수 있는 방안을 제시하는 데 중점을 뒀다. 이를 통해 파트너들이…
AI는 오늘날 업무 방식과 삶의 방식, 나아가 네트워크 트래픽까지 변화시킬 것이라는 기대를 받고 있다. 흥미롭고 심지어 흥분되는 흐름이지만, 만약 이 모든 것이 과장된 기대에 불과하다면 어떻게 될까. 월가는 AI에 대한 각종 주장에 점점 더 불안감을 드러내고 있으며, 엔비디아는 AI 산업의 중심에 있는 동시에 이러한 우려의 한복판에 서 있다. 현재의 AI 모델이 엔비디아와 같은 AI 기업의…
텐센트는 오픈AI 출신의 핵심 AI 과학자 야오순위(Yao Shunyu)를 영입한 이후 처음으로 자사 AI 모델 ‘훈위안(Hunyuan)’을 대대적으로 업데이트했다. 현재 프리뷰로 공개된 ‘Hy3’ 모델은 복잡한 추론부터 코딩에 이르기까지 전반적인 성능이 향상된 것이 특징이다. 중국 기술 대기업 텐센트는 바이트댄스(ByteDance), 알리바바(Alibaba), 딥시크(DeepSeek) 등 경쟁사들과 비교해 아직 격차를 좁히는 단계에 있다. 중국은 미국 주요 기업들에 대응하기 위해 오픈소스 AI에 적극…
AI 에이전트 도입 경쟁이 이번 주에도 빠른 속도로 이어졌다. 오픈AI는 챗GPT에 ‘워크스페이스 에이전트’를 선보였고, 마이크로소프트(MS)는 파운드리 에이전트 서비스(Foundry Agent Service)에 호스팅형 에이전트를 추가했다. 두 기업의 발표와 같은 날, 구글은 제미나이 엔터프라이즈 앱을 업데이트해 사무직 종사자들이 AI 에이전트를 구축·관리·활용할 수 있는 새로운 기능을 제공했다. 동시에 에이전트의 구축과 확장, 거버넌스, 최적화를 지원하는 ‘제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼’도 출시했다.…
エンジニアから経営視点へ──三十代半ばで訪れたキャリアの転換点 ソフトウェアエンジニアとして社会人生活をスタートし、長く携わったのはICカードOSの開発でした。この経験を通じて、システムにおける品質とセキュリティの重要性を徹底的に学びました。 三十代半ばまではエンジニアとして経験を積み、その後、徐々にマネジメントへと軸足を移していきました。グループ内の関連会社で、IT領域の経営層に近い役割を2社ほど経験し、2023年に現職であるコーポレート部門の情報システム本部長に着任しました。 着任後、最優先で取り組んできたのがDX基盤の整備です。当社ではP&Iイノベーション──印刷（Printing）技術と情報（Information）技術を掛け合わせ、新しい価値を生み出す取り組みを進めています。ITが事業に不可欠となる中で、DXを支える基盤を確かなものにすることが重要だと考え、整備を推進してきました。 柱は大きく3つです。第1にデータ利活用、第2にAI活用、第3にモダナイゼーションです。基盤の構築自体はひと通り完了し、現在は社員一人ひとりがストレスなくITとテクノロジーを使いこなし、自律的にDXを進められる「民主化の状態」を目指して取り組んでいます。 研究開発から事業化へ──ICカードビジネス拡大への貢献 キャリアを振り返って、特に印象に残っているのは、MULTOS OSとSIM OSの開発です。いずれも初期プロトタイプの開発に携わり、リリースまで経験できたことは大きな財産になっています。 私が携わったのは初期段階ではありますが、リリースに関わった経験は、その後の事業発展を考える上でも大きな意味がありました。 「人の可能性は無限大」──現在のマネジメント観の原点となった経験 最大のチャレンジとして強く印象に残っているのは、クレジット決済における本人確認のWebサービスをローンチした経験です。 このサービスは、高セキュリティであることに加え、コンシューマー向けで大規模、しかもミッションクリティカルなWebサービスでした。当時、当社はB2Bが中心で、社会実装はされていても、開発の現場としてはB2B型のソフトウェア開発が大半でした。私の組織でも全社的にも経験が乏しく、率直に言えば当初はリスクが高すぎると考え、反対の立場でした。 事業部門の責任者と直接お話しし、「難しいので見送るべきではないか」と説得を試みたのですが、逆にサービスにかける熱い思いと事業としての展開構想を聞くことになり、結果として「やりましょう」と私が背中を押される形になりました。 セキュリティの知見自体は組織に蓄積がありましたが、ミッションクリティカルなWebサービスとして、どの水準でどう品質を担保するかは手探りでした。それでも当時のチームは、粘り強くトライアンドエラーを重ね、一つひとつ課題を潰して前に進んでくれました。 最終的には無事にローンチにこぎ着け、サービスとして黒字化したと聞いています。この経験を通じて、目の前では不可能に見えることでも、人の力は決してそれだけでは測れない──そのことを深く心に刻みました。「人の可能性は無限にある」という感覚は、いまも私のマネジメントの土台になっていますし、それを教えてくれた当時のメンバーのことは、いまでも誇りに思っています。 技術者としての情熱と管理職としての視座の狭間で 印象に残っているキャリアのアドバイスは2つあります。 1つは「戦う土俵を変える」、もう1つは「貢献への誇り」です。 