Los CIO incorporan a usuarios de negocio para que desarrollen sus propias aplicaciones con ‘vibe coding’

El vibe coding se está expandiendo más allá del ámbito de los equipos de desarrollo de software hacia diversas unidades de negocio en distintas empresas, y los líderes tecnológicos no solo están apoyando estos esfuerzos, sino que en algunos casos están liderando el impulso.

Esta democratización del desarrollo de software, impulsada por herramientas de vibe coding —incluidos chatbots y agentes que generan código a partir de prompts—, ha convertido esta práctica en algo habitual en departamentos como recursos humanos y marketing.

Con la guía de TI, estos esfuerzos pueden reducir los atrasos en desarrollo, acercar la construcción de soluciones a los problemas de negocio y abrir oportunidades que antes no se abordaban. Pero el vibe coding puede ser arriesgado. Los líderes de TI interesados en liberar el potencial del vibe coding en manos de usuarios de negocio deben establecer la gobernanza y los controles necesarios para garantizar resultados seguros.

A continuación, contamos cómo varios CIO están desplegando el vibe coding más allá de TI y a los retos a los que se han enfrentado.

Sintiendo el vibe

En el proveedor de tecnología para servicios financieros EnFi, se anima activamente a toda la organización, incluida la capa directiva, a utilizar Claude Code para crear sus propios subagentes y después lograr que sus equipos usen esas creaciones. “Los resultados nos han sorprendido”, afirma Scott Weller, CTO. “Lo que empezó como una iniciativa de productividad de ingeniería se ha convertido en una capacidad para toda la empresa, donde cualquiera, desde el CEO hasta un responsable de éxito de cliente, puede convertir una idea en un prototipo funcional en horas, no semanas”.

El vibe coding con la herramienta se expandió rápidamente cuando los empleados no ingenieros se dieron cuenta de que podían participar directamente en la construcción de aplicaciones, señala Weller. “Producto, éxito de cliente y stakeholders ejecutivos ahora inician con frecuencia trabajo de desarrollo a través del mismo sistema”, afirma. “Cada iniciativa, independientemente de quién la impulse, pasa por los mismos controles automatizados de calidad, revisiones arquitectónicas y revisión humana del código antes de llegar a producción”.

Cuando un agente de IA escribe código, “sigue las mismas reglas que un ingeniero senior”, explica Weller. “La revisión de código basada en IA detecta violaciones arquitectónicas, problemas de seguridad e inconsistencias de patrones antes de que lo vea un revisor humano. Esto significa que el resultado de una solicitud de Slack de un responsable de producto cumple el mismo nivel de calidad que un pull request de un ingeniero.”

Permitir que cualquier persona de la empresa tenga una idea y la vea funcionar simplemente pidiendo a un bot que la construya “ha cambiado fundamentalmente quién participa en la creación del producto”, añade Weller.

Hacer accesible la codificación asistida por IA ha reducido el tiempo de algunos proyectos de semanas a horas. “Ha incrementado drásticamente el número de experimentos que podemos hacer en mejoras de experiencia de usuario, exploración de funcionalidades y alternativas de flujos de trabajo”, afirma.

El beneficio más significativo es que las nuevas ideas de desarrollo ya no se ven frenadas por la falta de capacidad de ingeniería. “Cuando cualquiera puede describir lo que quiere y verlo construido, la tasa de experimentación aumenta enormemente”, añade.

El impulso de crear soluciones a problemas de negocio

Skillsoft, proveedor de formación tecnológica, también está impulsando el vibe coding fuera de sus equipos de desarrollo. “Aunque inicialmente surgió dentro de TI, hemos sido intencionados al fomentar esta mentalidad más allá del desarrollo de software tradicional”, afirma Orla Daly, CIO. “Vemos un valor real en permitir que equipos de toda la organización exploren, experimenten y resuelvan problemas usando IA de formas directamente conectadas con su trabajo diario.”

