사나는 2016년 설립 이후 AI 에이전트를 기반으로 기업 내부 지식 검색, 자동화, 문서 요약·생성 기능 등을 제공해왔다. 사나 에이전트(Sana Agents)와 사나 학습(Sana Learn)은 전 세계 수백 개 기업에서 100만 명 이상이 사용하고 있다. ‘사나 에이전트’는 엔터프라이즈 환경에서 AI 활용 범위를 단순한 검색이나 대화에서 확장한 서비스다. 노코드(no-code) 에이전트 빌더를 통해 사용자가 반복적인 업무를 자동화하거나 선제적으로 업무를…
딥엘에 따르면 딥엘 마켓플레이스는 비즈니스 고객이 즉시 활용 가능한 통합 기능을 제공해 도입 과정에서 발생하는 시간, 비용, 복잡성을 크게 줄일 뿐 아니라 기존 툴과도 자연스럽게 연동되도록 지원한다. 딥엘 창업자 겸 CEO 야렉 쿠틸로브스키는 “딥엘 마켓플레이스 출시는 기업들이 딥엘의 번역 및 글쓰기 API를 다양한 방식으로 활용해 언어와 커뮤니케이션 문제를 조직 차원에서 효과적으로 해결하도록 돕는다는 점에서 의미가…
이번 협력은 네이버클라우드가 진행 중인 AI 에이전트 생태계 구축 프로젝트의 첫 시도로, 누구나 쉽게 쓸 수 있는 AI 에이전트를 통해 일상과 산업 현장에 실질적인 변화를 만들어내는 것을 목표로 한다. 네이버클라우드는 농업에서의 혁신을 시작으로, 향후 제조·금융·교육·의료 등 다양한 산업으로 AI 생태계를 확장할 계획이다. 양사는 농업 특화 AI를 구축해 농민들이 데이터 기반 정밀 농업을 현장에서 직접 체감할…
AI 코딩 보조 도구와 로우코드 개발 도구 사용이 확대되면서, 많은 기업이 인건비 절감을 목적으로 주니어 개발자 채용을 줄이고 있는 것으로 나타났다. 미국 노동통계국은 2024년부터 2034년까지 소프트웨어 개발자 고용이 15% 성장할 것이라고 전망했지만, 전문가들은 주니어 개발자를 중심으로 채용 시장이 위축될 것이라고 내다봤다. 기업이 AI 코딩 보조 도구로 인력 대체에 나서면서 채용 동결과 구조조정 가능성이 높아지고 있다는…
카나나 상담매니저는 톡채널에서 고객 문의에 자동으로 응답하는 AI 채팅 서비스다. 이번 서비스는 톡채널을 통한 고객 응대를 한층 쉽게 해 소상공인 등 사업자의 활동을 지원한다. 응답은 사업자가 직접 작성한 답변뿐 아니라 톡채널에 게시된 매장 정보, 메뉴, 최신 소식 등 다양한 콘텐츠를 기반으로 생성된다. 카카오에 따르면, 고객 질문의 의도를 파악해 답변의 정확성도 높였다 카카오는 매장 운영과 고객…
QR 코드는 마케팅 콘텐츠를 전달하거나 사용자를 웹사이트와 앱으로 안내하는 간편한 수단으로 널리 활용된다. 그러나 이제는 악성 코드를 숨기는 데에도 쓰이고 있다. 사이버보안 기업 소켓(Socket)의 위협 연구팀은 기업용 앱이나 웹사이트에 통합되어 방문자의 쿠키 속 비밀번호를 탈취할 수 있는 ‘정교한 백도어 메커니즘’을 발견했다고 밝혔다. 이 공격은 QR 코드에 숨겨진 코드를 통해 실행된다. 페즈박스(Fezbox)라고 불리는 해당 악성 패키지는…
세계 최대 규모의 소프트웨어 패키지 레지스트리를 운영하는 8개 단체가 공동 성명을 내고 현재의 자금 조달 모델이 “위태로울 정도로 취약하다”라고 경고했다. 매달 수십억 건의 소프트웨어 다운로드를 지원하는 핵심 인프라에 대해, 향후 접근 방식이 바뀔 수 있음을 시사한 것이다. 이번 공동 성명은 오픈소스 보안 재단(Open Source Security Foundation, OpenSSF) 웹사이트에 공개 서한 형태로 게재됐다. 성명에는 파이썬 소프트웨어…
구글 클라우드가 데이터 과학자의 생산성을 높이기 위해 코랩(Colab)에 새로운 기능을 추가했다. 이번 업데이트는 빅쿼리(BigQuery)와 통합돼 데이터 과학자가 도구를 번갈아 사용하는 불편을 줄이고 단일 워크플로우에서 작업할 수 있도록 설계됐다. 구글 데이터 클라우드 매니징 디렉터 야스민 아흐마드는 25일 공식 블로그를 통해 데이터 과학자의 역할이 빠르게 변하고 있다고 설명했다. 아흐마드는 “과거에는 기업 의사결정을 지원하기 위해 과거 데이터를 분석하고…
Artificial intelligence (AI) has evolved from a buzzword to a boardroom priority. But for most enterprises, scaling AI is proving harder than expected. Not because of a lack of ideas or ambition, but because of one silent saboteur: unready data infrastructure. In conversations with customers across industries, I see a pattern repeat itself. AI pilots…
The age of artificial intelligence (AI) isn’t defined by large language models alone. It’s defined by how enterprises use them—across customer journeys, internal operations, and revenue channels. As businesses experiment with GenAI, many face a fundamental decision: Should we build the underlying AI infrastructure ourselves, or should we partner? The instinct to build is strong.…