칼럼 | 데이터 과학자가 생성형 AI 혁신을 위해 갖춰야 할 5가지 역량
최근까지 데이터 과학자와 분석가의 주된 작업 결과물은 데이터 시각화, ML 모델, 대시보드, 보고서, 스토리텔링에 사용되는 분석 인사이트였다. 앞으로 데이터 과학자는 생성형 AI의 기능을 활용해서 비정형 데이터 소스까지 포함하도록 분석 범위를 확장하고, 비즈니스팀이 데이터 기반 의사 결정으로 전환하도록 돕고, AI 윤리와 거버넌스에 대해 자문하고, 갈수록 늘어나는 시민 데이터 과학자를 위한 가드레일을 마련해야 한다. 인포시스 코발트(Infosys Cobalt)의…