Los presupuestos para IA se destinan a proyectos que demuestran su valor y su impacto en el mundo real

Un reciente estudio de Gartner concluye que muchos responsables de infraestructura y operaciones (I&O) no logran liberar suficiente presupuesto para reasignarlo a proyectos de inteligencia artificial (IA).

La cuestión presupuestaria fue una de las principales preocupaciones para la mitad de los participantes —253 líderes de TI de todo el mundo— de dicho estudio. Más en concreto, el 54% reconoció priorizar proyectos de IA con resultados alcanzables y ahorros de costes previsibles.

Tal y como explica Melanie Freeze, directora de investigación de Gartner, los proyectos se centran principalmente en áreas donde la IA puede demostrar rápidamente un impacto medible.

Lo que le lleva a declarar: “Estamos viendo el mayor impulso de la IA en la gestión de servicios de TI y en las funciones del lugar de trabajo digital, ámbitos en los que la automatización y la IA generativa pueden mejorar directamente la productividad y reducir los costes”.

Freeze cita el caso de una importante empresa del sector sanitario que utilizó la IA para aumentar la productividad y reducir los incidentes gracias a la mejora de las capacidades de autoservicio de su servicio de asistencia de TI.

Para ello, explica, “crearon un portal en el que los empleados podían describir los problemas a los que se enfrentaban, y un modelo de IA generativa les ofrecía una solución basada en los datos de ITSM y en la base de conocimientos de la organización”.

Esto permitió, según Freeze, reducir los incidentes resueltos en la primera llamada y liberar al personal de asistencia para que pudiera abordar tareas más complejas.

Integrar la IA sigue siendo un desafío

Esta analista también advierte de que la integración de la IA continúa siendo compleja, ya que requiere coordinar múltiples componentes y asegurar su correcto encaje. La mejor forma de afrontarlo, a su juicio, es empezar poco a poco y obtener grandes resultados, un enfoque clásico en TI.

“En otras palabras, los equipos de infraestructura y operaciones deben priorizar los casos de uso de IA capaces de generar impulso mediante rendimientos relativamente fáciles de conseguir”, explica.

Si bien la optimización de costes puede ofrecer beneficios a corto plazo, el objetivo final es aportar valor e innovación sostenidos a través del aprendizaje y el desarrollo continuo de capacidades de IA.

Por lo que añade: “Sin embargo, las restricciones presupuestarias y las dificultades de integración están frenando ese progreso”.

Otra de las conclusiones del estudio es que alrededor del 48% de los responsables de TI encuestados reconoció haber enfrentado problemas de integración.

Fracaso de proyectos y necesidad de enfoque

Las conclusiones de Gartner llegan tras una polémica investigación del MIT, que reveló que el 95% de los proyectos de IA ha fracasado; lo que coincide con el estudio que Gartner publicó el pasado mes de junio en el que se advertía que más del 40% de los proyectos de IA basada en agentes se cancelarán antes de 2028.

“La IA no puede permanecer en esta fase de experimentación generalizada”, subraya Freeze, para apostillar: “Las organizaciones deben concentrar sus esfuerzos en áreas donde puedan demostrar retorno de la inversión, y después aprovechar ese impulso”.

Equilibrar el valor y la viabilidad de los proyectos de IA pasa por determinar si se alinean con las prioridades estratégicas de la empresa.

Para Freeze, “el coste de la integración, los riesgos asociados o el propio precio de la solución pueden repercutir directamente en el valor final”

IA para generar conocimiento y mejorar la experiencia del cliente

La directora de investigación de Gartner sostiene que la IA no sólo debe centrarse en ahorrar costes, sino también en generar conocimiento, aportar nuevas capacidades y mejorar la experiencia del cliente.

Grandes tecnológicas como Microsoft, Google, Slack, Box y Zoom suelen destacar el valor de sus herramientas de IA para desbloquear información y conocimientos ocultos en conjuntos de datos existentes e infrautilizados, lo que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones a largo plazo.

Hay que destacar que la encuesta de Gartner se enfocó exclusivamente en proyectos que impactan directamente en la productividad de los trabajadores, dejando de lado los gastos de capital a largo plazo.

Los líderes de TI encuestados esperan seguir siendo prudentes a la hora de reasignar fondos hacia la IA.

“La inteligencia artificial siempre ha representado un reto para los responsables de infraestructura y operaciones, ya que deben mantener las luces encendidas y, al mismo tiempo, encontrar oportunidades de innovación que generen verdadero valor empresarial”, concluye.