생성형 AI 골드러시 속에서 초기 사용 사례로 각광받는 것 중 하나는 코딩 어시스턴트였다. 그러나 기대했던 생산성 향상 효과는 기대에 미치지 못하고 있다는 보고서가 등장해 눈길을 끈다. 많은 개발자가 AI 코딩 어시스턴트가 생산성을 높여준다고 말하지만, 최근의 한 연구에 따르면 생산성을 측정한 결과 큰 이득을 얻지 못했다. 코딩 및 협업 데이터에서 인사이트를 제공하는 업레벨(Uplevel)은 해당 연구 보고서에서…
En los últimos años, el panorama minorista ha experimentado cambios masivos para adoptar sistemas de autofacturación. Pero grandes retailers como Walmart, Target y Dollar General están empezando a eliminar progresivamente los sistemas de autofacturación en algunos establecimientos porque han contribuido a aumentar los índices de hurtos y pérdidas de inventario. Pero, ¿es éste el principio…
ZTNA는 “절대 신뢰하지 말고, 항상 검증하라“라는 원칙을 따르는 보안 모델이다. 기존의 네트워크 경계 보안에 의존하지 않고, 모든 액세스 요청에 권한을 부여하기 전에 엄격히 검증하도록 요구한다. 다시 말해 모든 사용자, 기기, 애플리케이션을 지속적으로 인증하고 권한을 부여해 정당한 자격 증명을 가진 사람만 네트워크 리소스에 접근할 수 있도록 한다. ‘제로 트러스트’라는 용어는 10여 년 전 포레스터 리서치(Forrester Research)의…
최근 아마존 CEO 앤디 제시는 35만여 명의 회사 직원이 오는 2025년 1월부터 기본적으로 주 5일 사무실에 근무해야 한다고 발표했다. 제시는 이 정책이 더 나은 업무 성과를 가져올 것이라고 주장했다. 그러나 직장인 커뮤니티 블라인드(Blind)가 아마존 직원 2,585명을 대상으로 진행한 설문조사에 따르면, 91%가 사무실 근무 요구 사항에 찬성하지 않는다고 답했다. 특히 73%의 응답자는 이 정책으로 인해 이직을 고려할…
카카오에 따르면 펑션콜(Function Call, 함수호출)은 AI 언어모델이 자체적으로 수행할 수 없는 동작을 지시하거나 사전에 학습하지 않은 정보를 실시간 정보를 받아올 수 있도록 언어모델과 API 등의 외부 도구를 연결하는 기술을 의미한다. 이는 언어모델 기반 서비스 구현에 있어 필수적으로, 언어모델이 가진 한계를 해결해 새로운 기능으로 확장할 수 있다. 예를 들어, 모델에 펑션콜 기능을 활용해 지도 등의 특정…
최근 몇 년 동안 리테일 업계는 셀프 체크아웃 시스템을 검토 및 도입하는 과정에서 엄청난 변화를 겪었다. 하지만 월마트, 타겟, 달라 제너럴과 같은 주요 소매업체들은 셀프 체크가 도난과 재고 손실률을 높인다는 이유로 일부 지역에서 셀프 체크 시스템을 폐지하기 시작했다. 이것이 셀프 계산대의 종말을 알리는 신호였을까? 일부 업계 전문가들은 셀프 계산대의 철수는 일시적인 현상일 뿐이며, 일부 기술의…
Microsoft will end product support and updates for Dynamics GP, its legacy enterprise resource planning (ERP) product for small and medium businesses, on September 30, 2029, the company announced on Tuesday. Security patches will continue to be provided for another 18 months, until April 30, 2031. Customers have had plenty of warnings about the product’s…
By now, many business leaders understand how generative AI (GenAI) can dramatically reshape markets and industries and are moving quickly to harness its transformative power. But even as adoption surges, few companies have successfully leveraged the tool to take the lead. That’s because significant challenges persist in leveraging GenAI’s large language models (LLMs). One is…
데이터, AI 시대를 거치면서 많은 기업dl 고객 선호도, 소셜 미디어 트렌드부터 금융 거래 및 구매 패턴에 이르기는 다양한 데이터를 다루게 됐다. 포레스터 리서치에 따르면 의사 결정 시 데이터를 활용하는 기업은 두 자릿수 성장을 달성할 가능성이 약 3배 높은 것으로 밝혀졌다. 데이터 활용 능력이 기업 생존에 직결된다고 할 수 있다. 하지만 많은 경영진들은 데이터의 힘을 충분히…
Data is essential for AI training, and AI companies often gather valuable information through web scraping. But this can often lead to unauthorized use, and site owners aren’t paid for the pilfered data. Enterprises are increasingly demanding compensation, even as some prominent AI leaders say their data isn’t even all that valuable, and that they’re…