Los CIO son ambiciosos. No son del tipo que se conforma con el statu quo y se han fijado grandes objetivos para el año entrante, según innumerables encuestas realizadas a ejecutivos de TI.
Quieren ampliar su uso de inteligencia artificial (IA), obtener más valor de esas inversiones en IA, aumentar aún más la productividad de los empleados, impulsar más eficiencias, mejorar la resiliencia, expandir sus esfuerzos de transformación y mucho más.
Por supuesto, cada CIO tiene una lista de tareas única con objetivos clave que cumplir. Por eso, en sintonía con el espíritu de año nuevo, les preguntamos a varios CIO sobre sus propósitos profesionales para 2025. Esto es lo que se tienen en mente para los próximos 12 meses.
1. Innovar
Shane McDaniel, CIO de la ciudad de Seguin, Texas, dice que su ciudad ha crecido aproximadamente un 35% desde el censo de 2020. Para garantizar que su equipo pueda afrontar los desafíos que trae consigo dicho crecimiento, ha duplicado su personal de TI e invertido en mejorar las habilidades de su equipo. Está aprovechando sus relaciones con los proveedores para mantenerse al día con las tecnologías y prácticas emergentes y probadas. Además, está madurando las operaciones de TI y creando más flexibilidad, ya que considera que ambas cosas son esenciales para la capacidad de su departamento de satisfacer las necesidades cambiantes y en expansión de la ciudad.
McDaniel dice que este trabajo también crea una sólida plataforma de lanzamiento para más innovación en TI en el próximo año. “Estamos apostando por la innovación”, explica. “Como director de TI de una de las 25 ciudades de más rápido crecimiento de Estados Unidos, mi objetivo es guiar a mi organización hacia una rápida madurez, aprovechar la innovación tecnológica y aprovechar las oportunidades de financiación lo mejor posible”.
2. Redoblar los esfuerzos para aprovechar el poder de la IA
No es de sorprender que sacar más provecho de la IA sea una de las principales preocupaciones de muchos CIO. Uno de ellos es Katherine Wetmur, CIO de ciberseguridad, datos, riesgo y resiliencia en Morgan Stanley.
“Estoy entusiasmada con el potencial de la IA generativa, particularmente en el ámbito de la seguridad”, afirma.
Wetmur dice que Morgan Stanley “ha estado utilizando ciencia de datos moderna, inteligencia artificial y aprendizaje automático durante años para analizar datos y actividades, identificar riesgos e iniciar medidas de mitigación”, y señala que los equipos de la empresa han obtenido patentes en este espacio.
Aun así, ve que queda mucho trabajo por hacer y está colaborando con los equipos de infraestructura e innovación de la empresa “para aprovechar este impulso”.
“La oportunidad de aprovechar aún más la IA para mejorar nuestra infraestructura de seguridad, abordar amenazas y permitir la detección de fraudes es inmensa”, afirma.
3. Garantizar implementaciones de IA efectivas y seguras
“La IA está en todas partes y, si bien sus beneficios son amplios, implementarla de manera eficaz en toda la corporación presenta desafíos. Es esencial equilibrar la implementación con la capacitación y la adopción adecuadas, y medir cuidadosamente los costos y los beneficios, en particular al mismo tiempo que se protegen los activos de la empresa”, afirma Ted Kenney, director de TI de la empresa tecnológica Access.
Kenney planea asociarse con proveedores de software comercial listos para usar “para facilitar una prueba de concepto de su funcionalidad lista para usar. Nuestro éxito se medirá por la adopción por parte de los usuarios, una reducción en las tareas manuales y un aumento en las ventas y la satisfacción del cliente”.
4. Centrarse en una IA responsable
Esa es la máxima prioridad para Denise Reilly-Hughes, secretaria de la Agencia de Servicios Digitales del Estado de Vermont y su directora de Informática. Reconoce que las posibilidades de la IA crecen día a día, pero también lo hacen los riesgos.
“Mi resolución es madurar en nuestra ejecución de la IA responsable”, afirma. “Muy a menudo, las organizaciones pueden verse atrapadas por el atractivo de algo nuevo y brillante, lo que puede generar consecuencias no deseadas. La IA es el nuevo oro y, para maximizar realmente su potencial, primero debemos tener las barandillas adecuadas en su lugar. Adoptar un enfoque de IA que priorice a los humanos ayudará a garantizar que nuestro estado pueda mantener la ética y, al mismo tiempo, aprovechar las nuevas innovaciones de IA”.
Ella es optimista en ese enfoque, creyendo que “aquellos de nosotros que adoptemos la IA estaremos en una mejor posición mañana a medida que esta siga madurando” junto con los marcos de gobernanza y la supervisión organizacional.
5. Ofrezca valor a partir de la IA generativa
A medida que las organizaciones pasan de experimentar y probar casos de uso de IA generativa a buscar que la IA generativa brinde valor comercial real. Ronda Cilsick, CIO de la empresa de software Deltek, se propone hacer precisamente eso. “A medida que nos acercamos al año 2025, seguiremos viendo la evolución de la IA generativa. Pero ya no se trata solo de ponerla en marcha. Se trata más bien de optimizar y maximizar el valor que obtenemos de ella”, afirma. “Estamos estudiando cómo permitir que nuestros empleados utilicen la tecnología y piensen en el arte de lo posible para generar valor comercial”.
6. Empoderar el talento global
Si bien aprovechar la IA es uno de los principales objetivos de Wetmur de Morgan Stanley, ella dice que está igualmente comprometida con aprovechar el poder de las personas. “En Morgan Stanley, nuestro talento es verdaderamente el ingrediente secreto de nuestro éxito”, afirma, y agrega que sigue “inspirada por el conocimiento y las contribuciones excepcionales de nuestros tecnólogos de clase mundial”.
