깃랩 “개발자 도구 비용 최대 100배 증가”…AI 시대 과금 구조 대전환

깃랩의 CEO 빌 스테이플스는 “지난 1년 동안 기업의 개발자 플랫폼 서비스 월 비용이 좌석당 수십 달러에서 수백 달러 수준으로 상승했으며, 향후 수천 달러에 이를 것으로 보인다”며 “AI 기반 소프트웨어 개발 도구의 과금 방식에 구조적인 변화가 나타나고 있다”고 밝혔다.

스테이플스는 고객, 투자자, 임직원에게 보낸 ‘깃랩 액트 2(GitLab Act 2)’라는 공개 서한에서 “AI 에이전트가 병렬로 머지 요청을 생성하고, 24시간 내내 파이프라인을 실행하며, 인간 팀이 한 번도 달성하지 못한 속도로 커밋을 생성하고 있다”고 설명했다. 이어 이러한 변화가 비용 증가의 핵심 요인이라고 덧붙였다.

해당 서한에 따르면 깃랩은 올해 초 AI 에이전트 작업에 대해 사용량 기반 과금(consumption pricing)을 도입했으며, 앞으로는 사용량 기반과 구독형 과금을 혼합해 적용할 수 있도록 할 계획이다.

이번 발표는 소프트웨어 기업들이 자율형 AI 시스템 중심으로 사업 구조를 재편하고, 사용량 기반 과금 모델로 전환하는 흐름 속에서 나왔다.

앞서 경쟁사 깃허브는 AI 코딩 도구 코파일럿의 과금 체계를 사용량 기반으로 전환했으며, AI 기반 코딩 작업 증가로 인프라 수요가 확대된 데 따른 조치다. 이와 함께 마이크로소프트(MS), 메타, 오라클 등 주요 기술 기업들도 AI 투자 확대 전략과 연계된 조직 재편을 발표한 바 있다.

비용 상승의 배경

시장조사업체 가트너의 수석 애널리스트 니티시 타야기는 “현재 변화는 구조적인 전환이며, 근본적인 원인은 컴퓨팅 자원 사용량 증가”라고 분석했다. 이어 “대부분의 AI 코딩 에이전트 공급업체가 사용량 기반 과금 모델로 이동하고 있으며, 이 흐름은 더 이상 스타트업에만 국한되지 않는다”고 설명했다.

가트너는 2028년까지 AI 코딩 비용이 평균 개발자 연봉을 넘어설 것으로 전망했다. 이는 대형 언어모델(LLM)의 토큰 사용량 증가와 사용량 기반 라이선스 확산이 주요 요인이다. 타야기는 “이는 일시적인 조정이 아니라 가격 체계 전반의 구조적 재편을 의미한다”고 강조했다.

또한 가트너 조사에 따르면 현재 약 29%의 기업이 개발자 1인당 월 200~500달러 수준의 AI 토큰 비용을 지출하고 있다. 다만 이 수준이 지속될 것이라고 가정해서는 안 된다고 그는 지적했다. 타야기는 “개발자들이 빠르게 일반 사용자에서 핵심 사용자, 그리고 고사용자로 이동하고 있다”며 “코드 생성, 테스트, 리팩토링, 문서화 등 일상 업무에 AI 에이전트가 깊이 통합될 경우 월 2,000달러 이상을 사용하는 사례도 충분히 가능하다”고 설명했다.

구매자에게 미치는 변화

컨설팅 기업 그레이하운드 리서치의의 수석 애널리스트 산치트 비르 고지아는 이번 변화가 좌석 기반 과금 모델을 없애는 것이 아니라 그 역할을 재정의하는 것이라고 분석했다.

고지아는 “기업용 개발자 플랫폼에서 좌석 기반 과금은 사라지는 것이 아니라 중요도가 낮아지고 있다”며 “AI 에이전트가 인간 개발자를 대신하거나 보조하며, 때로는 앞서 작업을 수행하는 환경에서는 좌석 수가 더 이상 가치, 비용, 리스크를 설명하는 핵심 단위가 아니다”라고 말했다.

향후 2년간은 구독형과 사용량 기반 과금이 결합된 하이브리드 구조가 현실적인 모델로 자리 잡을 전망이다. 고지아는 “공급업체는 최소 수익 기반이 필요하고, 고객은 예측 가능한 기준 비용을 원하기 때문에 구독 모델은 유지될 것”이라며 “반면 머신 작업은 비용 변동성이 크기 때문에 사용량 기반 과금은 확대될 수밖에 없다”고 설명했다.

이어 “결국 CIO들에게는 익숙한 클라우드 비용 구조처럼 ‘약정, 사용, 모니터링, 거버넌스, 그리고 비용 논쟁’의 흐름이 반복될 것”이라고 덧붙였다.

또한 개발자 5,000명 규모의 기업이 좌석 기반에서 사용량 기반 과금으로 전환할 경우 단순한 비용 변화에 그치지 않고 관리 방식 자체가 바뀐다고 강조했다. 고지아는 “좌석 기반 계약은 인원 수를 기준으로 할인 협상과 갱신을 진행하는 비교적 단순한 구조였지만, 사용량 기반 과금은 이러한 익숙함을 깨고 소프트웨어 개발 비용을 실시간으로 변화하는 ‘계량형 비용’으로 전환한다”고 설명했다.

구조조정

깃랩은 단순히 가격 정책만 바꾸는 데 그치지 않는다.

회사는 일부 조직에서 최대 3단계의 관리 계층을 제거하고, 연구개발(R&D) 조직을 약 60개의 소규모 팀으로 재편할 계획이다. 또한 승인 절차, 워크플로우 라우팅, 운영 프로세스 전반에 AI 에이전트를 통합한다.

빌 스테이플스는 “회사는 이전 시대에 적합한 구조로 성장해왔지만, 현재 환경에는 더 이상 맞지 않는다”고 밝혔다.

깃랩은 이번 구조조정의 일환으로 인력 감축도 진행한다. 회사는 월요일 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 8-K 보고서를 통해 이 같은 계획을 공개했다. 다만 영향을 받는 직원 수는 밝히지 않았으며, 최종 규모는 6월 2일 실적 발표에서 공개할 예정이다. 현재 깃랩의 직원 수는 약 2,500명이다.

또한 이번 구조조정에는 국가별 운영 범위를 최대 30% 축소하는 방안도 포함됐다.

회사를 떠나기를 원하는 직원을 위한 자발적 퇴직 신청 기간은 5월 18일 마감된다. 깃랩은 6월 1일까지 새로운 조직 구조를 확정할 예정이며, 관련 지역에서는 현지 노동법 절차를 준수할 방침이다.

깃랩은 이번 구조조정이 플랫폼 재구축과도 맞물려 있다고 설명했다. 머신 규모에 맞춰 Git을 재설계하고, CI/CD를 AI 에이전트를 위한 오케스트레이션 런타임으로 재구성하는 작업이 포함된다.

고지아는 “이번 변화는 특정 기업 하나의 발표를 넘어선다”며 “플랫폼이 점점 소프트웨어 생산 시스템으로 진화하고 있다”고 분석했다. 이어 “이에 따라 CIO는 도입 확대 이전에 비용, 거버넌스, 운영 측면의 경계를 명확히 설정하고 이를 유기적으로 연결해야 한다”고 강조했다.
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