“AI 도구가 과학자 연구 성과에 긍정적 영향··· 업무 만족도는 하락”
네이처가 에이단 토너-로저스의 연구를 소개했다. 해당 연구에서는 1,018명의 연구원이 있는 미국의 불특정 연구소에서 불특정 맞춤형 머신러닝 도구를 사용한 사례를 분석했다. 그 결과, 무작위로 AI 도구를 사용하도록 배정된 연구팀은 그렇지 않은 연구팀에 비해 44% 더 많은 자료를 발견하고 39% 더 많은 특허 출원을 생성했다. 동시에 AI 도구는 연구 생산성 분포에도 영향을 미쳤다. 하위 3분의 1의 연구자들은…