레달 “2026년, 한국 딥테크 산업 경쟁력 가를 전환점 될 것”

글로벌 전략 컨설팅 기업 레달(Reddal)이 국내 딥테크 생태계를 분석하고 성장 전략을 제시한 ‘한국 딥테크 리포트(Deep Tech Study Korea)’의 2025년 하반기 업데이트 보고서를 발표했다. 이 보고서는 바이오테크, AI 및 빅데이터, 양자기술 등 10대 핵심 분야에 속한 432개 기업 데이터를 분석하고, 창업자와 투자자에 대한 심층 인터뷰를 바탕으로 국내 딥테크 생태계의 현황과 과제를 정리했다. 이번 하반기 업데이트는 지난…

“AI 리스크를 기회로” 거버넌스와 혁신의 균형을 맞추는 비결

생성형 AI는 널리 알려진 이점과 함께 기업과 고객에게 새로운 위험을 가져오고 있다. 맥킨지의 연구에 따르면, AI를 사용하는 기업의 절반 이상이 최소 1차례의 부정적 결과를 경험했다고 보고했으며, 응답자의 약 1/3은 AI의 부정확성에서 비롯된 문제를 언급했다. 생성형 AI 도입과 관련한 과제는 환각만이 아니다. 가트너는 기업 가치, 보안, 데이터 준비도 같은 흔히 거론되는 우려 외에도 섀도우 AI, 기술…

When hiring AI skills, focus on critical thinking

Recent IDC research underscores the importance of recruiting and hiring AI skills, as frequently identified in CIO.com. This trend will continue as many organizations compete within their industries and against the big tech firms for scarce AI talent. The trend for organizations to invest in GenAI-related projects is unmistakable. From IDC’s April 2025 CIO Sentiment…

Enterprise Spotlight: Setting the 2026 IT agenda

IT leaders are setting their operations strategies for 2026 with an eye toward agility, flexibility, and tangible business results.  Download the January 2026 issue of the Enterprise Spotlight from the editors of CIO, Computerworld, CSO, InfoWorld, and Network World and learn about the trends and technologies that will drive the IT agenda in the year…

Shedding light on shadow AI

Just as quickly as enterprises are racing to operationalize AI, shadow AI is racing to outpace governance. It’s no longer about rogue chatbots, but entire workflows being quietly powered by unapproved models, vendor APIs and autonomous agents that never went through compliance. Sensitive data exposure, bias creeping into hiring algorithms and reputational harm when an…

The octopus playbook: What nature’s smartest cephalopod can teach leaders about AI

Anxious executives often ask the same questions about AI: Which AI platform should we invest in? How do we prevent hallucinations? What about data security? These are reasonable concerns, but they miss the point entirely. The question you should be asking isn’t technological but organizational: How can we restructure our organization so humans and machines, together, can…