구글, 지메일·포토 등 개인 데이터 활용한 AI 검색 실험 돌입

구글 검색 제품 총괄 부사장 로비 스타인은 공식 블로그를 통해 “가장 유용한 검색 경험은 전 세계의 정보와 사용자에게만 의미 있는 개인적 인사이트가 결합될 때 완성된다”며 이번 기능의 취지를 설명했다. 퍼스널 인텔리전스는 사용자가 지메일과 구글 포토를 AI 모드와 연결해 두면, 검색 결과에 개인 일정, 구매 이력, 추억이 담긴 사진 등 개인적 맥락을 반영한다. 예를 들어 가족…

에이전틱 워크플로우, 더 쉽게 구축한다···깃허브, ‘깃허브 코파일럿 SDK’ 공개

깃허브 코파일럿 SDK는 에이전틱 워크플로우를 처음부터 구축해야 하는 부담을 덜도록 설계됐으며, 개발자가 코파일럿 실행 엔진을 모든 애플리케이션 상에서 헤드리스(headless) 방식으로 자유롭게 연동해 활용할 수 있도록 지원한다. 깃허브에 따르면 기존의 에이전틱 워크플로우 구축 과정은 턴 간 맥락 관리, 도구 및 명령어 오케스트레이션, 모델 간 라우팅 설정, MCP 서버 통합, 권한 및 보안 경계 설정, 실패 시나리오(장애)…

서비스나우의 선택, 단일 AI 전략을 넘어서다…오픈AI 협력의 배경은?

서비스나우는 20일 오픈AI와 다년 계약을 체결했으며, 이번 계약이 “엔터프라이즈 AI 성과를 가속화하기 위한 것”이라고 밝혔다. 서비스나우는 오픈AI 모델을 활용해 언어 장벽을 허물고 보다 자연스러운 상호작용을 제공하는 직접 음성-음성 기술을 구축할 계획이라고 설명했다. GPT-5.2를 포함한 최신 오픈AI 모델을 통해 전 세계 주요 기업을 위한 새로운 수준의 AI 기반 자동화를 구현할 수 있을 것이라고도 전했다. 이번 결정의…

에이전틱 AI 제대로 준비하기···엔터프라이즈 아키텍처 핵심 체크리스트 3가지

이 격차를 해소하려면 기술 리더가 특정 영역에 집중해 아키텍처 성숙도를 끌어올리고, 기술 부채와 데이터 품질, 시스템 통합 문제를 함께 고려하면서 새로운 역량을 추가해야 한다. 에이전틱 AI는 지난 2년간 많은 기업이 도입해 온 생성형 AI 도구와는 다른 방식으로 작동한다. 챗GPT 같은 어시스턴트가 데이터를 분석하고 사람이 실행할 행동을 권하는 데 그쳤다면, 에이전틱 AI 시스템은 비즈니스 목표를 달성하기…

퀄컴서 GPU 설계 전문가 영입한 인텔···그래픽 사업전략 변화 예고

그동안 여러 차례 핵심 임원을 서로 영입해 왔던 인텔과 퀄컴이 또 한번 주목을 받았다. 이번에는 퀄컴의 GPU 책임자가 인텔로 자리를 옮겼다. GPU 분야에서 오랜 경력을 쌓아온 엔지니어 에릭 데머스는 인텔에 수석 부사장으로 합류해 GPU 엔지니어링 팀을 이끌게 된다. 데머스는 최근까지 퀄컴 엔지니어링 수석 부사장으로 재직하며 GPU 개발을 총괄했다. 이번 인사는 인텔 데이터센터 그룹의 총괄 부사장인…

앤트로픽, 안전·윤리 강화한 새 ‘클로드 헌법’ 공개

앤트로픽이 자사 AI 모델의 추론과 행동을 규율하는 윤리적 기준 문서인 ‘클로드 헌법(Claude constitution)’을 전면 개편했다. 세계경제포럼(WEF) 다보스 포럼에서 공개된 새 문서는 클로드가 사람의 감독 권한을 침해하지 않는 ‘포괄적 안전성’, 부적절하거나 유해한 행동을 피하면서 정보를 왜곡하지 않는 ‘포괄적 윤리성’, 사용자에게 실질적인 이익을 제공하는 ‘유용성’, 그리고 ‘앤트로픽 가이드라인 준수’를 핵심 원칙으로 내세운다. 앤트로픽에 따르면 이는 이미 클로드…

몰로코 기고 | AI가 바꾸는 2026 커머스 미디어…‘구매자 중심’ 시대가 온다

업계에서는 2026년이 커머스 미디어가 단순한 광고 지면 판매를 넘어, 진정한 ‘구매자(Shopper)’중심의 생태계로 진화하는 중요한 시기가 될 것으로 내다보고 있다. 몰로코가 바라보는 2026년 커머스 미디어의 7가지 핵심 전망을 통해 다가올 변화를 짚어본다. 1. 구매자 경험, 비즈니스의 핵심 지표로 부상 그동안 커머스 미디어의 무게중심이 광고 효율과 수익 창출에 있었다면, 앞으로는 ‘구매자’ 경험의 균형을 맞추는 것이 더욱 중요해질…

“주니어 개발자를 지켜라” 텅 빈 미래를 방지하는 사람 우선 개발 전략

AI는 이제 거의 모든 산업과 직무에서 ‘일하는 방식’ 자체를 바꾸고 있다. 개인이든 조직이든, AI 역량이 더해지면서 ‘더 똑똑하게, 더 효율적으로’ 일한다는 개념이 한 단계 확장됐다. 특히 생성형 AI는 소프트웨어 개발의 가능성을 크게 넓혔다. ‘바이브 코딩’이 확산하면서 주니어 개발자와 비개발자 모두 생산성의 진입장벽이 낮아졌고, 과거에는 수작업으로 코드를 한 줄씩 작성하느라 쏟아야 했던 시간이 이제는 자연어 프롬프트로…