액센츄어, 에이전틱 AI 기반 통합 플랫폼으로 복잡한 IT 운영 재구성

액센츄어 같은 글로벌 컨설팅 기업의 IT 운영에서 가장 큰 과제 중 하나는 핵심 디지털 환경을 운영하기 위해 방대한 기술 포트폴리오를 구동하는 것이다. 핵심 디지털 전략을 유지하고 운영하려면 점점 귀해지는 고급 기술 역량을 지속적으로 개발해야 한다. 지금은 전 산업군이 한정된 인재 풀을 놓고 경쟁하고 있기 때문이다.

액센츄어의 해법은 ‘AATA(Accenture Advanced Technology Agent)’다. 에이전틱 AI 기반 통합 플랫폼인 AATA는 사람과 기술 플랫폼 사이에서 작동하며, 액센츄어는 이 플랫폼으로 ‘2025 CIO 100 IT 엑설런스 어워드’를 수상했다.

액센츄어 글로벌 IT 부문 기술 비전 및 전략 총괄 책임자 스티븐 코트니는 “IT 운영은 주로 RPA, 스크립트, CICD 파이프라인 같은 자동화 방식으로 수행된다”라며, “그 위에 AI 에이전트 집합체 형태의 오케스트레이션 계층을 하나 더 얹어, 모든 IT 운영에 적용할 수 있다면 훨씬 효율적일 것”이라고 설명했다.

효율성이 중요한 핵심 디지털 환경

다른 대기업과 마찬가지로 액센츄어도 오피스 아키텍처, 멀티클라우드, 데이터 패브릭, 보안 플랫폼 등 다양한 IT 솔루션을 포괄하는 고도 복잡한 핵심 디지털 환경을 보유하고 있다. 핵심 디지털 환경은 비즈니스 운영의 기반이자 신기술을 빠르게 도입할 수 있는 핵심 역할을 하지만, 복잡한 서비스망과 기술 스택이 얽혀 있어 상당한 수준의 인력 지원이 필요하다. 그 결과 신기술을 전사적으로 신속히 도입하는 데 제약이 생겼다.

AATA는 이 과정을 간소화하기 위한 것으로, 에이전틱 AI 아키텍처를 기반으로 한 개방형 중립 시스템으로 설계됐다. 이를 통해 IT팀과 최종 사용자가 에이전트에 연결하거나 티켓을 등록하지 않고도 핵심 디지털 환경에 직접 접속해 문제를 해결하거나 고객 솔루션을 제공할 수 있다.

액센츄어는 2023년 AATA 개발에 착수했으며, 개념적 아키텍처 모델에서 출발했다. 코트니는 “기술을 어떻게 활용해야 가치를 낼 수 있을지를 고민했으며, 되도록 많은 사람이 쉽게 쓸 수 있어야 한다고 봤다”라며, “표준 오케스트레이션 계층과 일관된 프롬프트 계층을 만들고, 기본 제공되는 에이전트를 바로 사용하거나 기존 자동화 및 생성형 AI 프로세스를 연결하거나, 필요한 경우 맞춤형 에이전트도 직접 만들 수 있다”라고 밝혔다.

AATA는 특히 AI 성숙도가 서로 다른 조직 환경을 고려해 개발됐다. 모든 조직이 같은 수준의 AI 도입 단계를 거치지는 않기 때문에, 액센츄어는 모델 교체가 자유로운 개방형 아키텍처로 AATA를 설계해 시장 흐름에 유연하게 대응할 수 있도록 했다.

데이터 접근성과 정확성도 중요했다. AATA는 액센츄어 내부 콘텐츠와 저장소를 탐색할 수 있어야 했고, 기업의 실시간 운영 시스템에 있는 정보를 바탕으로 작업을 실행할 수 있어야 했다. 이를 위해서는 적절한 데이터에 대한 안전한 접근 권한이 필수였다. 액센츄어 글로벌 IT는 이미 기업 전체 데이터를 하나로 연결하는 데이터 패브릭 플랫폼을 구축해두었기 때문에 AATA는 이 기반 위에서 운영 의사결정에 필요한 핵심 데이터를 공통 로그 레이크(Log Lake)로 활용할 수 있었다.