「戦う土俵を変える」というのは、部長を拝命した際に、ICカード研究開発部門の責任者の方からいただいた言葉です。 「これからは、一人の技術者として部員と同じ土俵で戦ってはいけない」。その言葉は、私にとって非常に重いものでした。 管理職の役割は、個人として前に出て戦うことではなく、部員が最大限に力を発揮できる環境を整え、組織として成果を出すことにあります。いまでも時折、反省すべき局面はありますが、そのたびにこの言葉を思い出して自分を正し、次に臨んでいます。 「貢献への誇り」は、部課長研修で同席した企画営業部長の方から伺った話がきっかけです。 懇親の場で、「自分が担当する得意先の業界の発展に、どれだけ貢献できているか」という強い自覚と誇りを、熱を込めて語ってくださいました。その言葉を聞いたとき、私の中で大きく腹落ちしました。 ITであっても、私たちは価値を生み、それを社会や産業の発展にどう結びつけるのかを自覚しなければなりません。そして、部員が誇りを持って仕事に向き合えるよう、組織を方向づけることも、リーダーの重要な役割だと強く感じました。 この2つの言葉は、現場の思いと経営層としての視点、そして果たすべき責任の狭間で判断するとき、いまでも私の軸になっています。 経営と現場をつなぎ、未来を設計する役割の醍醐味 現職のやりがいは、テクノロジーを武器として、会社の未来を設計し、実行に移せる点にあります。数年前までは、「こうあるべきだ」「こうしたい」と構想しても、技術や環境が追いつかず、結果として構想が構想のままで終わることが少なくありませんでした。 ところが近年、特にAIを中心とした技術進展によって、かつては実現が難しかったことが、現実的な選択肢として見え始めています。不確実性が高まり、外部環境が急速に変化する中で、経営戦略、事業戦略、現場の革新のすべてにおいて、ITとテクノロジーへの期待は確実に高まっています。 その中で、現場から経営まで会社全体を視野に入れ、ITを武器に変革を牽引できる立場にいることは、非常に大きな責任であると同時に、何よりのやりがいでもあります。未来を描き、実行し、実装として根づかせていく──その一連のプロセスに関われることが、この仕事の魅力だと感じています。 多様なマネジメントスタイルが機会を捉え、新たな価値を生む時代へ 成功するマネジメントに必要なことをITの文脈で申し上げるなら、まず「変革への覚悟」を持つことだと思います。 同時に、いまの時代は不確実で、環境の変化も激しい。だからこそ、画一的なリーダーを量産するのではなく、「自分らしいリーダー」が数多く生まれるようにしていくことが重要だと思います。自分の強みを生かし、自分に合ったリーダーシップを発揮する。その多様性こそが、機会を捉え、新しい価値創出につながるはずです。 強みに気づきにくい方へのアドバイスとしては、「弱みの克服」ではなく、いま主流になりつつある「強みを伸ばすこと」を軸にした関わり方が一つの鍵になると思います。 誰かに「あなたはここが強い」と言われても、本人が実感できなければ行動につながりません。自分の中で「これが好きだ」「この領域なら自然に力が出る」と感じるものが、価値観の核になっていくことがあります。そこを言葉にできると、強みの自覚につながりやすくなるのではないでしょうか。 時間が経って初めて見えてくる「挑戦の価値」もある 若手のITリーダーにお伝えしたいのは、ITテクノロジーはあくまで手段であり、道具だということです。手段は、ともすると目的化しやすい。だからこそ、「誰のために何を変えたいのか」「なぜそれをやるのか」という軸を固めてほしいと思います。 また、プロジェクトは終わった瞬間に成功か失敗かを断定できないことも多いものです。一定の時間が経って振り返ったときに、初めて「あの挑戦はこういう価値につながっていた」と見えてくることがあります。その瞬間の評価だけで自分の挑戦を閉じてしまわず、粘り強く続けてほしいと思います。 挑戦を続けること自体が、未来を切り開く力になると信じています。 ITを武器にするのは現場──社員一人ひとりを変革の主体に 今後の展望として、私の担当領域では引き続きDX基盤の民主化に注力します。社員一人ひとりがストレスなくテクノロジーを使いこなし、自律的にDXを実践し、成果が循環する状態を目指します。 当社は事業が多角化しており、事業ごとに状況が大きく異なります。外部環境の変化にスピード感をもって追従し、変革や価値創出につなげるためには、社員一人ひとりがテクノロジーを「自分の武器」にしていくことが最も有効だと考えています。 中長期では、3〜5年を見据え、特にAIの状況を見定めながら、基幹系業務システムを新しい形で再構築したいと思っています。現在の業務プロセスは、人の存在を前提に設計され、その上にシステムがつくられてきました。今後AIがさらに進展する中で、人を排除するのではなく、AIを中心に据えた新しい視点で業務プロセスを再構築していきたいのです。 生成AIの3万人展開から始まる、ガバナンスと変革の両立 DNPでは2023年5月31日、生成AIを社員3万人が利用できる環境としてリリースしました。AI活用の鍵は、「ガバナンス」と「変革への活用」を両立させることにあると考えています。 本格的にエージェント化を進めるためには、環境整備が前提となり、業務プロセス自体も一から再設計し踏みながら進めている最中です。 Read More from This Article: 人の可能性を信じ、テクノロジーで未来を設計する──DNP執行役員 情報システム本部長が語るAI・DX戦略の核心 …