El 61% de las empresas españolas obtiene mejores significativas de productividad gracias a la IA

El nuevo estudio de The Race for ROI de IBM, realizado en colaboración con Censuswide, concluye que el 61% de los participantes en nuestro país afirma que sus organizaciones ya han logrado mejoras significativas en la productividad operativa utilizando IA.

Otras conclusiones que arroja el estudio es que aproximadamente uno de cada cinco participantes señala que su empresa ya ha alcanzado los objetivos de ROI de sus iniciativas de productividad basadas por IA, mientras que un 37% en promedio espera lograrlo dentro de los 12 meses a través de la reducción de costes (37%).

Desglosando los resultados, alrededor de un tercio de los encuestados ya está utilizando la IA para cambiar sus operaciones de diversas maneras, como acelerar los plazos de innovación (38%); sustituir los ciclos de planificación periódicos por una toma de decisiones continua impulsada por la IA (34%); transformar la gestión del riesgo mediante una monitorización constante basada en inteligencia artificial (33 %). Además, entre el 40% y el 46% planea hacerlo próximamente en cada una de estas áreas.

La gran mayoría de los responsables senior encuestados (91%) refiere que la IA está aumentando las capacidades de la fuerza laboral. Por ejemplo, con el tiempo ahorrado debido a una mayor productividad, los ejecutivos dicen que los empleados dedican más tiempo a tareas como la mejora de los procesos operativos (47%), la realización de análisis avanzados de datos (43%) y la capacitación y desarrollo profesional (39%), según el informe.

Por consiguiente, la aceleración del retorno de inversión en IA pasa por estas cinco prioridades para los líderes empresariales según el informe de IBM:

· Definir un modelo operativo eficaz para la IA, lo que pasa por establecer un enfoque común y universalmente entendido para la transformación de la IA en toda la organización, como un modelo federado o radial, junto con una propiedad clara, es crucial para ofrecer un retorno de la inversión.

· Fomentar la alfabetización en IA y una cultura de innovación, en todos los niveles de la empresa. Las herramientas de IA se integrarán cada vez más en cada interacción en los próximos años. El conocimiento de cómo y por qué usar estas herramientas en todos los equipos y funciones ayudará a la organización a adaptarse y prosperar a medida que las capacidades de IA y las oportunidades que crean continúan evolucionando.

· Las herramientas de IA se integrarán y adquirirán en todas las capas de interacción que tengan las empresas, ya sean motores de búsqueda, el dispositivo con el que interactúan las personas o las empresas con las que interactúan. El éxito en esta era significa desarrollar una cultura que acepte el cambio y la incertidumbre, y permita una innovación rápida y decidida.

· Al igual que con cualquier tecnología, la IA debe aplicarse con precaución y una comprensión detallada de los riesgos regulatorios, reputacionales y operativos. Las empresas deben aplicar herramientas de gobernanza de IA para monitorear y mitigar riesgos potenciales, como el intercambio de datos no autorizado y el sesgo no deseado.

· Establecer un “Consejo de IA” entre empresas para mitigar el riesgo permite definir los principios éticos y el apetito de riesgo y revisar los casos de uso de IA de mayor riesgo antes de que se implementen. Esto, combinado con una mayor alfabetización en IA, dará a las unidades de negocio un alto nivel de autonomía para implementar casos de uso de IA con confianza. 

Incluso, el optimismo es aún mayor en torno a los agentes de IA: el 92% de los responsables encuestados —cerca de 3.500— espera que la IA basada en agentes ofrecerá un ROI medible en los próximos dos años.

Sector público

No obstante, los resultados también sugieren que las pequeñas y medianas empresas y las organizaciones del sector público se están quedando atrás respecto a las empresas más grandes del sector privado en el aumento de la productividad con IA. De hecho, sólo el 33% destaca mejoras significativas en la productividad hasta la fecha.

Superar el riesgo y la complejidad

Si bien las empresas avanzan hacia un mayor retorno de la inversión en IA, el estudio de IBM también revela que persisten inquietudes sobre seguridad, privacidad y ética. Entre ellas se incluye el riesgo de filtraciones de datos y la falta de confianza en la IA, señalados como la principal barrera para escalar proyectos piloto de IA exitosos, según el 38% de los encuestados. Muy cerca, con un 37%, se menciona el cumplimiento normativo y la responsabilidad legal.