Su objetivo es seguir empoderándolos.
“Mi responsabilidad por nuestra presencia tecnológica global significa que motivar y empoderar a nuestra diversa fuerza laboral sigue siendo una de mis principales prioridades”, afirma Wetmur. “Visito tantos equipos como puedo en persona, ya sea en India, Singapur, Europa o más cerca de casa en América del Norte. Creo en el poder de las reuniones cara a cara para comprender directamente las diferentes experiencias y desafíos de los equipos. Este enfoque no solo demuestra que valoramos a nuestra gente donde sea que esté, sino que me permite interactuar de manera efectiva con mis gerentes para desarrollar estrategias que fomenten una cultura productiva e inclusiva donde puedan prosperar diferentes fortalezas y conjuntos de habilidades”.
Y añade: “Esto es especialmente crucial en tiempos en que las tecnologías, los mercados y las expectativas de los clientes evolucionan rápidamente”.
7. Crear una cultura de aprendizaje integral
Wetmur tiene otro objetivo relacionado con el talento: crear una cultura de aprendizaje, no sólo en su propio departamento sino en todas las divisiones.
“Creo firmemente que el aprendizaje y la experimentación continuos son esenciales para el progreso. Nuestra industria está evolucionando muy rápidamente y el éxito hoy depende de una verdadera inversión en el desarrollo profesional continuo y de la voluntad de experimentar con nuevas tecnologías”, afirma. “Contamos con fantásticos laboratorios de innovación, hackatones y un fuerte apoyo a la innovación de base. Pero la innovación no es solo responsabilidad de la división de tecnología; es algo en lo que participa toda la empresa. Al educar no solo a nuestros socios comerciales sino a toda nuestra base de empleados sobre el poder de las tecnologías emergentes como la IA generativa, podemos asegurarnos de que todos estén alineados con nosotros mientras trazamos nuestro futuro”.
8. Ofrecer mejores experiencias digitales
Cilsick de Deltek tiene la mira puesta en mejorar la experiencia digital de los empleados de su empresa, creyendo que un mejor DEX producirá beneficios de múltiples maneras.
Cilsick afirma que, en primer lugar, quiere incorporar nuevas tecnologías y automatización para “hacer que las cosas sean lo más sencillas posible”, reflejando las experiencias digitales que la mayoría de los trabajadores tienen cuando utilizan tecnologías de consumo. Por ejemplo, Deltek está examinando qué tecnologías debería implementar para que la colaboración y las comunicaciones sean lo más fluidas posible para los equipos cuyos trabajadores se desplazan entre la oficina y ubicaciones remotas como parte del entorno laboral híbrido de la empresa, afirma.
Pero Cilsick pretende ir más allá de mejorar la experiencia digital de los empleados y centrarse también en su “productividad digital”. “Se trata realmente de aprovechar la tecnología para garantizar que [los empleados] sean más eficientes y productivos”, explica.
Mindy Lieberman, CIO de MongoDB, cita el mismo objetivo. “En 2025, mi principal objetivo como CIO será transformar la eficiencia operativa, maximizar la productividad empresarial y mejorar las experiencias de los empleados”, afirma. “Nos concentraremos en aprovechar la IA para reimaginar el proceso, analizando estratégicamente la proliferación de SaaS para cerrar la puerta a una nueva expansión y, al mismo tiempo, corregir los errores del pasado, así como abordar la acumulación y la actualización de la interfaz de usuario y el rendimiento para proporcionar un conjunto de herramientas integrado”.
9. Posicionar a la empresa para el éxito a largo plazo
Lieberman quiere mirar más allá de 2025 y dice que otra resolución para el año es “desarrollar una visión a más largo plazo de nuestra hoja de ruta tecnológica para que podamos decidir estratégicamente dónde invertir nuestros recursos”.
Esto llega en un momento en el que las hojas de ruta tecnológicas de muchos líderes de TI han tenido que reducirse, dado el ritmo del cambio y las incógnitas que se avecinan.
“Mis propósitos para 2025 reflejan las necesidades cambiantes de nuestra organización, las oportunidades que presentan la IA y las tecnologías emergentes, y la necesidad de equilibrar la innovación con la eficiencia operativa”, explica. “El objetivo general es posicionar la tecnología como un catalizador para el crecimiento empresarial, la satisfacción de los empleados y la diferenciación competitiva”.
Para lograrlo, Lieberman pretende desarrollar capacidades de IA para automatizar tareas rutinarias.
“Los bots manejarán consultas comunes que van desde resúmenes de cuentas de ventas hasta beneficios de RR.HH., reduciendo los tiempos de respuesta y liberando recursos para iniciativas estratégicas”, afirma.
Otro enfoque clave para Lieberman será capitalizar el surgimiento de la IA agéntica .
“Al incorporar las capacidades de razonamiento en evolución de la IA, mejoraremos la toma de decisiones y agilizaremos las operaciones, con mejoras mensurables comparadas con líneas de base para demostrar un impacto comercial real”, afirma.
Para muchos líderes de TI, esa última parte puede determinar el éxito o el fracaso de los proyectos de IA.
Cuando se le pregunta cómo piensa medir ese impacto, Lieberman dice: “El éxito se evidenciará en una fuerza laboral más productiva, operaciones optimizadas y empleados empoderados que se sientan respaldados por herramientas y procesos intuitivos. Veremos ganancias mensurables en productividad, costos operativos reducidos y una alineación más sólida entre la tecnología y los objetivos comerciales”.
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