Los CIO ayudan a definir la agenda de formación en IA de los empleados

Los directores de sistemas de información (CIO, por sus siglas en inglés) están presionados a la hora de lograr que la inteligencia artificial (IA) aporte valor, pero seguir adelante con la implantación de la IA sin la formación necesaria del personal es la receta para el fracaso de los objetivos.

A nivel organizativo, se pide a los CIO que ayuden a garantizar que los empleados estén al día de las habilidades necesarias para cumplir la promesa de la IA. Para muchos líderes de TI, ser el centro de las iniciativas de formación de toda la organización puede ser un territorio nuevo.

“En el nivel de CIO, estamos a cargo de la visión y de cómo se cumple esa visión”, dice Gary Flowers, CIO de servicios de transformación y tecnología en la organización de desarrollo de mano de obra sin fines de lucro Year Up.

Y muchos CIO están dando un paso al frente. Según un informe reciente de Gartner, el 47% de las organizaciones que utilizan actualmente herramientas de IA generativa ya han puesto en marcha algún tipo de formación para sus empleados, y otro 38% tiene previsto hacerlo en breve.

Pero, al igual que ocurre con la propia IA, la formación del personal requiere una comprensión de los objetivos para tener éxito. Como dice Flowers, muchos directores de sistemas de información persiguen la IA porque sí, simplemente porque el director general o la junta directiva les obligan a ello. Sin embargo, sin un caso de uso específico, los CIO pueden estar intentando utilizar la IA para resolver un problema para el que no es adecuada, o uno que es diferente de lo que parece a primera vista.

Tomemos como ejemplo el emparejamiento predictivo de Year Up. Como parte de su programa de desarrollo profesional, la organización sin ánimo de lucro quiere poner en contacto a un joven adulto con la experiencia laboral adecuada para ayudarle a establecer una carrera profesional que le mantenga.

“Tenemos 25 años de datos sobre oportunidades y profundas conexiones con nuestros socios corporativos. ¿Qué nos falta? Armemos un modelo que se sitúe en el medio utilizando IA y el aprendizaje automático y utilicemos todos estos datos para emparejar mejor a nuestros jóvenes adultos con las oportunidades adecuadas”, dice Flowers. “Cuando lo planteas así, no suena a IA. Suena como si estuvieras resolviendo un problema de negocios”.

Lo mismo ocurre para la capacitación de la fuerza de trabajo, dice, sugiriendo a los CIO que se pregunten: ‘¿En qué nos puede ayudar la IA y cómo preparo a mi fuerza de trabajo internamente para apoyarla?’.

Una prioridad absoluta

Para los CIO que se embarcan en un viaje de capacitación de IA para la fuerza de trabajo, Whit Andrews, analista de IA en Gartner, dice que decidir qué problema de negocios desea resolver con la IA -y cómo desea capacitar para que eso se logre- requiere la participación de los empleados desde el principio.

Con demasiada frecuencia, se tiene en cuenta a los usuarios a posteriori, afirma Andrews, y añade: “Le decimos al trabajador: ‘Sé lo que quieres y he creado una aplicación para hacerlo. ¿Estás contento ahora?’”.

En su lugar, los líderes deben recoger el sentimiento a través de encuestas y observar las tareas para comprender mejor dónde se encuentran las frustraciones y las ineficiencias, aconseja Andrews.

Por supuesto, es posible que las personas no familiarizadas con la IA generativa aún no comprendan las capacidades de la tecnología, y mucho menos cómo puede ayudar a resolver sus problemas. Andrews afirma que ahí es donde entra en juego la experimentación. “Cuanto más podamos animar a la gente a acercarse a algo con el asombro de un niño, mejor nos irá”, defiende.

Marc Kermisch, director digital y de información de la empresa de maquinaria agrícola y tecnología CNH Industrial, cree en este tipo de enfoque práctico para familiarizarse con las nuevas herramientas. Pero también reconoce la importancia de tener objetivos para la IA. Para la organización de TI de CNH Industrial, eso incluye un desafío interno para ahorrar 10.000 horas humanas utilizando Copilot de Microsoft este año.

