데이터이쿠, AI 에이전트 중앙 관리 플랫폼 ‘에이전트 허브’ 출시

통합 AI 플랫폼 업체 데이터이쿠(Dataiku)가 AI 에이전트의 구축·공유·확장을 위한 중앙 집중형 협업 공간 ‘에이전트 허브(Agent Hub)’를 출시했다.

에이전트 허브는 모든 임직원이 승인된 AI 에이전트를 검색하고 사용하며 생성할 수 있는 중앙 집중형 작업 공간이다. 이를 통해 IT 부서는 모델, 데이터 및 에이전트 수명 주기에 대한 접근 권한을 완전히 통제할 수 있다. 고립되고 관리되지 않은 에이전트 실험으로 인해 발생하는 분산 문제(fragmentation)를 해소함으로써 기업이 AI 에이전트의 비즈니스 가치를 실현하고, 에이전트 도입, 활용 및 성과에 대한 가시성을 확보해 ROI를 보다 명확하게 파악할 수 있도록 지원한다.

최근 많은 기업이 AI 에이전트 도입을 서두르고 있으나 서로 다른 툴에 분산된 실험과 제한적인 IT 관리, 복잡한 컴플라이언스, 불투명한 ROI 측정 등의 과제에 직면하게 된다. 이런 문제는 신뢰를 저해할 뿐만 아니라, 섀도우 AI(Shadow AI)를 확산하고 혁신이 파일럿 단계에 머무르는 결과를 초래한다.

데이터이쿠는 이런 과제를 해결하기 위한 방법으로 ‘에이전트 허브’와 같이 통합 AI 플랫폼 내부에 구축된 중앙 집중형 협업 작업 공간을 제시했다. 에이전트 허브는 AI 에이전트를 기업의 핵심 자산으로 간주하여 비즈니스 데이터와 모델에 안전하게 연동하고, 팀 간 조율을 가능하게 하여 엔드 투 엔드 거버넌스를 실현한다.

데이터이쿠는 에이전트 허브가 다음과 같은 이점을 제공한다고 설명했다.

• IT 부서의 통제력 확보 : IT 부서가 에이전트, 모델 및 툴에 대한 규칙을 설정하여 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 혁신을 이끌 수 있다.
• 신뢰할 수 있는 라이브러리 : 모든 임직원은 기업 핵심 업무부터 일상적인 업무까지, 승인된 에이전트를 중앙 집중형 플랫폼에서 즉시 찾아 사용할 수 있다.
• 간편한 에이전트 생성 : 임직원 누구나 간단한 빌더와 20개 이상의 바로 사용할 수 있는 템플릿을 통해 손쉽게 자신만의 에이전트를 만들고 공유할 수 있다.
• 효과적인 확장성 : IT 부서는 성과가 뛰어난 에이전트를 식별하고, 필요시 개선하여, 전사적으로 확산함으로써 최대 효과를 끌어낼 수 있다.

데이터이쿠 CEO 플로리안 두에토는 “산발적이고 낮은 가치의 AI 실험 시대는 끝났다”라며, “에이전트 허브를 통해 기업은 마침내 두 마리 토끼를 잡았다. 임직원은 기존 에이전트를 자유롭게 활용하거나 직접 구축할 수 있고, IT 부서는 필요한 통제력을 확보하게 되었다. 이를 통해 CFO에게는 ROI를 입증하는 근거로, CIO에게는 신뢰할 수 있는 확장 전략으로 분산된 프로젝트를 전환시킨다”라고 말했다.

데이터이쿠의 통합 AI 플랫폼(The Universal AI Platform™)의 일부인 에이전트 허브는 기업이 특정 업체나 클라우드에 종속되지 않고도 AI 에이전트로 실질적인 비즈니스 성과를 거둘 수 있도록 지원한다. 기존의 기업 데이터 및 툴과 손쉽게 연동되고, 데이터 파이프라인 및 머신러닝 워크플로우와도 호환된다. 또한 보안, 감독, 가시성 확보를 위한 내장형 가드레일을 제공하여 협업적이고, 체계적으로 관리되며, 확장이 용이한 엔터프라이즈 AI의 기반을 마련한다.

데이터이쿠 CTO 클레망 스테낙은 “에이전트 허브는 혁신과 거버넌스를 한 공간에 통합하도록 설계되었다”라며, “모든 임직원에게 에이전트를 생성하고 사용할 수 있는 툴을 제공하면서도 IT 부서가 명확하게 관리할 수 있게 함으로써, 빠른 실험과 엔터프라이즈급 안정적 도입 간의 간극을 메운다. 이것이 바로 기업이 개념 검증(PoC) 단계에서 벗어나, 비즈니스의 방향을 재정의할 정도로 변혁적인 가치를 창출하기 시작하는 전환점이다”라고 강조했다.

에이전트 허브는 통합 AI 플랫폼 최신 버전 사용자에게 제공되며, 보다 자세한 정보나 데모 요청과 관련한 정보는 공식 웹사이트에서 확인할 수 있다.
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