MS가 지난 4월 데이터센터 건설을 일시 중단하겠다고 발표하자, 업계에서는 그 이유를 놓고 다양한 해석이 이어졌다. MS는 중단 배경을 명확히 밝혔지만, 오픈AI가 자체 데이터센터 구축을 검토하고 있다는 보도가 나오며 MS의 추가 투자가 필요 없어졌다는 분석도 나왔다. 한 애널리스트는 이 같은 MS의 결정을 업계 전체가 따라야 한다고 주장하고 있다. 데이터센터는 첫 삽을 뜨는 단계부터 실제 가동에 이르기까지…
미국 하원의원들이 알파벳, 메타, 아마존, 마이크로소프트 최고경영자(CEO)에게 공식 서한을 보내 해저 통신 케이블 보안과 관련한 자료 제출을 요구했다. 국가 안보 우려가 커지고 있는 상황에서 기업들이 관련 시스템을 어떻게 보호하고 있는지 투명하게 밝혀야 한다는 이유에서다. 의원들은 서한을 통해 각 기업에 다음달 4일까지 직접 또는 계열사를 통해 관여하고 있는 모든 해저 케이블 시스템 목록과 2018년 이후 시공,…
오픈AI가 영국 정부와 손잡고 정부 서비스 현대화에 나선다. AI 모델과 기술 전문성을 영국 공공 분야에 적용하는 내용의 전략적 협약을 체결하면서다. 이번 협약은 오픈AI의 글로벌 행보에 중요한 전환점이 될 것으로 보인다. 현재 영국의 각 정부 부처는 과도한 재정 지출과 경직된 행정 구조로 인한 낮은 정책 집행력과 만성적인 공공 부문 낭비 문제를 해결해야 하는 상황이다. 정부는 이런…
미국 국방부 클라우드 시스템 운영에 중국 인력을 참여시킨 사실에 대한 비판이 제기되자, MS는 미국 국방부에 제공하는 클라우드 서비스에서 중국 내 엔지니어의 참여를 배제하기로 결정했다. 이는 글로벌 지원 인력이 고객 데이터나 시스템에 직접 접근하지 않는다고 해명한 지 며칠 만의 조치다. MS가 미국에 기반을 둔 ‘디지털 에스코트’의 감독 아래 중국 엔지니어를 국방부 인프라 지원에 활용해 왔다는 사실은…
전 세계 기업들이 여러 가지 도전 과제에 직면한 상황에서 경제적 불확실성과 지정학적 위기가 고조되면서, 이로 인한 부정적인 영향을 최소화하기 위해 신규 지출을 줄이고 있다. 가트너(Gartner)가 2025년 전 세계 IT 지출 규모가 7.9% 성장할 것으로 전망했다. 2024년 약 5조 397억 달러였던 IT 지출 규모는 2025년 약 5조 4,356억 달러에 이를 것으로 예상했다. 특히, 데이터 센터 시스템(Data Center…
글로벌 정보관리 소프트웨어 업체 오픈텍스트(OpenText)가 클라우드 에디션(Cloud Editions, CE) 최신 버전인 CE 25.3을 공개했다. 이번 업데이트는 AI 기반 기능을 강화해 정보관리와 업무 자동화를 개선한 것이 특징이다. 새롭게 도입된 기능은 마이애비에이터(MyAviator), 데브옵스 애비에이터(DevOps Aviator) 등이며, 이 외에도 다양한 SaaS 기반 비즈니스 클라우드 솔루션이 포함됐다. 이를 통해 지식 근로자와 개발자, IT 운영자, 고객 경험 담당자 등 다양한…
AI는 기업 환경을 빠르게 변화시키고 있으며, 데이터센터도 예외는 아니다. 기업이 AI 활용 목표를 확대하면서 기존 데이터센터 모델이 이를 감당하지 못하는 문제가 나타나고 있다. 전력 및 냉각 시스템은 한계에 다다르고, 노후 네트워크는 데이터 병목 현상을 초래하고 있다. 더불어, AI의 거침없는 속도에 맞춰 인력 구성, 운영 거버넌스, 조직 문화까지 재정립해야 하는 상황이다. AI 시대를 대비해 데이터센터와 그를…
In the world of cybersecurity, we’re facing a dangerous paradox. Organisations are investing more in sophisticated defense tools than ever before, yet the attack surface is expanding at an uncontrollable rate, leaving them perpetually on the back foot. The accelerated push to digital transformation, cloud adoption, and remote work has created a sprawling, fragmented, and…
Artificial intelligence (AI) technologies and hybrid/multi-cloud trends are putting pressure on organizations to optimize their storage strategy to ensure data availability — while enabling scalability and efficiency. For example, generative AI (genAI) applications have further accelerated data creation, which in turn increases the need for efficient, available storage that is also cost-effective. Optimizing all that…
There’s no letting up on the demand for more data center storage, with artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) workloads emerging as the leading growth driver. It’s time to ask, “Is our data center ready for AI storage demands?” Organizations have many options for meeting their growing storage needs: cloud, hybrid cloud, hard disk…