Cisco debuts bold portfolio of network, security, and observability solutions and previews generative AI capabilities for Webex and Security Cloud

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A tremendous number of enterprises and service providers view Cisco as the nexus of their network, security, and cloud operations. At the company’s Cisco Live customer and partner conference in June, Cisco boldly connected the dots of a network- and cloud-based ecosystem that ties together innovative technologies to drive productivity, resiliency, and growths, while also…

7 ways to spot hidden IT talent within your ranks

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Every IT organization has hidden experts. These individuals, possessing extraordinary talents, help their teams reach new levels of innovation, planning, productivity, and efficiency. Discovering these unique individuals, and then elevating them to positions where they can achieve maximum effectiveness, is a skill that every CIO should learn. Spotting promising talent requires keeping a close pulse…

The NBA’s digital transformation is a game-changer

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The NBA’s full-court press on digital technologies has revolutionized the fan, player, and team experience, thanks to accelerated deployment of cloud, analytics, AI, and computer vision technologies since the association launched its digital transformation in 2020. NBA EVP and CTO Krishna Bhagavathula, a former NBC News CTO who has been with the National Basketball Association…

How Palladium targets tech to better serve the business

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At the end of the 1960s, Spanish businessman Abel Matutes had an ambitious dream to bring paradise closer to travelers by offering incredible experiences. The result was what is now the Palladium Hotel Group, a hotel chain with 10 different brands spread across Spain, Italy, Mexico, Brazil, Jamaica, and the Dominican Republic. But the company’s history…

エッジにおけるアナリティクスの価値を証明する

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エッジ コンピューティングは、さまざまな業界の企業にとって大きな潜在的メリットをもたらします。この分散コンピューティング モデルは、データ ストレージとアナリティクスをデータ ソースに近づけることで、応答時間の短縮、ネットワーク レイテンシの減少、帯域幅コストの削減、さらには組織のセキュリティを強化します。 エッジでのコンピューティングは、接続されたオブジェクトが収集するデータをリモートで処理できるため、IoT（モノのインターネット）などのイニシアチブをサポートします。このようなシステムがなければ、コネクテッド デバイスから生成される膨大な量のデータは、組織の中心データ インフラストラクチャを容易に圧迫し、分析のためにクラウド リポジトリにシャトルする場合は多額のコストがかかります。 [データ アナリティクスチームの大成功の秘密をご確認ください。| Beware the データ アナリティクスの12の俗説とデータ アナリティクスで組織が確実に失敗する方法にご注目ください。| データ アナリティクスの最新情報を入手するにはCIOニュースレターにご登録ください。] データの収集場所であるエッジにより多くのアナリティクス機能を導入することで、組織はより高い応答性と効率性を実現できます。ここでは、さまざまなユース ケースで企業がどのようにエッジにアナリティクスをデプロイしているのかをご紹介します。 道路の安全 Trimble Transportationは、経路の決定と最適化、トラッキングと可視化、安全性とコンプライアンス システムなどの技術を顧客に提供しています。クライアントは主に貨物運送業者で、車戴テレマティクス端末から毎日100億以上のデータポ イントを生成しています。データ ポイントには、エンジン温度、ターボ回転数、油圧、速度、クーラント レベルなど50以上の変数が含まれます。 車両センサーは増えつつあり、主要な性能指標をモニタリングし、タイヤの空気圧低下、車線逸脱、後方障害などの問題をドライバーに警告します。その結果、安全技術が大幅に進歩しましたが、その一方で膨大な量のデータが生成され、それを迅速に処理しなければリアルタイムに活用することができません。 Trimbleの場合、エッジ アナリティクスはより速く分析情報を得る方法を提供します。運輸・物流企業向けにハードウェアとソフトウェアを開発し、コネクテッド サプライチェーンを構築しているTrimbleは、トラック運送会社のバック オフィスを「ハブ」とするハブアンドスポークのネットワーク システムを構築していると、同社のデータ サイエンス担当副社長のChris Orban氏は説明します。 Orban氏によると、ハブには、輸送管理システム、注文受付、安全性とコンプライアンスなど、「スポーク」から提供されるデータ依存型運用システムのアプリケーションが含まれています。 同氏によると、「このモデルにおけるスポークは、運転席で車載コンピュータや電子ログ記録装置などの最先端技術を利用するトラック ドライバーです。」「これらの装置は4G LTEネットワークでクラウドに接続され、エッジで多くの計算が行われています。これらの計算には、ドライバーの勤務時間の追跡、安全イベントの報告、配達証明などの電子文書のスキャンが含まれます。」 Orban氏は、商用車の追跡が規制されるようになった頃から、何年にもわたってエッジ コンピューティングの反復処理を使ってきたと言います。Trimbleの初期の電子機器はトラックの運転席に設置され、トラックの位置や燃料レベルなどの簡単な情報を中継していました。「全員がポケットに携帯電話を持っていなかった時代に、バック オフィスとのコミュニケーションを提供していました」と同氏は述べます。 トラック運送会社が資産の所在を把握し、携帯電話の圏外にいる可能性のあるドライバーや機器と通信する機能があることが、この事業の主な推進要因でした。「衛星通信が唯一の接続オプションである可能性もあるため、これらの機器はドライバーと一緒にエッジで機能する必要がありました」とOrban氏は振り返ります。 安全性の観点から、Trimbleのすべてのモビリティ デバイスは、商用トラックのエンジン制御モジュール（ECM）と自社製およびサードパーティ製の安全ツールとの間をインターフェースで接続し、ハードブレーキ警告、後続車警告、ロール スタビリティ制御通知などの機能を提供します。 「運転席で、ドライバーは自分の運転行動について即座にフィードバックを受け、リアルタイムで効果的にその行動を修正することができますし、デバイスが代わりにやってくれることもあります」とOrban氏は言います。「たとえば、カーブを速く曲がりすぎているのがわかり、ロール スタビリティ制御が作動した場合、その装置は実際にブレーキを作動させてトラックを減速させ、そのロール スタビリティ制御が作動しなくなる状態にすることができます。」 Trimbleは、乗務時間からドライバーの疲労度を算出するエッジ アプリケーションも提供しています。 Trimbleがデータ アナリティクスとエッジ コンピューティング機能に投資しているもう一つの大きな分野は、ビデオです。「現在、多くの商用車には、ダッシュボード、サイドミラー、後部バックカメラ、あるいはこれらすべてに、外向きまたは内向きのカメラが設置されています」とOrban氏は言います。「これらの視覚化されたデータソースから得られる情報量は膨大です。」 TrimbleのVideo…