AATA는 오디오 프롬프트와 텍스트 챗도 지원하며, 이는 액센츄어의 협업 툴에 내장되어 있다. 사용자 인터페이스 뒤에는 클라우드 기반 워크플로우 자동화 플랫폼이 배치돼 있으며, 이 플랫폼은 다양한 기술과 코파일럿 솔루션을 통합적으로 오케스트레이션한다. 이를 통해 데이터를 수집하고, 코드를 생성하고, 파이프라인을 실행하거나, 사용자 요청에 따라 상태를 제공한다.

지속적인 개선을 위한 노력

AATA를 구축하는 과정에서도 여러 문제를 해결해야 했다. 생성형 AI를 활용하려면 팀의 업무 방식과 운영 관점이 달라져야 했기 때문에 역량 강화가 핵심 과제 중 하나였다. 하지만 코트니는 “액센츄어는 지속적인 혁신을 문화로 삼고 있어 기술 운영의 일상적인 순환 속에 역량 강화를 포함시켰다”고 설명했다.

또 다른 과제는 데이터였다. 코트니는 “현장에서 실제로 시스템을 작동시키는 데 가장 큰 문제 중 하나는 데이터와 데이터 정확성이었다”라며, “새로운 문제는 아니지만, 생성형 AI나 에이전틱 아키텍처와 관련된 모든 이슈의 연료가 바로 데이터다”라고 강조했다.

이 프레임워크는 막대한 양의 원격 측정 데이터를 필요로 한다. 코트니는 “모든 인프라 플랫폼과 일부 소프트웨어 플랫폼에서 나오는 모든 텔레메트리가 정확하고, 컴플라이언스를 충족하며, 책임 있고 안전한 방식으로 사용되고 있는지를 확신할 수 있어야 했다”라고 설명했다.

액센츄어 최고정보 및 자산 엔지니어링 책임자 라젠드라 프라사드는 기술을 기술 그 자체를 위해 도입해서는 안 된다라며, “기술을 적용하기 전에 먼저 비즈니스 프로세스를 재설계해야 한다. 비효율적인 비즈니스 프로세스에 고성능 에이전틱 기술을 도입하면, 그 비효율성을 더욱 빠르게 처리하게 될 뿐”이라고 덧붙였다. 프라사드는 CIO가 에이전틱 AI를 프로세스를 혁신하고 재정의하는 혁신적 시각으로 활용해야 한다고 강조했다.

변화의 속도에 익숙해지는 조직

현재 AATA는 100개 이상의 활성 에이전트를 운영 중이다. 실제 성과로는 VPN 연결 설정 속도와 정확성이 크게 향상된 사례가 있다. 과거에는 숙련된 엔지니어가 VPN을 설정하는 데 30분이 걸렸지만, AATA는 이 작업을 2분 만에 처리해 오류 위험도 줄이고 93% 이상 시간을 단축했다.

AATA는 전 세계 약 80만 명에 달하는 액센츄어 직원들의 문제 해결도 지원한다. 사용자는 AATA와 대화하듯이 자신의 문제를 설명하고 거의 즉시 응답을 받아 자동으로 문제를 해결하고 티켓을 빠르게 종료할 수 있다. 클라우드 엔지니어도 AATA를 내장형 파트너로 활용하고 있다.

코트니는 “도입 반응은 매우 긍정적이다. 자원 리소스 프로비저닝 및 변경 속도가 약 80% 증가했고, 에이전트 수는 매주 약 15%씩 증가하고 있다”라고 전했다. 또 “사람들이 기존 기술 대신 에이전트를 직접 구축하는 데 익숙해지면서 전체 속도가 점점 빨라지고 있다”라고 덧붙였다.
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