Los despidos impulsados por la IA no tienen sentido desde el punto de vista empresarial

Una gran mayoría de grandes empresas ha reducido plantillas tras desplegar iniciativas de inteligencia artificial, pero disminuir el número de empleados no conduce al retorno de la inversión que los directivos esperan. El 80% de las grandes compañías encuestadas por Gartner ha informado de reducciones de plantilla después de poner en marcha proyectos de automatización, con recortes medios de entre el 1% y el 15%. Sin embargo, la firma de análisis no ha encontrado ninguna correlación entre los despidos y el ROI de la IA.

Las empresas que declaran obtener un ROI significativo de sus iniciativas de automatización han despedido a empleados a un ritmo similar al de aquellas con ganancias modestas o incluso negativas, lo que indica que despidos y rentabilidad no están conectados, según Helen Poitevin, analista de digital workplace en Gartner.

Despedir empleados puede generar beneficios a corto plazo, pero la encuesta realizada a finales de 2025 a directivos de grandes empresas contradice la percepción generalizada de que las reducciones de plantilla impulsadas por la productividad de la IA conducen al ROI, subraya la analista. “Se podría esperar que quienes obtienen más ROI puedan recortar más, pero no es lo que vemos”, añade. “No parece haber relación entre despedir empleados y lograr retorno de la inversión en IA”.

Invertir en formación

Por el contrario, el ROI de los proyectos de IA está más ligado a la reinversión en la plantilla que a la sustitución de empleados por automatización, explica Poitevin. Las empresas que obtienen mejores resultados están formando a sus empleados en el uso de la IA. “Están invirtiendo en capacitar a las personas para que puedan crear sus propios agentes o automatizaciones”, señala. “Les están dando herramientas para innovar por sí mismos”.

A largo plazo, Gartner prevé que la IA creará más empleo del que destruye, aunque en el corto plazo generará un fuerte desajuste laboral, transformando significativamente 32 millones de empleos al año. Las empresas más inteligentes recurrirán a sus empleados actuales para cubrir nuevos roles relacionados con la IA. Las organizaciones líderes en ROI ya están creando nuevos puestos vinculados a la inteligencia artificial, como el de orquestar agentes de IA.

“Se trata de analizar las competencias y establecer nuevas trayectorias profesionales para quienes se vean afectados por la IA”, explica. “Existe incluso un rol específico para orquestar todo ese trabajo y garantizar que los flujos gestionados por agentes se ejecuten correctamente”.

Poitevin reconoce que muchas grandes tecnológicas han anunciado despidos vinculados a la IA en los últimos meses, lo que podría cuestionar estas conclusiones. Sin embargo, en la mayoría de los casos, estos recortes responden más a cambios estratégicos y de inversión que al reemplazo directo de empleados por inteligencia artificial.

Para las empresas de fuera del sector de TI, sustituir trabajadores por IA no ofrece los resultados esperados. Gartner recomienda, en cambio, potenciar a los empleados invirtiendo en habilidades y roles que permitan escalar sistemas autónomos. “Mi consejo directo sería no usar la IA como excusa si lo que se busca es generar valor”, añade. “Los empleados temen menos que la IA haga su trabajo que el hecho de que su CEO crea que puede hacerlo”.

Brian Behe, CTO del proveedor de ciberseguridad RIIG Technology, coincide en que invertir en los trabajadores es mejor estrategia que despedirlos. “Las organizaciones que están obteniendo resultados reales son aquellas que han dado herramientas de IA a quienes mejor conocen el negocio”, afirma. “Las que primero recortaron y luego automatizaron están descubriendo que el conocimiento que eliminaron era justo el que la IA necesitaba. No se puede automatizar una experiencia que ya no existe”.

Construir mejor

Muchas empresas han utilizado los despidos como una forma sencilla de justificar el gasto en IA, cuando deberían haberse centrado en construir mejores sistemas, señala Behe. “Las organizaciones tratan la reducción de plantilla como prueba del progreso de la IA, cuando en realidad es una señal de que han evitado la parte más difícil”, explica. “Recortar personal es fácil de medir; crear un modelo operativo que realmente genere valor con la IA, no”.

Además, muchas compañías han confundido la reducción de plantilla con el valor real de la IA. “Los despidos se están usando como indicador de progreso. Y no lo son”. Algunos anuncios recientes de despidos relacionados con la IA podrían responder a un intento de justificar la sobrecontratación de años anteriores, apunta Andy Williamson, CEO de ONLC Training. En algunos casos, las empresas están volviendo a contratar tras haber recortado, al haber sobreestimado la capacidad de la IA para sustituir empleados.

Los despidos pueden reducir costes a corto plazo, pero son una estrategia miope, añade Williamson. “El talento y la experiencia son algunos de los mayores activos de una organización. Liderazgos que entienden lo que la IA puede hacer hoy son capaces de encontrar oportunidades de crecimiento que antes eran difíciles”.

En lugar de despedir, la mayoría de compañías debería apostar por una estrategia de “automatizar para aumentar”, recomienda. “La mayoría de las organizaciones tiene plantillas muy ocupadas, y automatizar tareas rutinarias de bajo riesgo libera tiempo”, explica. “La cuestión estratégica es qué hacer después: cómo aprovechar mejor a las personas, ya sea ofreciendo más valor a los clientes actuales o entrando en nuevos mercados”.

Muchas compañías también ignoran el coste humano de los despidos. En febrero, la empresa Block anunció el despido del 40% de su plantilla para centrarse en la IA, pese a prever casi 12.000 millones de dólares de beneficio bruto en 2026.

“Mientras en redes sociales se aplaudía el gesto de permitir a los empleados despedidos una semana extra en Slack para despedirse, poco se dijo sobre lo innecesario de la medida o sobre cómo se ejecutó”, señala Williamson. “¿Quién en esa mesa de decisión hablaba del coste humano de despedir a 4.000 personas? No estamos hablando lo suficiente del impacto humano de estas decisiones en plena adopción de la IA”.