En infraestructura y operaciones, personas sin perfil de desarrollo están creando nuevos productos y capacidades o aplicando los principios del vibe coding para resolver incidencias en producción. “Hemos visto experimentación transversal, como prototipos de soluciones de inteligencia de cliente para equipos de go-to-market y el desarrollo rápido de un portal de clientes”, explica Daly. “Cuando las personas aprenden y aplican IA a un problema real de negocio, se genera propósito e impulso”.

Con el vibe coding, los equipos no solo aprenden conceptos nuevos, “también desarrollan criterio, curiosidad y una mejor comprensión de cómo la IA puede elevar su rol y el negocio”, añade. “Los beneficios son tangibles: aprenden más rápido, aumenta el engagement y la organización gana visibilidad sobre las capacidades existentes y su evolución”.

De forma más amplia, el vibe coding apoya la adaptabilidad. “Ayuda a pasar de ver la IA como algo abstracto o intimidante a algo con lo que pueden trabajar con criterio y colaboración, no con procesos rígidos”, afirma. “Las soluciones creadas han cubierto carencias de capacidad y llegado a producción en menos tiempo, generando valor real”.

Foco en la experimentación

En Corevist, plataforma de ecommerce, el uso extendido del vibe coding no surgió como iniciativa formal. “Apareció en distintas áreas, sobre todo en ventas y equipos de cara al cliente, porque la gente quería moverse más rápido y comunicar mejor sus ideas”, señala Terry Stahler, CIO y chief customer officer. Tampoco se expandió solo: “Sin liderazgo impulsando la experimentación, habría avanzado mucho más despacio”, añade.

Hoy se usa sobre todo como herramienta de prototipado. “Ayuda a concretar ideas más rápido, lo que hace las conversaciones más claras. Ese es el mayor beneficio”, dice. “No lo usamos como atajo hacia software en producción: todo lo que va más allá de prototipo pasa por nuestros procesos de ingeniería y seguridad”.

Ventas fue el primer caso de uso, con prototipos en tiempo real durante el proceso comercial. Esto reduce la ambigüedad y facilita validar si se entiende bien la necesidad del cliente.

Marketing también lo ha usado para la actualización de la web. “El valor es la velocidad en fases creativas y de planificación”, señala Stahler.

Complemento de ingeniería

ZenBusiness promueve el vibe coding “de forma transversal”. “Si la IA te ayuda a pasar de una idea a algo funcional sin esperar a ingeniería, queremos que lo hagas”, afirma su CTO, Alex Victoria.

Se ha extendido a múltiples áreas: análisis de datos, prototipos de producto y tareas antes externalizadas. “La cultura es que la experimentación no es solo para ingenieros”. El “gran desbloqueo” llegó en 2025 con Claude Code, junto a herramientas como Cursor y Codex. “Si alguien puede crear un prototipo en una tarde en vez de esperar semanas, cambia qué merece la pena hacer”.

Retos

La adopción masiva del vibe coding plantea retos. Uno es mantener la calidad. En EnFi lo han abordado con reglas y más de 40 “skills” que alinean el código con patrones arquitectónicos.

En Agiloft, el principal reto es organizativo: entender cómo se realiza realmente el trabajo y gestionar confianza y adopción. También han tenido que abordar control de accesos, identidad y gestión de datos mediante procesos formales de aprobación.

En iCore, el reto fue generar confianza en usuarios no técnicos, mediante formación entre pares.

La gobernanza es clave, especialmente en sectores regulados como salud, definiendo límites y controles de cumplimiento para evitar riesgos regulatorios.

El futuro de la codificación

Las organizaciones planean ampliar el uso del vibe coding. iCore ya lo extiende a marketing y recursos humanos, en áreas como contenidos y automatización documental. Agiloft busca convertirlo en práctica estándar, con un modelo operativo de IA cohesivo. EnFi lo está ampliando a más funciones: “Describe lo que quieres, míralo construido, revísalo y decide.”

Las organizaciones que dominen el desarrollo asistido por IA internamente “serán capaces de desplegar flujos de trabajo basados en IA para sus clientes con la calidad, gobernanza y fiabilidad que exigen los sectores regulados”, concluye Weller. “La práctica interna es la prueba”.