“실험을 넘어 의도적 활용으로” 기업이 배운 AI 혁신의 4가지 교훈

대부분 기업은 지난 몇 년간 AI를 실험적으로 도입하면서 제한적인 파일럿이나 PoC 프로젝트를 진행하고 후속 조치가 부족한 경우가 많았다. 그러나 최근에는 새로운 흐름이 나타나고 있다. 일부 조직은 이렇게 무작위로 진행된 ‘AI 실험’을 반복 가능하고 측정 가능하며, 경영 목표와 일치하는 비즈니스 프랙티스로 전환하고 있다. 다음은 그런 변화를 이끈 여러 산업의 IT 책임자가 경험을 통해 얻은 네 가지…

Crucial conversations for an AI era

The relationship between the CIO and the CEO has never mattered more. Today, technology isn’t just an enabler; it’s right at the center of every big strategic decision companies are making to stay ahead in volatile and disrupted markets. The rise of AI, and the way it’s dominating so many conversations, has only made that…

How CIOs approach data, process, and security shortfalls with AI to tackle technical debt

As IT leaders take on ambitious AI initiatives, securing graphics processing unit capacity and recruiting elite data scientists are causing serious challenges. Yet, one of the biggest obstacles to success is something more mundane. AI projects are stalling because IT is drowning in accumulated technical debt — the years of accumulated architectural compromises, data shortcuts,…