“Ciertamente, en el ciclo descendente de nuestra industria hoy en día, el ahorro de costes es importante, por lo que hay un verdadero punto de referencia para trabajar”, dice.

CNH Industrial ha asignado un equipo interno para impulsar la formación sobre Microsoft Copilot en toda la organización. “Este equipo ha trabajado mano a mano con Microsoft para aprovechar la formación que han creado para sus clientes y han añadido mesas redondas virtuales para responder preguntas y ampliar los conocimientos de nuestros empleados sobre lo que puede hacer Microsoft Copilot”, afirma Kermisch.

De las empresas que han adoptado la formación formal en IA para su plantilla, los cursos de formación externos son los más populares, ya que el 82% opta por este método, según cita el informe de Gartner. La mayoría utiliza un híbrido de soluciones internas y externas, pero el rápido avance de la IA hace que las relaciones con los proveedores -como la que CNH Industrial mantiene con Microsoft- sean vitales para mejorar la cualificación de la plantilla.

Los ingenieros del equipo también están jugando con GitHub Copilot a través de un método de ensayo y error para aumentar la productividad, aunque no se trata de un protocolo de formación estructurado.

Independientemente de la estrategia, Kermisch afirma que es importante abordar la nueva tecnología con la mentalidad adecuada.

“Hay que partir de la base de que probablemente el 90% de las pruebas van a fallar cuando se persigue un caso de uso concreto”, afirma. “Vas a tener que aprender despellejándote las rodillas”. Por eso Kermisch aconseja empezar poco a poco para evitar sobrecargar financieramente el negocio.

Esto es especialmente crucial dada la noción de que los CIO a menudo aplican la IA para mejorar la eficiencia de la fuerza de trabajo y crear un resultado final más saludable, un esfuerzo con el que Kermisch puede relacionarse. “Este año trabajamos con presupuestos limitados”, afirma. “Por supuesto, eso significa contratación limitada, por lo que es una manera para nosotros de aliviar con suerte algo de presión de nuestro personal existente”.

Un lugar para innovar

Flowers, de Year Up, señala que omitir la formación del personal en IA no significa que no vayan a utilizar la tecnología.

“Si no se les forma, es posible que no conozcan la forma en que usted quiere utilizarla en su organización”, afirma, señalando que lo más probable es que sigan utilizándola para el trabajo, pero de formas que podrían ser más adecuadas para el uso personal y que no son propicias para la privacidad, la protección de datos, la ética y otras preocupaciones relacionadas con la IA.

Teniendo esto en cuenta, Andrews, de Gartner, defiende que es crucial ofrecer a los empleados un lugar donde innovar con la IA. “Lo más importante es dar a la gente algo que hacer con la información que es relevante para su trabajo en un entorno seguro, donde no están siendo obligados a defender su compensación”, dice. Esto incluye hackathons, promptathons y otros talleres de innovación del mismo estilo, que Andrews cree que cualquier tipo de organización puede adoptar.

La IA ejerce mucha presión sobre tres cosas, afirma Flowers: la curiosidad, el pensamiento crítico y la colaboración, que incluye la relación con los demás y con la propia tecnología. Debido a esto, el riesgo de disrupción es grande, por lo que es vital que las organizaciones se adelanten a sí mismas.

En última instancia, los CIO deben ver la IA como una solución a un problema específico en lugar de una mera herramienta que se puede aplicar en cualquier lugar, dice Cai GoGwilt, cofundador y arquitecto jefe del software de gestión de contratos digitales con IA Ironclad. “Mucha gente dice: ‘Tengo este martillo llamado IA’, y cuando tienes un martillo todos los problemas parecen clavos”.

Pero incluso esa idea tiene una línea muy fina, porque ser demasiado cauteloso tiene sus propios riesgos, dice. “Estamos en este momento de transformación con la IA generativa, en el que hay tanto bombo y platillo”, añade GoGwilt. “Creo que todos tenemos que acostumbrarnos a esa exageración, porque también hay mucha sustancia”.

Para los CIO, leer entre líneas no es nada nuevo, y adoptar un enfoque consciente tanto de la implantación de la IA como de la preparación de los trabajadores de sus organizaciones para sacarle el máximo partido puede resultar la mejor práctica que envalentone a todas las demás.